Introdução abrangente O Yuxi-Know é uma plataforma inteligente de perguntas e respostas de código aberto que combina o gráfico de conhecimento e a tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) para ajudar os usuários a obter respostas precisas rapidamente. Ela se baseia no Neo4j para armazenar o gráfico de conhecimento, usando FastAPI e VueJS para criar o back-end e o front-end, suportando uma variedade de modelos grandes, como o Op...
O Comprehensive Introduction Recall é uma ferramenta de inteligência artificial que aprimora sua experiência de navegação, resumindo e armazenando rapidamente páginas da Web, vídeos, PDFs e muito mais em uma base de conhecimento pessoal. A função principal é ajudá-lo a exibir informações relevantes em tempo real durante a navegação e organizar o conteúdo fragmentado em uma rede de conhecimento ordenada. Ele foi desenvolvido por Paul e pelo grupo...
Habilite o modo de programação inteligente Builder, uso ilimitado do DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3, experiência mais suave do que a versão internacional. Basta digitar os comandos chineses, sem conhecimento de programação, para escrever seus próprios aplicativos.
Introdução geral O Morphik Core é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe morphik-org e hospedado no GitHub. Essa ferramenta é um banco de dados projetado para aplicativos de IA que podem lidar com texto, imagens, PDFs, vídeos e outros tipos de...
O KBLaM é um projeto de código aberto desenvolvido pela Microsoft, conhecido como Knowledge Base augmented Language Model (KBLaM). Ele transforma o conhecimento externo em vetores e o incorpora à camada de atenção de um modelo grande, de modo que o modelo possa usar diretamente esse conhecimento para responder a perguntas ou ...
Introdução geral O Rankify é um kit de ferramentas Python de código aberto desenvolvido pelo Data Science Group da Universidade de Innsbruck, na Áustria. Ele se concentra na recuperação de informações, reordenação e geração de aumento de recuperação (RAG), fornecendo uma estrutura unificada. O kit de ferramentas vem com 40 conjuntos de dados de referência pré-obtidos incorporados e oferece suporte a 7 técnicas de recuperação...
Introdução geral O Fast.io é um banco de trabalho de IA para equipes focadas em transformar dados de grande escala em insights práticos. Ele analisa rapidamente milhares de arquivos, incluindo documentos, imagens e vídeos, gerando resumos e respondendo a perguntas. O site foi criado pelos fundadores da MediaFire com o objetivo de ajudar as PMEs...
Introdução geral O Oliva é uma ferramenta de assistente de inteligência múltipla de código aberto desenvolvida pela Deluxer no GitHub. Ela ajuda os usuários a pesquisar informações sobre produtos no banco de dados Qdrant por meio da colaboração de várias inteligências de IA. Os principais recursos são o suporte de voz, combinado com as tecnologias LangChain e Superlinked...
O Second Me é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe Mindverse que permite criar uma IA em seu computador que atua como um "sósia digital", aprendendo sua fala e seus hábitos por meio de suas palavras e memórias e transformando-o em um assistente inteligente que o entende. Seu melhor recurso é que todos os números...
O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relações implícitas em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a consultas globais em conjuntos de dados inteiros, como...
Introdução geral O HippoRAG é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo grupo OSU-NLP da Universidade Estadual de Ohio, inspirada nos mecanismos humanos de memória de longo prazo. Ele combina as técnicas Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph e Personalised PageRank para ajudar os LLMs (Large Language Models) a integrar continuamente o conhecimento de documentos externos...
Introdução abrangente O RLAMA é um sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) de questionário de inteligência de documentos desenvolvido em código aberto por DonTizi e hospedado no GitHub, com o recurso principal de funcionalidade por meio de operações de linha de comando. Os usuários podem se conectar a um modelo Ollama local por meio de comandos simples de terminal e conectar uma pasta de...
Introdução abrangente O LettuceDetect é uma ferramenta leve e de código aberto desenvolvida pela KRLabsOrg, projetada especificamente para detectar conteúdo alucinatório gerado em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ela ajuda os desenvolvedores a aprimorar o RAG comparando o contexto, as perguntas e as respostas e identificando partes da resposta que não são compatíveis com o contexto ...
Introdução geral O Onyx (anteriormente conhecido como Danswer) é uma plataforma de bate-papo de IA de código aberto desenvolvida pela equipe do onyx-dot-app para ajudar as organizações a integrar e gerenciar documentos, aplicativos e dados de funcionários. Ele oferece uma funcionalidade avançada de bate-papo com suporte para conexão a qualquer Modelo de Linguagem Grande (LLM) e por meio de mais de 40 conectores (por exemplo, Go...
Introdução geral O ReSearch é uma ferramenta de pesquisa de código aberto desenvolvida pela equipe do Agent-RL para aprimorar os recursos de pesquisa e inferência dos modelos de linguagem grande (LLMs) por meio da aprendizagem por reforço (RL). O projeto é inspirado no Deepseek-R1-Zero e no Deep ...
Introdução abrangente O Flying Book Knowledge Q&A é uma ferramenta de gerenciamento de conhecimento e perguntas e respostas orientada por IA lançada pela Flying Book, que integra profundamente a tecnologia de modelo grande do DeepSeek R1. Ela oferece suporte à pesquisa em rede em tempo real, análise de arquivos em vários formatos (incluindo documentos, imagens etc.) e pode interagir perfeitamente com a base de conhecimento corporativa para ajudar os usuários a criar rapidamente uma...
Introdução abrangente O Large Model Knowledge Engine (LKE, na sigla em inglês) é uma plataforma de criação de aplicativos inteligentes para usuários corporativos lançada pela Tencent Cloud. Ele combina a avançada tecnologia de modelagem de big language com dados proprietários da empresa para ajudar os usuários a criar rapidamente questionários de conhecimento, aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation), inteligências de agente e...
Introdução geral O DeepSeek-RAG-Chatbot é um projeto de chatbot de código aberto baseado no modelo DeepSeek R1, hospedado no GitHub e criado pelo desenvolvedor SaiAkhil066. Ele combina a tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG) com suporte para que os usuários façam upload de documentos (por exemplo, PDF, DOCX ou TXT ...
Introdução geral O dsRAG é um mecanismo de recuperação de alto desempenho projetado para lidar com consultas complexas em dados não estruturados. Ele tem um desempenho particularmente bom no tratamento de consultas desafiadoras em textos densos, como relatórios financeiros, documentos jurídicos e artigos acadêmicos. O dsRAG emprega três abordagens principais para melhorar o desempenho: segmentação semântica,...
Introdução abrangente O wdoc é um poderoso sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) projetado para processar e analisar documentos grandes e diversos. Ele é capaz de recuperar uma grande variedade de tipos de documentos, incluindo PDFs, páginas da Web, vídeos do YouTube, arquivos de áudio etc. O wdoc é particularmente adequado para o processamento de grandes quantidades de fontes de informação e é um...
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