Skywork UniPic - Um modelo de pré-treinamento unificado multimodal de código aberto da KunlunWei

O que é o Skywork UniPic

O Skywork UniPic é um modelo de pré-treinamento multimodal de código aberto com três recursos principais: compreensão de imagens, geração de texto e edição de imagens. O modelo baseia-se na arquitetura autorregressiva, integrando o codificador MAR e o backbone SigLIP2 para obter alto desempenho com escala de parâmetros de 1,5B, o que se aproxima do efeito de um modelo grande. Com base no treinamento multitarefa progressivo, o modelo apresenta bom desempenho em tarefas de compreensão, geração e edição, e funciona sem problemas em placas gráficas de consumo. O Skywork UniPic é adequado para design criativo, educação, desenvolvimento de jogos, preservação de patrimônio cultural e outros campos, fornecendo aos desenvolvedores soluções multimodais eficientes e práticas.

Principais recursos do Skywork UniPic

• compreensão gráficaCompreender com precisão o conteúdo da imagem com base na descrição do texto, concluir tarefas como correspondência de gráficos e questionário de imagens e analisar profundamente as informações semânticas da imagem.
• Texto para imagemGeração rápida de imagens de alta qualidade e compatíveis com a descrição, com base em prompts de texto inseridos pelo usuário para atender às necessidades de design criativo.
• edição de imagensImagem de referência: Os usuários recebem imagens de referência e instruções de edição, e o modelo modifica a imagem de acordo com as instruções, como substituição de elementos, ajuste de estilo etc. Ele oferece suporte a operações de edição complexas.

Endereço do site oficial da Skywork UniPic

• Repositório do GitHub:: https://github.com/SkyworkAI/UniPic
• Biblioteca do modelo HuggingFace:: https://huggingface.co/Skywork/Skywork-UniPic-1.5B
• Documentos técnicos:: https://github.com/SkyworkAI/UniPic/blob/main/UNIPIC.pdf

Como usar o Skywork UniPic

• Acesso a recursos de modelo::
  • Repositórios do GitHubVisite o repositório GitHub do Skywork UniPic. Ele fornece o código do modelo, os scripts de treinamento, o código de inferência e a documentação relacionada.
  • Biblioteca de modelos de rostos abraçadosPeso do modelo pré-treinado: Faça o download dos pesos do modelo pré-treinado do Hugging Face para carregamento e uso direto.
• Instalação de dependênciasAntes de começar, certifique-se de que as bibliotecas de dependência necessárias estejam instaladas em seu ambiente.
  • PythonPython 3.8 ou posterior é recomendado.
  • PyTorchSuporte a CUDA: Garanta o suporte a CUDA selecionando a versão apropriada com base em sua configuração de hardware.
  • Outras dependênciasExecute o seguinte comando para instalar outras dependências exigidas pelo modelo:

pip install -r requirements.txt

• Modelos de carregamento::
  • Carregando de Hugging FaceDownload do modelo do Hugging Face e use-o diretamente com o transformers Modelos de carregamento da biblioteca:

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

# 加载模型和处理器
model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("Skywork/Skywork-UniPic-1.5B")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("Skywork/Skywork-UniPic-1.5B")

• • Carregar do localSe os pesos do modelo e os arquivos de configuração tiverem sido baixados, eles poderão ser carregados localmente:

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

# 加载本地模型和处理器
model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("./path/to/model")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("./path/to/processor")

• Raciocínio com modelos:Raciocínio com modelos baseados em requisitos de tarefas.

Principais benefícios do Skywork UniPic

• Arquitetura leve e de alto desempenhoO modelo alcança alto desempenho com uma escala de parâmetros de 1,5 bilhão, aproximando o efeito de modelos grandes, e é baseado em uma arquitetura leve que garante uma operação tranquila em placas de vídeo de nível de consumidor, reduzindo o limite de hardware.
• Capacidade de fusão multimodalFusão dos três principais recursos de compreensão de imagem, imagem gerada por texto e edição de imagem, ele pode processar com precisão dados multimodais e atender às necessidades de uma variedade de aplicativos complexos.
• Multitarefa progressivaEstratégia de treinamento multitarefa incremental: Com base em uma estratégia de treinamento multitarefa incremental, ele se concentra em uma única tarefa primeiro e, em seguida, introduz gradualmente outras tarefas após a convergência para evitar a interferência precoce de multitarefas e garantir o melhor desempenho em diferentes tarefas.
• Ampla gama de cenários de aplicaçãoÉ aplicável a muitos campos, como design criativo, educação, desenvolvimento de jogos, proteção do patrimônio cultural, casa inteligente, etc., fornecendo soluções multimodais eficientes e práticas para diferentes setores.
• Código aberto e suporte da comunidadeO repositório do GitHub e o repositório do modelo Hugging Face são compatíveis, fornecendo código-fonte aberto completo, scripts de treinamento, código de inferência e documentação detalhada, facilitando o aprendizado e o uso pelos desenvolvedores.
• Raciocínio eficienteA arquitetura otimizada é executada com eficiência em placas de vídeo comuns, garantindo tempos de resposta rápidos para cenários de aplicativos em tempo real e menor custo de propriedade.
• Flexibilidade e escalabilidadeSuporte aos desenvolvedores para ajustá-lo e ampliá-lo de acordo com suas necessidades, adaptando-o a cenários ou tarefas de aplicativos específicos, com um alto grau de flexibilidade.

A quem se destina o Skywork UniPic?

• Desenvolvedores de inteligência artificialDesenvolvedores de IA para desenvolver aplicativos inovadores, como ferramentas de geração e edição de imagens ou sistemas inteligentes de compreensão de imagens, para melhorar a eficiência do desenvolvimento e o desempenho dos aplicativos.
• Designer criativoO Skywork UniPic é a solução perfeita para designers criativos (por exemplo, publicitários, desenvolvedores de jogos) para gerar rapidamente imagens criativas e materiais de design, acelerar o processo de design, melhorar a eficiência do trabalho e inspirar mais ideias criativas.
• educadorEducadores (incluindo professores e desenvolvedores de plataformas de educação on-line) geram imagens ou animações intuitivas com base no conteúdo de ensino para ajudar os alunos a entender melhor pontos de conhecimento complexos e aumentar a diversão e a interatividade do aprendizado.
• Protetores do patrimônio culturalPreservação do patrimônio cultural: Os preservacionistas do patrimônio cultural (por exemplo, funcionários de museus e especialistas em conservação) restauram imagens de artefatos ou recriam cenas antigas para ajudar os espectadores a entender a história de forma mais intuitiva e aumentar o efeito da transmissão cultural.
• Empresas e empreendedoresEmpresas e empreendedores integram o Skywork UniPic em seus processos de negócios, desenvolvem aplicativos multimodais inovadores, encontram novas oportunidades de negócios e aumentam a competitividade de seus produtos e serviços, como ferramentas inteligentes de edição de imagens ou plataformas de geração de ideias.