Tags: recuperação de conhecimento com a estrutura RAG Página 4

Introdução abrangente O KAG (Knowledge Augmented Generation) é uma estrutura de raciocínio e recuperação orientada por forma lógica baseada no mecanismo OpenSPG e em modelos de linguagem ampla (LLMs). A estrutura foi projetada especificamente para criar soluções de raciocínio lógico e questionamento de fatos para bases de conhecimento de domínio profissional, o que pode superar de forma eficaz o tradicional RAG...

Introdução geral O Glean é uma ferramenta de IA para trabalho criada por uma equipe de engenheiros de pesquisa do Google. Ela se integra a vários aplicativos e suítes do local de trabalho, como Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce e Slack. A Glean é concorrente do Microsoft Copilot...

Introdução abrangente O R2R (RAG to Riches) é um sistema de recuperação de IA de última geração que oferece suporte à funcionalidade Retrieval Augmented Generation (RAG) com recursos prontos para produção. Criado em uma API RESTful em contêiner, o sistema oferece análise de conteúdo multimodal, recursos de pesquisa híbrida, GraphRAG configurável e recursos abrangentes...

Introdução abrangente O RAGFlow é um mecanismo RAG (Retrieval Augmented Generation) de código aberto baseado na tecnologia de compreensão profunda de documentos. Ele fornece um fluxo de trabalho RAG eficiente para empresas de todos os portes, incorporando um modelo de linguagem em grande escala (LLM) capaz de fornecer recursos de perguntas e respostas do mundo real com base em dados em formatos complexos.

Descrição geral O Depth AI é um assistente de inteligência artificial projetado para que os desenvolvedores compreendam e analisem profundamente as bases de código. Ao criar um gráfico abrangente de conhecimento de código, o Depth AI pode responder a perguntas técnicas complexas e ajudar os desenvolvedores a gerenciar e otimizar seu código com mais eficiência. Seja no Slack, no Github...

Introdução geral O LocalGPT é um projeto de código aberto criado para permitir que os usuários conversem com documentos em dispositivos locais, garantindo a privacidade dos dados. Ao usar vários modelos de código aberto, o LocalGPT pode processar e entender o conteúdo de documentos sem carregar dados na nuvem. O projeto é compatível com diversas plataformas, incluindo GPU, C...

Introdução geral O PrivateGPT é um projeto de IA disponível para ambientes de produção que permite aos usuários fazer testes em documentos usando modelos de linguagem grandes (LLMs) sem uma conexão com a Internet. O projeto garante a privacidade dos dados para o 100%, e todos os dados são processados no ambiente de execução do usuário sem divulgação.Priv...

Introdução geral O Minima é uma solução RAG (Retrieval-Augmented Generation) de código aberto que oferece suporte à implantação local e à integração com o ChatGPT. O projeto é mantido por dmayboroda e tem como objetivo fornecer um sistema RAG flexível e autônomo que os usuários podem optar por executar completamente localmente...

Introdução geral O AI Chatbot Supabase é um modelo de chatbot de IA de código aberto criado com base no Next.js e no Supabase. Desenvolvido pela Vercel, o projeto tem como objetivo fornecer uma solução de chatbot totalmente funcional e personalizável. Ao integrar o banco de dados do Supabase, os usuários podem implementar registros de bate-papo...

Introdução geral O RAGLite é um kit de ferramentas Python para Retrieval Augmented Generation (RAG) com suporte para bancos de dados PostgreSQL ou SQLite. Ele oferece opções de configuração flexíveis que permitem aos usuários escolher diferentes modelos de linguagem e reordenadores.

Introdução Thomas ingressou na Vespa em abril de 2024 como Engenheiro de Software Sênior. Em um de seus últimos trabalhos como consultor de IA, ele criou um aplicativo RAG com base nas enormes coleções de PDFs da Vespa. Os PDFs são onipresentes no mundo corporativo, e a busca e a recuperação deles...

Introdução geral O AutoFlow é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela PingCAP para criar bases de conhecimento baseadas em gráficos com armazenamento vetorial sem servidor TiDB. Ele integra o LlamaIndex e a estrutura DSPy para oferecer suporte à pesquisa de diálogos complexos e à edição de gráficos de conhecimento. Os usuários podem usar um substituto JavaScript simples...