Recuperação de conhecimento e a estrutura RAG

Total de 80 artigos
Deep Recall:为大模型提供企业级记忆框架的开源工具

Deep Recall: uma ferramenta de código aberto que fornece uma estrutura de memória de nível empresarial para modelos grandes

Introdução abrangente O Deep Recall é uma estrutura de memória de código aberto e de classe empresarial projetada para modelos de linguagem grandes (LLMs). Ele oferece capacidade de resposta hiperpersonalizada por meio de recuperação e integração contextuais eficientes. A estrutura usa uma arquitetura de três camadas, incluindo um serviço de memória, um serviço de raciocínio e um coordenador, com suporte...
3 meses atrás
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NodeRAG:基于异构图的精准信息检索与生成工具

NodeRAG: uma ferramenta baseada em gráficos heterogêneos para recuperação e geração de informações precisas

Uma introdução abrangente O NodeRAG é um sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) de código aberto hospedado no GitHub e desenvolvido por Terry-Xu-666. Ele otimiza a recuperação e a geração de informações por meio de estruturas gráficas heterogêneas, melhorando significativamente a precisão da recuperação e a relevância contextual.
4 meses atrás
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语析(Yuxi-Know):基于知识图谱的智能问答平台

Yuxi-Know: uma plataforma inteligente de perguntas e respostas baseada em gráficos de conhecimento

O Yuxi-Know é uma plataforma inteligente de perguntas e respostas de código aberto que combina o gráfico de conhecimento e a tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) para ajudar os usuários a obter rapidamente respostas precisas. Ela se baseia no Neo4j para armazenar o gráfico de conhecimento, usando a estrutura FastAPI e VueJS ...
4 meses atrás
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Recall:浏览网页时显示个人知识库相关信息

Recall: exibe informações sobre sua base de conhecimento pessoal ao navegar na Web

O Comprehensive Introduction Recall é uma ferramenta de inteligência artificial que aprimora sua experiência de navegação, resumindo e armazenando rapidamente páginas da Web, vídeos, PDFs e muito mais em uma base de conhecimento pessoal. A função principal é ajudá-lo a exibir informações relevantes em tempo real durante a navegação e organizar o conteúdo fragmentado em uma rede de conhecimento ordenada. Ele consiste em ...
4 meses atrás
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KBLaM:为大模型嵌入外部知识的开源增强工具

KBLaM: uma ferramenta aprimorada de código aberto para incorporar conhecimento externo em modelos grandes

O KBLaM é um projeto de código aberto desenvolvido pela Microsoft, cujo nome completo é "Knowledge Base augmented Language Model" (Modelo de linguagem aumentada da base de conhecimento). É por meio da conversão de conhecimento externo em vetores e incorporado em um grande modelo de ...
4 meses atrás
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Rankify:支持信息检索与重排序的Python工具包

Rankify: um kit de ferramentas Python que oferece suporte à recuperação e reordenação de informações

Introdução geral O Rankify é um kit de ferramentas Python de código aberto desenvolvido pelo Data Science Group da Universidade de Innsbruck, na Áustria. Ele se concentra na recuperação de informações, reordenação e geração de aumento de recuperação (RAG), fornecendo uma estrutura unificada. O kit de ferramentas vem com 40 benchmarks integrados pré-obtidos...
5 meses atrás
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Fast.io:AI快速分析大规模企业数据并提供决策

Fast.io: a IA analisa rapidamente dados corporativos em grande escala e toma decisões

Introdução geral O Fast.io é um workbench de IA para equipes focadas em transformar dados de grande escala em insights práticos. Ele analisa rapidamente milhares de arquivos, incluindo documentos, imagens e vídeos, gerando resumos e respondendo a perguntas. O site foi criado pelo fundador da MediaFire...
5 meses atrás
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Oliva:语音控制的多智能体产品搜索助手

Oliva: um assistente de pesquisa de produtos com inteligência múltipla controlado por voz

Introdução geral O Oliva é uma ferramenta de assistente de inteligência múltipla de código aberto desenvolvida pela Deluxer no GitHub. Ela ajuda os usuários a pesquisar informações sobre produtos no banco de dados Qdrant por meio da colaboração de várias inteligências de IA. O principal recurso é que ele oferece suporte à operação por voz...
5 meses atrás
0923
Second Me:本地训练拥有个人记忆和习惯的AI分身

Second Me: doppelgangers de IA treinados localmente com memórias e hábitos pessoais

O Second Me é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe do Mindverse que permite criar uma IA em seu computador que atua como um "sósia digital", aprendendo seus padrões e hábitos de fala por meio de suas palavras e memórias e tornando-se uma pessoa inteligente que entende suas...
5 meses atrás
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LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG

O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relações implícitas em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a perguntas sobre...
5 meses atrás
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HippoRAG:基于长时记忆的多跳知识检索框架

HippoRAG: uma estrutura de recuperação de conhecimento multihop baseada em memória de longo prazo

Introdução geral O HippoRAG é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo grupo OSU-NLP da Universidade Estadual de Ohio, inspirada nos mecanismos humanos de memória de longo prazo. Ele combina as técnicas Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph e Personalised PageRank para ajudar grandes modelos de linguagem...
5 meses atrás
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RLAMA:命令行操作的本地文档智能问答 RAG 系统

RLAMA: um sistema RAG para questionamento inteligente de documentos locais operado a partir da linha de comando

Introdução geral O RLAMA é um sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) de questionário de inteligência de documentos desenvolvido por DonTizi, de código aberto e hospedado no GitHub, cujo principal recurso é a funcionalidade por meio de operações de linha de comando. Os usuários podem usar comandos simples de terminal para se conectar a ...
5 meses atrás
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LettuceDetect:检测RAG系统幻觉的高效工具

LettuceDetect: uma ferramenta eficiente para detectar alucinações no sistema RAG

Introdução abrangente O LettuceDetect é uma ferramenta leve e de código aberto desenvolvida pela KRLabsOrg especificamente para detectar conteúdo alucinatório gerado em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ela identifica respostas que não são compatíveis com o contexto, comparando o contexto, a pergunta e a resposta...
5 meses atrás
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Onyx:连接企业知识库的智能AI聊天平台

Onyx: uma plataforma inteligente de bate-papo com IA que conecta bases de conhecimento corporativas

Introdução geral O Onyx (anteriormente conhecido como Danswer) é uma plataforma de bate-papo com IA de código aberto desenvolvida pela equipe do onyx-dot-app para ajudar as organizações a integrar e gerenciar documentos, aplicativos e dados de funcionários. Ele oferece uma funcionalidade avançada de bate-papo com suporte para conectar qualquer modelo de linguagem grande (LLM...
5 meses atrás
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飞书知识问答:使用飞书文档作为AI知识库

Questionário de conhecimento do Flybook: usando documentos do Flybook como uma base de conhecimento de IA

Introdução abrangente O Flying Book Knowledge Q&A é uma ferramenta de gerenciamento de conhecimento e perguntas e respostas orientada por IA lançada pela Flying Book, que integra profundamente a tecnologia de modelo grande do DeepSeek R1. Ela suporta pesquisa em rede em tempo real, análise de arquivos em vários formatos (incluindo documentos, imagens etc.) e pode acoplar perfeitamente a base de conhecimento empresarial para ajudar a usar...
5 meses atrás
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腾讯云LKE(大模型知识引擎):第三方稳定联网版 DeepSeek-R1

Tencent Cloud LKE (Mecanismo de conhecimento de modelo grande): versão estável em rede de terceiros do DeepSeek-R1

Introdução abrangente O Large Model Knowledge Engine (LKE, na sigla em inglês) é uma plataforma de criação de aplicativos inteligentes para usuários corporativos lançada pela Tencent Cloud. Ele combina a avançada tecnologia de modelagem de big language com dados proprietários da empresa para ajudar os usuários a criar rapidamente questionários de conhecimento, aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation), Agent Intelligence...
6 meses atrás
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dsRAG:用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎

dsRAG: um mecanismo de recuperação para dados não estruturados e consultas complexas

Introdução geral O dsRAG é um mecanismo de recuperação de alto desempenho projetado para lidar com consultas complexas em dados não estruturados. Ele tem um desempenho particularmente bom com consultas desafiadoras em textos densos, como relatórios financeiros, documentos jurídicos e artigos acadêmicos. O dsRAG emprega três abordagens principais para melhorar o desempenho: linguagem...
6 meses atrás
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wdoc:从海量、多源文档中检索内容并总结知识

wdoc: recupere o conteúdo e resuma o conhecimento de documentos maciços e de várias fontes

Introdução abrangente O wdoc é um poderoso sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) projetado para processar e analisar grandes quantidades de documentos diversos. Ele é capaz de recuperar uma grande variedade de tipos de documentos, incluindo PDFs, páginas da Web, vídeos do YouTube, arquivos de áudio etc. O wdoc é especialmente adequado para processar...
6 meses atrás
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Simba:收纳文档的知识管理系统,无缝集成到任何RAG系统

Simba: um sistema de gerenciamento de conhecimento para organizar documentos, perfeitamente integrado a qualquer sistema RAG.

Introdução geral O Simba é um sistema portátil de gerenciamento de conhecimento (KMS) projetado para se integrar perfeitamente a qualquer sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation). Criado pelo usuário do GitHub GitHamza0206, o projeto oferece uma solução eficiente de gerenciamento de conhecimento para uma variedade de...
6 meses atrás
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LocalPdfChatRAG:支持本地多源PDF文档问答的智能聊天工具

LocalPdfChatRAG: ferramenta de bate-papo inteligente para dar suporte a perguntas e respostas sobre documentos PDF de várias fontes locais

Introdução abrangente O LocalPdfChatRAG é um projeto de código aberto que visa implementar a funcionalidade de bate-papo inteligente combinando documentos PDF locais com modelos RAG (Retrieval Augmented Generation). O projeto permite que os usuários façam upload de documentos PDF e façam perguntas por meio de linguagem natural para passar do documento para o modelo relativo...
6 meses atrás
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Deep Searcher:企业私有文档高效检索与智能问答

Deep Searcher: recuperação eficiente de documentos privados da empresa e perguntas e respostas inteligentes

Descrição geral O Deep Searcher é uma ferramenta que combina modelos avançados de big language (como o DeepSeek e o OpenAI) e bancos de dados vetoriais (como o Milvus) projetados para pesquisar, avaliar e raciocinar com base em dados privados, fornecendo respostas altamente precisas...
6 meses atrás
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VideoRAG:理解超长视频的RAG框架,支持多模态检索和知识图谱构建

VideoRAG: uma estrutura RAG para entender vídeos ultralongos com suporte para recuperação multimodal e construção de gráficos de conhecimento

Introdução abrangente O VideoRAG é uma estrutura generativa aprimorada por recuperação, projetada para processar e compreender vídeos contextuais muito longos. A ferramenta combina uma base de conhecimento textual orientada por gráficos com codificação de contexto multimodal hierárquico para processar com eficiência em uma única GPU NVIDIA RTX 3090...
6 meses atrás
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PRAG:提升问答系统性能的参数化检索增强生成工具

PRAG: Parametric Retrieval Augmentation Generation Tool for Improving the Performance of Q&A Systems (Ferramenta de geração de aumento de recuperação paramétrica para melhorar o desempenho dos sistemas de perguntas e respostas)

Introdução abrangente O PRAG (Parametric Retrieval-Augmented Generation) é uma ferramenta inovadora de geração de recuperação aumentada que visa aprimorar a geração de conhecimento externo, incorporando-o diretamente ao espaço de parâmetros de um Modelo de Linguagem Grande (LLM)...
6 meses atrás
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ColiVara:基于视觉嵌入的文档存储与检索服务

ColiVara: serviço de armazenamento e recuperação de documentos baseado em incorporação visual

Introdução geral O ColiVara é um serviço de armazenamento e recuperação de documentos baseado na tecnologia de incorporação visual. Ele elimina a necessidade de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ou de extração de texto e evita os problemas de formulários quebrados ou imagens perdidas. O ColiVara é compatível com mais de 100 formatos de arquivo, incluindo PDF...
6 meses atrás
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Supermemory:导入书签和网页内容构建个人知识库

Supermemória: importação de favoritos e conteúdo da Web para criar uma base de conhecimento pessoal

Introdução geral O Supermemory é um projeto de código aberto criado para ajudar os usuários a construir seu "segundo cérebro". Com uma poderosa extensão do Chrome e tecnologia de IA, ele permite que os usuários salvem, organizem e recuperem facilmente dados de páginas da Web, favoritos do Twitter...
6 meses atrás
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Deeptrain:将视频内容转换为大模型可检索信息

Deeptrain: conversão de conteúdo de vídeo em informações recuperáveis de modelos grandes

Introdução abrangente O Deeptrain é uma plataforma focada no processamento de vídeo de IA, capaz de integrar com eficácia o conteúdo de vídeo em vários aplicativos de IA por meio de sua tecnologia avançada que suporta mais de 200 modelos de linguagem. Os usuários podem treinar modelos diretamente fornecendo URLs de vídeo sem fazer download do vídeo...
6 meses atrás
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UltraRAG:一站式RAG系统解决方案,简化数据构建与模型微调

UltraRAG: uma solução completa do sistema RAG para simplificar a construção de dados e o ajuste fino do modelo

Introdução abrangente O UltraRAG é uma solução de sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) proposta em conjunto pelo grupo THUNLP da Universidade de Tsinghua, pelo grupo NEUIR da Universidade Northeastern, pela Modelbest.Inc e pela equipe 9#AISoft. A estrutura é baseada na implantação ágil e na construção modular...
6 meses atrás
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Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG: uma ferramenta de geração de aprimoramento de pesquisa gráfica altamente precisa e de baixo custo

Introdução abrangente O Fast GraphRAG é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela Circlemind AI para permitir a geração de aumento de recuperação (RAG) eficiente e precisa por meio de algoritmos de gráfico de conhecimento e PageRank. A ferramenta se adapta de forma inteligente ao uso do usuário...
6 meses atrás
01.4K
Ragas:评估RAG召回QA准确率与答案相关性

Ragas: avaliando a precisão do RAG recall QA e a correlação de respostas

Introdução abrangente O Ragas é uma ferramenta projetada especificamente para avaliar e otimizar os sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele fornece um conjunto abrangente de métricas de avaliação, analisando as relações entre consultas, contextos de recuperação e respostas geradas. Essas métricas incluem fidelidade, relevância da resposta, relevância do contexto,...
7 meses atrás
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Needle:接入私人数据源的AI搜索与工作自动化平台

Needle: uma plataforma de pesquisa de IA e automação de trabalho com acesso a fontes de dados privadas

Introdução geral A Needle é uma plataforma de inteligência artificial projetada para que as empresas aumentem sua produtividade por meio da busca eficiente de informações e de fluxos de trabalho automatizados. A plataforma é capaz de conectar várias fontes de dados em uma organização para fornecer recursos unificados de pesquisa e gerenciamento de dados. Os usuários podem simplesmente...
7 meses atrás
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XRAG:优化检索增强生成系统的可视化评估工具

XRAG: uma ferramenta de avaliação visual para otimizar os sistemas de geração de aprimoramento de recuperação

Introdução abrangente O XRAG (eXamining the Core) é uma estrutura de benchmarking projetada para avaliar os componentes subjacentes dos sistemas avançados de geração de aumento de recuperação (RAG). Ao traçar o perfil e analisar cada módulo central, o XRAG fornece informações sobre como diferentes configurações e componentes afetam o RAG...
7 meses atrás
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RAG Web UI:构建智能文档问答系统,简单构建私有Web端知识库

RAG Web UI: Criando um sistema inteligente de perguntas e respostas sobre documentos e simplesmente criando uma base de conhecimento privada na Web

Introdução abrangente O RAG Web UI é um sistema de diálogo inteligente baseado na tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele ajuda empresas e indivíduos a criar sistemas inteligentes de perguntas e respostas com base em sua própria base de conhecimento. Combinando a recuperação de documentos e grandes modelos de linguagem, o RAG Web UI fornece informações precisas e confiáveis...
7 meses atrás
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Kheish:多角色智能体,审查、验证和格式化输出以生成高质量结果

Kheish: inteligências multifuncionais que revisam, validam e formatam os resultados para produzir resultados de alta qualidade

Introdução abrangente O Kheish é um agente de código aberto de múltiplas funções projetado para tarefas de modelagem de grandes linguagens (LLM) que exigem colaboração estruturada e passo a passo. O Kheish é mais do que um simples coordenador, ele é um agente inteligente por si só, solicitando módulos sob demanda, integrando a reversão do usuário...
7 meses atrás
01.7K
Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph: criação de gráficos de conhecimento e mecanismos de pesquisa pessoal executados localmente

Introdução geral O Unigraph é um mecanismo de pesquisa pessoal e gráfico de conhecimento de propósito geral local, projetado para fornecer aos usuários um espaço de trabalho integrado para ajudar a gerenciar e pesquisar uma ampla variedade de dados em suas vidas pessoais. Com o Unigraph, os usuários podem integrar dados de diferentes fontes em um...
7 meses atrás
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MaxKB:开箱即用的AI知识库问答系统,适合智能客服和企业内部知识库

MaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento interna

Introdução abrangente O MaxKB (Max Knowledge Base) é um sistema de Q&A de base de conhecimento de código aberto baseado em grandes modelos de linguagem e RAG (Retrieval Augmented Generation). O sistema é amplamente utilizado no atendimento inteligente ao cliente, na base de conhecimento interna da empresa, na pesquisa e educação acadêmica e em outros cenários.
7 meses atrás
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MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG: estrutura de geração aprimorada de recuperação simplificada, índice de gráfico de entidades, recordação de blocos de texto relevantes

Introdução abrangente O MiniRAG é uma estrutura extremamente simples do Retrieval Augmented Generation (RAG) que visa a permitir um bom desempenho do RAG mesmo para modelos pequenos por meio de indexação de gráficos heterogêneos e recuperação leve com aprimoramento de topologia. Ele foi desenvolvido pelo Laboratório de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong (HKUDS) para abordar ...
7 meses atrás
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WikiChat:使用维基百科数据检索知识的聊天工具

WikiChat: uma ferramenta de bate-papo para recuperar conhecimento usando dados da Wikipédia

Introdução geral O WikiChat é um chatbot experimental desenvolvido na Universidade de Stanford com o objetivo de aprimorar a factualidade de modelos de linguagem grandes recuperando dados da Wikipédia. Os grandes modelos de linguagem (como o ChatGPT e o GPT-4) tendem a processar informações atualizadas ou tópicos menos populares quando...
7 meses atrás
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Cognita:构建模块化RAG应用的开源框架,快速测试多样RAG策略

Cognita: uma estrutura de código aberto para criar aplicativos RAG modulares e testar rapidamente diversas estratégias RAG

Introdução abrangente A Cognita é uma estrutura de código aberto desenvolvida pela TrueFoundry para simplificar o desenvolvimento de aplicativos baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation). A estrutura fornece um sistema estruturado, mod...
7 meses atrás
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Vortn:利用AI编写与管理企业内部知识库

Vortn: criação e gerenciamento de uma base de conhecimento interna com IA

Introdução geral A Vortn é uma plataforma voltada para o armazenamento e o gerenciamento inteligentes de conhecimento, fornecendo aos usuários serviços personalizados de gerenciamento de conhecimento por meio de agentes de IA e sistemas de controle de acesso. A plataforma suporta o uso da funcionalidade de bate-papo de IA para fornecer respostas inteligentes com base no contexto para ajudar os usuários a organizar, acessar e utilizar melhor as informações...
7 meses atrás
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Vanna:利用RAG技术将文本生成精准SQL查询

Vanna: uso de técnicas RAG para gerar consultas SQL precisas a partir de texto

Introdução abrangente O Vanna é uma estrutura Python de código aberto licenciada pelo MIT, focada na geração de consultas SQL por meio de técnicas RAG (Retrieval Augmented Generation). Os usuários podem treinar modelos RAG, aplicá-los a seus próprios dados e, em seguida, fazer perguntas, e o Vanna retornará a resposta adequada...
7 meses atrás
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MetaLaw:提升法律研究效率的AI助手,类案检索与法律分析

MetaLaw: um assistente de IA para melhorar a eficiência da pesquisa jurídica, da pesquisa de casos de classe e da análise jurídica

Introdução abrangente O MetaLaw é uma plataforma on-line focada em melhorar a eficiência da pesquisa jurídica. Por meio de tecnologia avançada de IA, o MetaLaw oferece serviços precisos de pesquisa e análise de casos de classe para ajudar os profissionais do direito a encontrar rapidamente casos relevantes e realizar análises aprofundadas. O assistente de análise de IA da plataforma...
7 meses atrás
01.9K
Sana Labs:企业知识管理和员工培训学的AI工具

Sana Labs: uma ferramenta de IA para gestão de conhecimento empresarial e ciência de treinamento de funcionários

Introdução geral A Sana Labs é uma empresa dedicada a melhorar a eficiência da aquisição de conhecimento e do aprendizado nas organizações por meio da tecnologia de IA. Com sede em Estocolmo, na Suécia, a Sana oferece uma variedade de produtos, incluindo um Sistema de Gerenciamento de Aprendizagem (LMS), uma Plataforma de Experiência de Aprendizagem (LXP), um assistente de IA e muito mais...
7 meses atrás
01.6K
Petal:使用AI分析和管理文档,检索多文档生成有据可查的答案

Petal: uso de IA para analisar e gerenciar documentos, recuperando vários documentos para gerar respostas bem documentadas

Introdução geral A Petal é uma plataforma de análise de documentos baseada em IA, projetada para ajudar os usuários a gerenciar e analisar documentos com eficiência. Com a Petal, os usuários podem vincular sua base de conhecimento à plataforma e gerar respostas totalmente documentadas e confiáveis.
7 meses atrás
01.5K
Paperless-AI:使用AI自动分析和标记文档,适用 paperless-ngx 文档管理系统

Paperless-AI: análise e marcação automática de documentos usando IA para o sistema de gerenciamento de documentos paperless-ngx

Introdução geral O Paperless-AI é uma ferramenta inovadora de análise de automação de documentos projetada especificamente para o sistema de gerenciamento de documentos Paperless-ngx. Ela combina de forma inteligente a API OpenAI com uma variedade de modelos avançados de IA, como o Ollama...
7 meses atrás
02.5K
Vision is All You Need:使用视觉语言模型构建智能文档检索系统(Vision RAG)

Visão é tudo o que você precisa: Criação de um sistema inteligente de recuperação de documentos usando modelos de linguagem visual (Vision RAG)

Introdução abrangente O Vision-is-all-you-need é um projeto inovador de demonstração do sistema visual RAG (Retrieval Augmented Generation) que abre novos caminhos na aplicação da Modelagem de Linguagem Visual (VLM) ao domínio do processamento de documentos. Ao contrário dos métodos tradicionais de fragmentação de texto, o sistema permite diretamente...
7 meses atrás
01.7K
Diffbot GraphRAG LLM:依赖外部实时知识图谱数据的LLM推理服务

Diffbot GraphRAG LLM: serviço de raciocínio LLM baseado em dados externos de gráficos de conhecimento em tempo real

Introdução abrangente O Diffbot LLM Reasoning Server é um sistema inovador de modelagem de linguagem em larga escala com otimizações e aprimoramentos especiais baseados na arquitetura do modelo LLama. O recurso mais importante do projeto é a integração do Knowledge Graph em tempo real com a geração aprimorada por recuperação...
7 meses atrás
01.9K
HtmlRAG:构建高效HTML检索增强生成系统,优化RAG系统中的HTML文档检索与处理

HtmlRAG: Building an Efficient HTML Retrieval Enhanced Generation System, Otimizando a recuperação e o processamento de documentos HTML em sistemas RAG

Introdução abrangente O HtmlRAG é um projeto inovador de código aberto voltado para o aprimoramento do processamento de documentos HTML em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). O projeto apresenta uma nova abordagem que argumenta que o uso da formatação HTML em sistemas RAG é mais eficiente do que o texto simples. O projeto contém uma versão completa ...
7 meses atrás
01.6K
YouMind:专业创作者辅助工具,摘录各类材料并存入知识库辅助写作

YouMind: um auxílio profissional para criadores que extrai todos os tipos de material e o deposita em uma base de conhecimento para ajudar na escrita.

Introdução geral O YouMind é um sistema de criação de IA com base em modelos de linguagem grandes (LLMs) de alto nível, projetado para ajudar os usuários a extrair e preservar conteúdo importante de uma ampla variedade de materiais, concentrando-se na criação e não na simples coleta. Seja navegando na Web, assistindo a vídeos do YouTube, ouvindo podcasts...
7 meses atrás
01.4K
朴素、有效的RAG检索策略:稀疏+密集混合检索并重排,并利用“提示缓存”为文本块生成整体文档相关的上下文

Estratégia de recuperação RAG simples e eficaz: pesquisa e rearranjo híbrido esparso + denso e uso de "cache de dicas" para gerar um contexto geral relevante para o documento para blocos de texto.

Para que um modelo de IA seja útil em um cenário específico, ele geralmente precisa ter acesso ao conhecimento prévio. Por exemplo, um chatbot de suporte ao cliente precisa entender o negócio específico que atende, enquanto um bot de análise jurídica precisa ter acesso a um grande número de casos anteriores. Os desenvolvedores costumam usar a geração aprimorada por recuperação (Retrieva...
7 meses atrás
01.7K
KAG:知识图谱与向量混合检索的专业知识库问答框架

KAG: uma estrutura de perguntas e respostas de base de conhecimento profissional para recuperação híbrida de gráficos de conhecimento e vetores

Introdução abrangente O KAG (Knowledge Augmented Generation) é uma estrutura de raciocínio e recuperação orientada por forma lógica baseada no mecanismo OpenSPG e em modelos de linguagem ampla (LLMs). A estrutura foi projetada especificamente para criar bases de conhecimento de domínio profissional...
8 meses atrás
02.4K
Glean:企业级AI能力整合平台,生成、搜索与集成企业物料,自动化工作场景流程

Glean: uma plataforma de integração de recursos de IA de nível empresarial que gera, pesquisa e integra materiais empresariais para automatizar os processos do cenário de trabalho

Introdução geral O Glean é uma ferramenta de IA para trabalho criada por uma equipe de engenheiros de pesquisa do Google. Ela se integra a vários aplicativos e suítes do local de trabalho, como Microsoft 365, Google Workspace, Salesf...
5 meses atrás
02.3K
R2R:多模态内容解析并结合知识图谱与混合搜索的先进AI检索(RAG)系统

R2R: um sistema avançado de recuperação de IA (RAG) para análise de conteúdo multimodal e combinação de gráfico de conhecimento com pesquisa híbrida

Introdução abrangente O R2R (RAG to Riches) é um sistema avançado de recuperação de IA que oferece suporte à funcionalidade Retrieval Augmented Generation (RAG) com recursos prontos para produção. Criado em uma API RESTful em contêiner, o sistema oferece análise de conteúdo multimodal, funcionalidade de pesquisa híbrida...
8 meses atrás
01.8K
RAGFlow:基于深度文档理解的开源RAG引擎,提供高效的检索增强生成工作流

RAGFlow: um mecanismo RAG de código aberto baseado na compreensão profunda de documentos, fornecendo fluxos de trabalho de geração aprimorados por recuperação eficientes

Introdução abrangente O RAGFlow é um mecanismo RAG (Retrieval Augmented Generation) de código aberto baseado na tecnologia de compreensão profunda de documentos. Ele fornece um fluxo de trabalho RAG eficiente para empresas de todos os portes, incorporando um modelo de linguagem em grande escala (LLM) que pode fornecer dados em formatos complexos com base em...
7 meses atrás
02.5K
Depth AI:构建全面的代码知识图谱,深度理解代码库的AI助手

IA de profundidade: um assistente de IA para criar um gráfico de conhecimento de código abrangente e uma compreensão profunda da base de código

Descrição geral O Depth AI é um assistente de inteligência artificial projetado para que os desenvolvedores compreendam e analisem profundamente as bases de código. Ao criar um gráfico abrangente de conhecimento de código, o Depth AI pode responder a perguntas técnicas complexas e ajudar os desenvolvedores a gerenciar e otimizar seus códigos com mais eficiência. Seja...
8 meses atrás
01.5K
LocalGPT:在本地设备上与多文档对话,确保数据隐私

LocalGPT: garanta a privacidade dos dados conversando com vários documentos em dispositivos locais

Introdução geral O LocalGPT é um projeto de código aberto criado para permitir que os usuários conversem com documentos em dispositivos locais, garantindo a privacidade dos dados. Usando vários modelos de código aberto, o LocalGPT pode processar e entender o conteúdo de documentos sem carregar dados na nuvem. O projeto oferece suporte a uma variedade de p...
8 meses atrás
01.6K
PrivateGPT:完全本地化RAG处理流程的文档问答系统

PrivateGPT: um sistema de perguntas e respostas de documentos com fluxo de processamento de RAG totalmente localizado

Introdução geral O PrivateGPT é um projeto de IA disponível para ambientes de produção que permite aos usuários fazer testes em documentos usando modelos de linguagem em larga escala (LLMs) sem conexão com a Internet. O projeto garante a privacidade dos dados para o 100%, com todos os dados dispostos no ambiente de execução do usuário...
8 meses atrás
01.5K
AI Chatbot Supabase:开源的Next.js和Supabase构建的AI聊天机器人,快速部署到Vercel。

AI Chatbot Supabase: o Next.js de código aberto e o Supabase criaram um chatbot de IA para rápida implementação na Vercel.

Introdução geral O AI Chatbot Supabase é um modelo de chatbot de IA de código aberto criado com base no Next.js e no Supabase. Desenvolvido pela Vercel, o projeto tem como objetivo fornecer uma solução de chatbot totalmente funcional e personalizável. Por ...
8 meses atrás
02.5K
RAGLite:高效的检索增强生成(RAG)工具,支持多种数据库和语言模型。

RAGLite: uma ferramenta eficiente de geração de aumento de recuperação (RAG) que suporta vários bancos de dados e modelos de linguagem.

Introdução geral O RAGLite é um kit de ferramentas Python para Retrieval Augmented Generation (RAG) com suporte para bancos de dados PostgreSQL ou SQLite. Ele oferece opções de configuração flexíveis que permitem aos usuários escolher diferentes modelos de linguagem e reordenadores...
8 meses atrás
01.8K
AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: base de conhecimento conversacional baseada em GraphRAG/ferramenta de pesquisa profunda na Web com diálogos que podem ser integrados a outros sites

Introdução geral O AutoFlow é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela PingCAP para criar bases de conhecimento baseadas em gráficos com armazenamento vetorial sem servidor TiDB. Ele integra as estruturas LlamaIndex e DSPy para oferecer suporte à pesquisa de diálogos complexos e ao gráfico de conhecimento...
7 meses atrás
01.7K
GroundX:构建基于真实、无幻觉数据的 RAG(检索增强) API

GroundX: criação de uma API RAG (Retrieval Augmentation) com base em dados reais e sem ilusão

Introdução abrangente O GroundX é uma solução de pilha completa projetada para a criação de aplicativos LLM (Large Language Model) baseados em dados reais, especificamente projetada para criar um conjunto completo de aplicativos RAG. Ele resolve o fantasma que os bancos de dados vetoriais tradicionais criam ao processar documentos complexos por meio de fragmentação dinâmica e geração de contexto...
7 meses atrás
01.9K
Danswer: 专注企业知识管理与文档搜索的AI助手,集成多种工作工具

Danswer: um assistente de IA para gerenciamento de conhecimento empresarial e pesquisa de documentos, integrando várias ferramentas de trabalho

Introdução geral O Danswer é um assistente de IA de recuperação de documentos corporativos de código aberto projetado para se conectar a documentos, aplicativos e pessoas da equipe para fornecer pesquisa unificada e respostas a consultas em linguagem natural por meio de uma interface de bate-papo inteligente e recursos de pesquisa unificada. Garantindo que os dados do usuário e os bate-papos sejam totalmente controlados...
5 meses atrás
02K
LinkAI:一站式AI智能体平台,客服智能体快速接入网站、公众号

LinkAI: plataforma de corpo inteligente de IA em um só lugar, corpo inteligente de atendimento ao cliente, acesso rápido ao site, número público

Introdução abrangente O LinkAI é uma plataforma completa de construção de corpos inteligentes de IA lançada pela Shenzhen Minimalist Future Technology Co. A plataforma agrega modelos multimodais, como texto, voz, imagem etc., fornece recursos aprimorados, como base de conhecimento, plug-ins, fluxo de trabalho etc., e oferece suporte ao acesso com código zero ao WeChat corporativo, número público, WeChat...
5 meses atrás
02K
Quanta Quest:端侧大模型与面向个人数据的本地化AI搜索平台(预览版)

Quanta Quest: grandes modelos finais e plataforma de pesquisa de IA localizada para dados pessoais (visualização)

Introdução O Quanta Quest é o primeiro produto do mundo com "modelo grande do lado final + localização de dados do lado C" como a direção principal da evolução. Ele ajuda os usuários a armazenar todos os dados do Gmail, Notion, Dropbox etc. localmente e processá-los por meio de um banco de dados vetorial para garantir...
9 meses atrás
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HelpLook:一站式AI 知识库搭建系统,网站快速集成AI客服机器人

HelpLook: um sistema completo de construção de base de conhecimento de IA, o site integrou rapidamente um robô de atendimento ao cliente com IA

Introdução geral O HelpLook é uma ferramenta para criar rapidamente uma central de ajuda gratuita e um sistema de base de conhecimento. Ele oferece aos usuários a capacidade de criar conteúdo como documentação de produtos, blogs corporativos, perguntas frequentes, guias de uso e solução de problemas com código zero. Ao integrar bots de perguntas e respostas de IA e recursos de pesquisa de IA, o Hel...
7 meses atrás
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ChatOllama:基于Nuxt 3和Ollama的本地实时聊天应用UI

ChatOllama: interface de usuário nativa de aplicativo de bate-papo em tempo real baseada em Nuxt 3 e Ollama

Introdução abrangente O ChatOllama é um projeto de aplicativo de bate-papo on-line de código aberto baseado em um modelo de linguagem em grande escala (LLM), com suporte a vários modelos de linguagem e gerenciamento de base de conhecimento. Os usuários podem usar a plataforma para gerenciamento de modelos (exibição de lista, download, exclusão), bate-papo com modelos e outras funções. O projeto usa ...
10 meses atrás
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Voiceflow:写作构建AI智能体,部署客户服务对话工具|编排客户服务流程

Voiceflow: escrevendo para criar inteligência de IA, implantando ferramentas de diálogo de atendimento ao cliente e orquestrando processos de atendimento ao cliente

Introdução geral O Voiceflow é uma plataforma de colaboração projetada para que as equipes criem, desenvolvam e publiquem assistentes de bate-papo e voz. Desde sua criação em 2018, a Voiceflow se dedica a fornecer aos desenvolvedores e designers uma poderosa plataforma colaborativa para agentes de IA de conversação. Por meio dessa plataforma...
10 meses atrás
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QAnything:高度集成RAG处理流程的本地知识库问答系统

QAnything: sistema de perguntas e respostas da base de conhecimento local com fluxo de processamento de RAG altamente integrado

QAnything Introdução abrangente O QAnything (Question and Answer based on Anything) é um sistema local de perguntas e respostas baseado em conhecimento lançado pela NetEase, que suporta todos os tipos de formatos de arquivos e bancos de dados e pode ser instalado e usado off-line....
11 meses atrás
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Kotaemon:简单部署的开源多模态文档问答工具

Kotaemon: uma ferramenta de questionário de documentos multimodais de código aberto simples de implantar

Introdução geral O Kotaemon é uma ferramenta de perguntas e respostas de documentos de código aberto projetada para fornecer aos usuários finais e desenvolvedores a funcionalidade de perguntas e respostas com base no Retrieval Augmented Generation (RAG). O projeto foi desenvolvido pela Cinnamon e oferece suporte a vários provedores de API LLM (por exemplo, OpenA...
11 meses atrás
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ChatWiki:轻量级开源企业知识库AI问答系统

ChatWiki: sistema de Q&A de IA de base de conhecimento empresarial leve e de código aberto

Introdução abrangente O ChatWiki é um sistema de perguntas e respostas com IA de base de conhecimento de código aberto lançado oficialmente pelo Sesame Little Customer Service, desenvolvido com base na tecnologia LLM (Large Language Models) e RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele oferece processamento de dados pronto para uso e recursos de chamada de modelos para ajudar as empresas a criar rapidamente seus próprios conhecimentos...
11 meses atrás
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DB-GPT:构建AI原生数据应用开发框架,集成多模型管理与智能数据处理

DB-GPT: criação de uma estrutura de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA, integrando gerenciamento de vários modelos e processamento inteligente de dados

Introdução abrangente O DB-GPT é uma estrutura de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA de código aberto criada usando AWEL (Agentic Workflow Expression Language) e tecnologias de corpo inteligente. O projeto tem como objetivo criar uma infraestrutura no campo de grandes modelos...
5 meses atrás
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Anakin:一站式 AI 应用平台|知识库与客服|工作流|智能体

Anakin: Plataforma única de aplicativos de IA|Base de conhecimento e atendimento ao cliente|Fluxo de trabalho|Corpos inteligentes

Introdução geral ao Anakin O Anakin.ai é uma plataforma avançada e completa de aplicativos de IA, na qual os usuários podem criar e usar facilmente diferentes modelos de IA, como GPT-3.5, GPT-4, Stable Diffusion etc., para criação de conteúdo, gráficos...
5 meses atrás
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cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee: uma estrutura de código aberto para a construção de RAGs com base em gráficos de conhecimento, aprendizagem de prompts centrais

Introdução geral O Cognee é uma solução de camada de dados confiável projetada para aplicativos de IA e agentes de IA. Projetado para carregar e construir contextos LLM (Large Language Models) para criar soluções de IA precisas e interpretáveis por meio de gráficos de conhecimento e armazenamentos de vetores. A estrutura favorece a economia de custos, a interpretação...
7 meses atrás
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