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Introdução abrangente O MiniRAG é uma estrutura extremamente simples do Retrieval Augmented Generation (RAG) que visa permitir um bom desempenho do RAG mesmo para modelos pequenos por meio de indexação de gráficos heterogêneos e recuperação leve com aprimoramento de topologia. Ele foi desenvolvido pelo Laboratório de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong (HKUDS) e se concentra na solução do Modelo de Linguagem Pequena (SLM)...

Introdução geral O WikiChat é um chatbot experimental desenvolvido na Universidade de Stanford com o objetivo de aprimorar a factualidade de modelos de linguagem grandes, recuperando dados da Wikipédia. Grandes modelos de linguagem (como o ChatGPT e o GPT-4) tendem a cometer erros ao lidar com informações atualizadas ou tópicos menos populares.

Introdução abrangente A Cognita é uma estrutura de código aberto desenvolvida pela TrueFoundry para simplificar o desenvolvimento de aplicativos baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation). A estrutura oferece uma solução estruturada e modular que facilita a transferência da tecnologia RAG do estágio de protótipo para a produção...

Introdução geral A Vortn é uma plataforma voltada para o armazenamento e o gerenciamento inteligentes do conhecimento, fornecendo aos usuários serviços personalizados de gerenciamento do conhecimento por meio de agentes de IA e sistemas de controle de acesso. A plataforma suporta o uso da funcionalidade de bate-papo de IA para fornecer respostas inteligentes com base no contexto para ajudar os usuários a organizar, acessar e utilizar melhor as informações. Sua configuração...

Introdução geral O Vanna é uma estrutura Python de código aberto licenciada pelo MIT que se concentra na geração de consultas SQL por meio de técnicas RAG (Retrieval Augmented Generation). Os usuários podem treinar modelos RAG, aplicá-los a seus próprios dados e, em seguida, fazer perguntas, e o Vanna retornará as consultas SQL apropriadas. Essas consultas podem ser automaticamente...

Introdução abrangente O MetaLaw é uma plataforma on-line focada em melhorar a eficiência da pesquisa jurídica. Por meio de tecnologia avançada de IA, o MetaLaw oferece serviços precisos de pesquisa e análise de casos de classe para ajudar os profissionais do direito a encontrar rapidamente casos relevantes e realizar análises aprofundadas. A função de assistente de análise de IA da plataforma torna a pesquisa jurídica...

Introdução geral A Sana Labs é uma empresa dedicada a melhorar a eficiência da aquisição de conhecimento e do aprendizado nas organizações por meio da tecnologia de IA. Com sede em Estocolmo, na Suécia, a Sana oferece uma gama de produtos, incluindo sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS), plataformas de experiência de aprendizagem (LXP), assistentes de IA e muito mais para ajudar as organizações com o treinamento de funcionários...

Introdução geral A Petal é uma plataforma de análise de documentos baseada em IA, projetada para ajudar os usuários a gerenciar e analisar documentos com eficiência. Com a Petal, os usuários podem vincular sua base de conhecimento à plataforma e gerar respostas totalmente documentadas e confiáveis. A Petal oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de documentos e fornece...

Introdução geral O Paperless-AI é uma ferramenta inovadora de análise de automação de documentos projetada especificamente para o sistema de gerenciamento de documentos Paperless-ngx. Ela combina de forma inteligente a API OpenAI com uma variedade de modelos avançados de IA, como Ollama (incluindo Mistral, LLaMA, PHI-3 e Gemma 2),...

Introdução abrangente O Vision-is-all-you-need é um projeto inovador de demonstração do sistema visual RAG (Retrieval Augmented Generation) que abre novos caminhos na aplicação da Modelagem de Linguagem Visual (VLM) ao domínio de processamento de documentos. Diferentemente dos métodos tradicionais de fragmentação de texto, o sistema usa modelos de linguagem visual diretamente para processar as páginas de um arquivo PDF...

Introdução abrangente O Diffbot LLM Reasoning Server é um sistema inovador de modelagem de linguagem em larga escala com otimizações e aprimoramentos especiais baseados na arquitetura do modelo LLama. O recurso mais importante do projeto é a combinação das tecnologias Knowledge Graph e Retrieval Augmented Generation (RAG) em tempo real, criando um sistema de raciocínio único...

Introdução abrangente O HtmlRAG é um projeto inovador de código aberto voltado para o aprimoramento do processamento de documentos HTML em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). O projeto propõe uma nova abordagem de que o uso da formatação HTML em sistemas RAG é mais eficiente do que o texto simples. O projeto abrange um fluxo completo de processamento de dados, desde a cadeia...

Introdução geral O YouMind é um sistema de criação de IA com base em modelos de linguagem grandes (LLMs) de alto nível, projetado para ajudar os usuários a extrair e preservar conteúdo importante de uma ampla variedade de materiais, concentrando-se na criação e não na simples coleta. Seja navegando na Web, assistindo a vídeos do YouTube, ouvindo podcasts ou carregando PDFs e imagens,...

Para que um modelo de IA seja útil em um cenário específico, ele geralmente precisa ter acesso ao conhecimento prévio. Por exemplo, um chatbot de suporte ao cliente precisa entender o negócio específico que atende, enquanto um bot de análise jurídica precisa ter acesso a um grande número de casos anteriores. Os desenvolvedores costumam usar o Retrieval-Augmente...

Introdução abrangente O SimGRAG (SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation) é uma abordagem baseada em RAG (Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation). Seu objetivo é aprimorar os subgrafos semelhantes utilizando ...

Introdução abrangente O KAG (Knowledge Augmented Generation) é uma estrutura de raciocínio e recuperação orientada por forma lógica baseada no mecanismo OpenSPG e em modelos de linguagem ampla (LLMs). A estrutura foi projetada especificamente para criar soluções de raciocínio lógico e questionamento de fatos para bases de conhecimento de domínio profissional, o que pode superar de forma eficaz o tradicional RAG...

Introdução geral O Glean é uma ferramenta de IA para trabalho criada por uma equipe de engenheiros de pesquisa do Google. Ela se integra a vários aplicativos e suítes do local de trabalho, como Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce e Slack. A Glean é concorrente do Microsoft Copilot...

Introdução abrangente O R2R (RAG to Riches) é um sistema de recuperação de IA de última geração que oferece suporte à funcionalidade Retrieval Augmented Generation (RAG) com recursos prontos para produção. Criado em uma API RESTful em contêiner, o sistema oferece análise de conteúdo multimodal, recursos de pesquisa híbrida, GraphRAG configurável e recursos abrangentes...

Introdução abrangente O RAGFlow é um mecanismo RAG (Retrieval Augmented Generation) de código aberto baseado na tecnologia de compreensão profunda de documentos. Ele fornece um fluxo de trabalho RAG eficiente para empresas de todos os portes, incorporando um modelo de linguagem em grande escala (LLM) capaz de fornecer recursos de perguntas e respostas do mundo real com base em dados em formatos complexos.