Tags: recuperação de conhecimento com a estrutura RAG Página 2

Introdução abrangente O Fast GraphRAG é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela Circlemind AI para permitir a geração de aumento de recuperação (RAG) eficiente e precisa por meio de algoritmos de gráfico de conhecimento e PageRank. A ferramenta se adapta de forma inteligente aos cenários de uso, aos dados e aos requisitos de consulta do usuário para fornecer informações interpretáveis e de baixo custo...

Introdução abrangente O Ragas é uma ferramenta projetada especificamente para avaliar e otimizar os sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele fornece um conjunto abrangente de métricas de avaliação, analisando a relação entre a consulta, o contexto de recuperação e as respostas geradas. Essas métricas incluem fidelidade, relevância da resposta, relevância do contexto, chamada de contexto...

Introdução geral O Orama é um mecanismo de pesquisa de alto desempenho de código aberto, escrito inteiramente em TypeScript, que oferece suporte a pesquisa de texto completo, pesquisa vetorial e pesquisa híbrida. O Orama foi projetado para funcionar em qualquer ambiente de tempo de execução JavaScript, fornecendo funcionalidade de pesquisa rápida e confiável. Ele foi projetado para ser leve (...

Introdução geral A Needle é uma plataforma de inteligência artificial projetada para que as empresas aumentem sua produtividade por meio da busca eficiente de informações e de fluxos de trabalho automatizados. A plataforma é capaz de conectar várias fontes de dados em uma organização para fornecer recursos unificados de pesquisa e gerenciamento de dados. Os usuários podem operar por meio de...

Introdução abrangente O XRAG (eXamining the Core) é uma estrutura de benchmarking projetada para avaliar os componentes subjacentes dos sistemas avançados de geração de aumento de recuperação (RAG). Ao traçar o perfil e analisar cada módulo central, o XRAG fornece informações sobre como diferentes configurações e componentes afetam o desempenho geral de um sistema RAG. A estrutura suporta ...

Introdução abrangente O RAG Web UI é um sistema de diálogo inteligente baseado na tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele ajuda empresas e indivíduos a criar sistemas inteligentes de perguntas e respostas com base em sua própria base de conhecimento. Combinando a recuperação de documentos e grandes modelos de linguagem, o RAG Web UI oferece serviços precisos e confiáveis de perguntas e respostas sobre conhecimento. O sistema é compatível com...

Introdução abrangente O Kheish é um agente de código aberto de múltiplas funções projetado para tarefas de modelagem de grandes linguagens (LLM) que exigem colaboração estruturada e passo a passo. O Kheish é mais do que um simples coordenador, ele é um agente inteligente por si só, solicitando módulos sob demanda, integrando o feedback do usuário em diferentes...

Introdução geral O Unigraph é um mecanismo de pesquisa pessoal e gráfico de conhecimento de propósito geral e local, projetado para fornecer aos usuários um espaço de trabalho integrado para ajudar a gerenciar e pesquisar uma ampla variedade de dados em suas vidas pessoais. Com o Unigraph, os usuários podem integrar dados de diferentes fontes em um gráfico de conhecimento unificado...

Introdução abrangente O MaxKB (Max Knowledge Base) é um sistema de Q&A de base de conhecimento de código aberto baseado em grandes modelos de linguagem e RAG (Retrieval Augmented Generation). O sistema é amplamente utilizado no atendimento inteligente ao cliente, na base de conhecimento interna da empresa, na pesquisa e educação acadêmicas e em outros cenários.

Introdução abrangente O MiniRAG é uma estrutura extremamente simples do Retrieval Augmented Generation (RAG) que visa permitir um bom desempenho do RAG mesmo para modelos pequenos por meio de indexação de gráficos heterogêneos e recuperação leve com aprimoramento de topologia. Ele foi desenvolvido pelo Laboratório de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong (HKUDS) e se concentra na solução do Modelo de Linguagem Pequena (SLM)...

Introdução geral O WikiChat é um chatbot experimental desenvolvido na Universidade de Stanford com o objetivo de aprimorar a factualidade de modelos de linguagem grandes, recuperando dados da Wikipédia. Grandes modelos de linguagem (como o ChatGPT e o GPT-4) tendem a cometer erros ao lidar com informações atualizadas ou tópicos menos populares.

Introdução abrangente A Cognita é uma estrutura de código aberto desenvolvida pela TrueFoundry para simplificar o desenvolvimento de aplicativos baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation). A estrutura oferece uma solução estruturada e modular que facilita a transferência da tecnologia RAG do estágio de protótipo para a produção...