Tags: recuperação de conhecimento com a estrutura RAG

Introdução geral O Fast.io é um banco de trabalho de IA para equipes focadas em transformar dados de grande escala em insights práticos. Ele analisa rapidamente milhares de arquivos, incluindo documentos, imagens e vídeos, gerando resumos e respondendo a perguntas. O site foi criado pelos fundadores da MediaFire com o objetivo de ajudar as PMEs...

Introdução geral O Oliva é uma ferramenta de assistente de inteligência múltipla de código aberto desenvolvida pela Deluxer no GitHub. Ela ajuda os usuários a pesquisar informações sobre produtos no banco de dados Qdrant por meio da colaboração de várias inteligências de IA. Os principais recursos são o suporte de voz, combinado com as tecnologias LangChain e Superlinked...

O Second Me é um projeto de código aberto desenvolvido pela equipe Mindverse que permite criar uma IA em seu computador que atua como um "sósia digital", aprendendo sua fala e seus hábitos por meio de suas palavras e memórias e transformando-o em um assistente inteligente que o entende. Seu melhor recurso é que todos os números...

O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relações implícitas em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a consultas globais em conjuntos de dados inteiros, como...

Introdução geral O HippoRAG é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo grupo OSU-NLP da Universidade Estadual de Ohio, inspirada nos mecanismos humanos de memória de longo prazo. Ele combina as técnicas Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph e Personalised PageRank para ajudar os LLMs (Large Language Models) a integrar continuamente o conhecimento de documentos externos...

Introdução abrangente O RLAMA é um sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) de questionário de inteligência de documentos desenvolvido em código aberto por DonTizi e hospedado no GitHub, com o recurso principal de funcionalidade por meio de operações de linha de comando. Os usuários podem se conectar a um modelo Ollama local por meio de comandos simples de terminal e conectar uma pasta de...

Introdução abrangente O LettuceDetect é uma ferramenta leve e de código aberto desenvolvida pela KRLabsOrg, projetada especificamente para detectar conteúdo alucinatório gerado em sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ela ajuda os desenvolvedores a aprimorar o RAG comparando o contexto, as perguntas e as respostas e identificando partes da resposta que não são compatíveis com o contexto ...

Introdução geral O Onyx (anteriormente conhecido como Danswer) é uma plataforma de bate-papo de IA de código aberto desenvolvida pela equipe do onyx-dot-app para ajudar as organizações a integrar e gerenciar documentos, aplicativos e dados de funcionários. Ele oferece uma funcionalidade avançada de bate-papo com suporte para conexão a qualquer Modelo de Linguagem Grande (LLM) e por meio de mais de 40 conectores (por exemplo, Go...

Introdução geral O ReSearch é uma ferramenta de pesquisa de código aberto desenvolvida pela equipe do Agent-RL para aprimorar os recursos de pesquisa e inferência dos modelos de linguagem grande (LLMs) por meio da aprendizagem por reforço (RL). O projeto é inspirado no Deepseek-R1-Zero e no Deep ...

Introdução abrangente O Flying Book Knowledge Q&A é uma ferramenta de gerenciamento de conhecimento e perguntas e respostas orientada por IA lançada pela Flying Book, que integra profundamente a tecnologia de modelo grande do DeepSeek R1. Ela oferece suporte à pesquisa em rede em tempo real, análise de arquivos em vários formatos (incluindo documentos, imagens etc.) e pode interagir perfeitamente com a base de conhecimento corporativa para ajudar os usuários a criar rapidamente uma...

Introdução abrangente O Large Model Knowledge Engine (LKE, na sigla em inglês) é uma plataforma de criação de aplicativos inteligentes para usuários corporativos lançada pela Tencent Cloud. Ele combina a avançada tecnologia de modelagem de big language com dados proprietários da empresa para ajudar os usuários a criar rapidamente questionários de conhecimento, aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation), inteligências de agente e...

Introdução geral O DeepSeek-RAG-Chatbot é um projeto de chatbot de código aberto baseado no modelo DeepSeek R1, hospedado no GitHub e criado pelo desenvolvedor SaiAkhil066. Ele combina a tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG) com suporte para que os usuários façam upload de documentos (por exemplo, PDF, DOCX ou TXT ...

Introdução geral O dsRAG é um mecanismo de recuperação de alto desempenho projetado para lidar com consultas complexas em dados não estruturados. Ele tem um desempenho particularmente bom no tratamento de consultas desafiadoras em textos densos, como relatórios financeiros, documentos jurídicos e artigos acadêmicos. O dsRAG emprega três abordagens principais para melhorar o desempenho: segmentação semântica,...

Introdução abrangente O wdoc é um poderoso sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) projetado para processar e analisar documentos grandes e diversos. Ele é capaz de recuperar uma grande variedade de tipos de documentos, incluindo PDFs, páginas da Web, vídeos do YouTube, arquivos de áudio etc. O wdoc é particularmente adequado para o processamento de grandes quantidades de fontes de informação e é um...

Introdução geral O Simba é um sistema portátil de gerenciamento de conhecimento (KMS) projetado para se integrar perfeitamente a qualquer sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation). Criado pelo usuário do GitHub GitHamza0206, o projeto oferece uma solução eficiente de gerenciamento de conhecimento para uma variedade de cenários de aplicativos.

Introdução abrangente O LocalPdfChatRAG é um projeto de código aberto que visa a implementar a funcionalidade de bate-papo inteligente combinando documentos PDF locais e modelos RAG (Retrieval Augmented Generation). O projeto permite que os usuários carreguem documentos PDF e, por meio de perguntas em linguagem natural, obtenham informações relevantes do documento.

Introdução abrangente O Deep Searcher é uma ferramenta que combina modelos avançados de big language (por exemplo, DeepSeek e OpenAI) e bancos de dados vetoriais (por exemplo, Milvus) projetados para pesquisar, avaliar e raciocinar com base em dados privados, fornecendo respostas altamente precisas e relatórios abrangentes. Ele é adequado para o gerenciamento de conhecimento empresarial...

Introdução abrangente O VideoRAG é uma estrutura generativa aprimorada por recuperação, projetada para processar e compreender vídeos contextuais muito longos. A ferramenta combina uma base de conhecimento textual orientada por gráficos com codificação de contexto multimodal hierárquico para processar com eficiência centenas de horas de conteúdo de vídeo em uma única GPU NVIDIA RTX 3090.

Introdução abrangente O PRAG (Parametric Retrieval-Augmented Generation) é uma ferramenta inovadora de geração aumentada por recuperação que visa aprimorar a geração incorporando conhecimento externo diretamente no espaço de parâmetros de um Modelo de Linguagem Grande (LLM). A ferramenta supera o método tradicional de geração aumentada por recuperação contextual de...