sincronização labial

Introdução geral O LatentSync é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela ByteDance e hospedada no GitHub. Ela aciona os movimentos labiais dos personagens em um vídeo diretamente pelo áudio, de modo que o formato da boca corresponda precisamente à voz. O projeto é baseado no Stable Di...

Descrição geral O Twin AI é uma ferramenta simples e útil para ajudar os usuários a transformar rapidamente fotos ou vídeos em vídeos personalizados com IA. Ela foi desenvolvida pela Alias Technologies e é adequada para criadores de conteúdo, usuários corporativos ou qualquer pessoa que queira experimentar a produção de vídeos com IA...

Introdução geral O Instant Dream AI é uma plataforma completa de criação de IA projetada para oferecer aos usuários ferramentas de criação versáteis e avançadas. Seja para geração de imagens, telas inteligentes, geração de vídeos ou geração de músicas, o Instant Dream AI pode ajudar os usuários a concretizar facilmente sua criatividade. A plataforma oferece suporte a vários modos de criação, incluindo desenho com IA...

Introdução geral O Easy-Wav2Lip é uma ferramenta aprimorada baseada no Wav2Lip, projetada para simplificar o processo de sincronização labial de vídeo. A ferramenta oferece uma configuração e implementação mais simples, com suporte para o Google Colab e instalação local. Ao otimizar o algoritmo, o Ea...

Introdução geral O Lipdub é um aplicativo inovador de tradução de vídeo com IA projetado para ajudar os usuários a traduzir e sincronizar labialmente o conteúdo de vídeo em vários idiomas. Com o Lipdub, os usuários podem facilmente gravar vídeos e traduzi-los para 27 idiomas diferentes em tempo real. O aplicativo li...

Introdução geral O Sync é uma eficiente ferramenta de sincronização labial de vídeo com IA (código fechado Wav2Lip) da Synchronicity Labs, projetada para sincronizar com precisão qualquer áudio com a sincronização labial no vídeo, garantindo que a sincronização labial do personagem no vídeo esteja perfeitamente sincronizada com a voz. O sistema especializado ...

Introdução geral O SadTalker é uma ferramenta de código aberto que combina uma única foto de retrato com um arquivo de áudio para criar vídeos realistas de avatares falantes para uma ampla variedade de cenários, como mensagens personalizadas, conteúdo educacional e muito mais. Uso revolucionário de tecnologias de modelagem 3D, como ExpNet e PoseVA...

Introdução geral O VideoReTalking é um sistema inovador que permite ao usuário gerar vídeos faciais sincronizados com os lábios com base no áudio de entrada, produzindo vídeos de saída de alta qualidade e sincronizados com os lábios, mesmo com emoções diferentes. O sistema divide esse objetivo em três tarefas consecutivas: com expressões típicas...

Introdução geral O MuseV é um projeto público no GitHub que visa à geração de vídeos de avatar com duração ilimitada e alta fidelidade. Ele se baseia na tecnologia de difusão e fornece Image2Video, Text2Image2Video, Video2Video...

DreamTalk Introdução abrangente O DreamTalk é uma estrutura de geração de cabeças falantes de expressão orientada por modelos de difusão desenvolvida em conjunto pela Universidade de Tsinghua, pelo Grupo Alibaba e pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong. Ele consiste principalmente de três partes: uma rede de redução de ruído, um especialista em lábios com reconhecimento de estilo e um preditor de estilo, que pode ser baseado em...

Introdução geral O Viggle é uma plataforma de serviço de geração de vídeo orientada por modelo JST-1 focada na geração de vídeos de personagens. Os usuários podem controlar o movimento de qualquer personagem com avisos de texto, misturar personagens estáticos com vídeos de ação ou criar vídeos inteiramente de texto. Atualmente, o Viggle...

Introdução geral O Wav2Lip é uma ferramenta de código aberto de geração de sincronização labial de alta precisão, projetada para sincronizar com precisão o áudio arbitrário com a sincronização labial em vídeo. A ferramenta foi desenvolvida por Rudrabha Mukhopadhyay et al. na ACM Multimedia 20...