Aprendizagem pessoal com IA
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Tags: grande modelo ajuste fino Página 2

LLaMA Factory:高效微调百余种开源大模型,轻松实现模型定制-首席AI分享圈

LLaMA Factory: ajuste fino eficiente de mais de cem macromodelos de código aberto, fácil personalização de modelos

Introdução geral O LLaMA-Factory é uma estrutura de ajuste fino unificada e eficiente que oferece suporte à personalização flexível e ao treinamento eficiente de mais de 100 modelos de linguagem grandes (LLMs). Por meio da interface da Web integrada do LLaMA Board, os usuários podem fazer o ajuste fino de seus modelos sem escrever código. A estrutura integra uma variedade de treinamentos avançados...

Petals:分布式共享GPU运行和微调大语言模型,像BitTorrent网络一样共享GPU资源-首席AI分享圈

Petals: execução distribuída de GPU compartilhada e ajuste fino de grandes modelos de linguagem, compartilhando recursos de GPU como uma rede BitTorrent

Introdução geral O Petals é um projeto de código aberto desenvolvido pelo BigScience Workshop para executar modelos de linguagem grandes (LLMs) por meio de uma abordagem de computação distribuída. Os usuários podem executar e ajustar os LLMs em casa usando GPUs de nível de consumidor ou o Google Colab, como Llama 3.1, Mixtral, F...

Forefront AI:机器学习模型调优平台|AI聊天助手-首席AI分享圈

Forefront AI: Plataforma de ajuste de modelos de aprendizado de máquina | Assistente de bate-papo com IA

Introdução abrangente O Forefront AI é uma plataforma avançada de IA que se concentra na personalização e na implementação de modelos de código aberto. Os usuários podem selecionar e ajustar uma variedade de modelos avançados de IA, como GPT-4, GPT-3.5, etc., para atender a diferentes requisitos de tarefas. A plataforma suporta o upload de documentos como PDF, Word, PPT, etc., com IA...

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