SpatialGen - Modelo de geração de cenas 3D de código aberto da Qunar Technology

O que é o SpatialGen?

O SpatialGen é um modelo de geração de cenas 3D de código aberto baseado na arquitetura do modelo de difusão, que oferece suporte à geração de imagens multivisuais consistentes em termos espaço-temporais com base em descrições textuais, imagens de referência e layout espacial 3D, além de gerar cenas Gaussianas 3D e renderizar vídeos de roaming. O modelo resolve o problema da inconsistência espacial entre diferentes quadros de objetos no modelo de geração de vídeo existente, para garantir que as imagens e os vídeos gerados sejam mais realistas e coerentes do ponto de vista visual e físico. O SpatialGen tem uma ampla gama de aplicações no campo do design de interiores, realidade virtual, desenvolvimento de jogos, simulação de robótica, produção de filmes e televisão, etc.

Recursos do SpatialGen

• Geração de imagens de múltiplas visualizaçõesSpatialGen: gera imagens de múltiplas visualizações com base em texto, imagens e layouts espaciais, garantindo que a posição e a forma dos objetos em diferentes pontos de vista sejam precisas e produzindo imagens de alta qualidade.
• Geração de cenas gaussianas em 3DO modelo pode transformar imagens de múltiplas visualizações em cenas gaussianas 3D, oferecer suporte à renderização de vídeos em roaming para proporcionar uma experiência 3D imersiva e oferecer suporte à personalização de layout paramétrico para atender a diferentes necessidades.
• Garantias de consistência espacial e temporalSpatialGen: O SpatialGen garante que a forma e as relações espaciais dos objetos no vídeo gerado sejam estáveis e coerentes em vários quadros, evitando mudanças de posição e aprimorando o realismo visual e físico.
• Geração controlada de layout paramétricoOs usuários podem ajustar com flexibilidade o layout da cena e a posição do objeto para gerar rapidamente cenas e vídeos em 3D que atendam às suas necessidades e aumentem a eficiência da criação.

Principais pontos fortes da SpatialGen

• consistência espaço-temporalAs imagens de múltiplas visualizações geradas são altamente consistentes no tempo e no espaço, e as formas e relações espaciais dos objetos são estáveis e coerentes em diferentes quadros, resolvendo o problema da confusão lógica espacial que é comum nos modelos de geração de vídeo existentes.
• Roaming holográfico realistaImagem e vídeo: Com base em dados maciços de cenas 3D internas, as imagens e os vídeos gerados são visualmente muito realistas, e os usuários podem viajar livremente pelas cenas geradas para uma experiência imersiva.
• Opções flexíveis de pontos de vistaSuporte à geração de imagens a partir de vários pontos de vista, permitindo que os usuários selecionem diferentes pontos de vista para visualizar a cena conforme necessário, proporcionando uma experiência visual mais rica.
• Geração controlada de layout paramétricoSuporte à geração controlada com base no layout paramétrico: os usuários podem controlar a geração da cena ajustando os parâmetros para atender a diferentes necessidades.
• Utilização eficiente de dadosTreinamento com dados massivos de cenas 3D da Qunar Technology garante que as cenas geradas sejam de alta qualidade e realismo, além de melhorar a capacidade de generalização do modelo.
• Suporte à geração de cenas Gaussianas 3DAs imagens de múltiplas visualizações geradas podem ser transformadas em cenas gaussianas em 3D e renderizadas em vídeos itinerantes para proporcionar uma experiência interativa mais rica aos usuários.

Qual é o site oficial da SpatialGen?

• Repositório do GitHub:: https://github.com/manycore-research/SpatialGen
• Biblioteca do modelo HuggingFace:: https://huggingface.co/manycore-research/SpatialGen-1.0

Para quem é o SpatialGen

• designer de interioresDesign de interiores: gera rapidamente uma variedade de soluções de design de interiores, exibe intuitivamente o efeito do design, aumenta a eficiência do design e o efeito de comunicação com o cliente.
• designer de jogosGeração rápida de cenas e ambientes 3D em jogos, aceleração do processo de desenvolvimento de jogos e aumento do realismo e da imersão das cenas.
• desenvolvedores
• Desenvolvedores de VR/ARGeração de cenas 3D realistas para uso em aplicativos de realidade virtual e realidade aumentada para proporcionar uma experiência imersiva.
• Desenvolvedores de robôsGeração de cenas 3D de residências, oficinas industriais etc. para treinamento de robôs, a fim de melhorar a adaptabilidade e o desempenho do robô ao ambiente.
• autor (de algum projeto)
• produtor de filmesGeração de cenas e animações em 3D de alta qualidade para melhorar a eficiência da produção de filmes e televisão e reduzir os custos de produção.