Tutoriais práticos de IA

O Deep Research Web UI é uma ferramenta de visualização de pesquisa inteligente impulsionada por IA. Ela integra tecnologias avançadas, como mecanismos de pesquisa, rastreamento da Web e modelagem de grandes linguagens, para se aprofundar automaticamente em problemas complexos e gerar relatórios de pesquisa bem estruturados. A ferramenta enfatiza a segurança e a implementação dos dados do usuário...

Recentemente, um serviço de MCP que gera imagens chamou minha atenção. Com base no Together AI, o serviço se integra a editores de código, como o Cursor, permitindo que os desenvolvedores experimentem as alegrias do mapeamento de IA sem precisar deixar a familiaridade de seu ambiente de codificação. Diz-se que o MCP Server aproveita o Together AI...

Este artigo orientará os leitores sobre como atualizar facilmente a Dify. Antes de começar, verifique se você tem as duas ferramentas a seguir instaladas: Dify Local Deployment: essa é a base da operação de atualização. Cursor: uma ferramenta de programação de IA que melhora drasticamente a eficiência do desenvolvimento. Ferramentas opcionais: Silicon Flow: uma plataforma de agregação de API que facilita a criação na Dify...

O OpenManus foi atualizado com frequência recentemente. Além do suporte para Ollama local e provedores de API da Web, foram adicionados suporte para mecanismos de pesquisa nacionais e várias adaptações de WebUI. Neste artigo, apresentaremos algumas WebUIs do OpenManus distribuídas pela comunidade e como configurá-las para mecanismos de pesquisa nacionais. OpenMan...

Antecedentes Com base na Wenshin Intelligent Body Platform, o assistente de recomendação de livros desenvolvido com o modelo mais recente do DeepSeek é capaz de fazer recomendações inteligentes de produtos com base no conteúdo do diálogo do usuário, obter conversões precisas e transações em dinheiro e criar um negócio de ciclo fechado. Este tutorial analisará profundamente a prática de desenvolvimento do assistente de recomendação de livros do DeepSeek e ajudará...

Deseja criar um aplicativo que forneça recomendações personalizadas de jogos? Este tutorial o guiará passo a passo na criação de um sistema de recomendação de jogos personalizado usando as técnicas Retrieval Augmented Generation (RAG), combinadas com os modelos DeepSeek e Ollama. Usaremos o conjunto de dados da loja Epic Games games....

Para facilitar a diferenciação, as bases de conhecimento fora da plataforma Dify são coletivamente chamadas de "bases de conhecimento externas" neste artigo. Introdução A funcionalidade da base de conhecimento integrada e os mecanismos de recuperação de texto da Dify podem não atender às necessidades de alguns desenvolvedores avançados, que podem exigir um controle mais preciso sobre os resultados da recuperação de texto. Algumas equipes optam por criar suas próprias...

Recentemente, a Dify lançou a versão 1.0.1, que corrige alguns problemas da versão anterior. De acordo com o feedback dos usuários, muitos deles estão interessados no efeito da integração do RAGFlow pela Dify. Neste artigo, apresentaremos as etapas específicas da Dify para integrar a base de conhecimento do RAGFlow e avaliaremos o efeito real da integração....

Recentemente, a Anthropic lançou o Claude 3.7 Sonnet, uma atualização para o modelo Claude 3.5 Sonnet. Embora apenas 0,2 tenha sido adicionado ao número da versão, essa atualização traz várias alterações no desempenho e na funcionalidade. Já se passaram mais de quatro meses desde a última atualização do modelo Claude, em...

Já faz algum tempo que a bolt.new uniu forças com a Anima para introduzir um recurso incrível que gera um aplicativo de pilha completa que funciona simplesmente copiando o URL do design do Figma. Na página inicial do bolt.new, clique em "Import from Figma": Em seguida, cole o URL da estrutura do Figma no campo de texto...

Introdução Este documento detalha como criar um aplicativo RAG (Retrieval Augmented Generation) localizado usando o DeepSeek R1 e o Ollama. Ele também complementa o uso do LangChain para criar aplicativos RAG localizados. Demonstraremos o processo completo de implementação com exemplos, incluindo processamento de documentos, armazenamento de vetores...

Introdução O ReAct (Reasoning and Acting) é uma estrutura que combina raciocínio e ação para aprimorar o desempenho das inteligências em tarefas complexas. A estrutura permite que as inteligências realizem tarefas de forma mais eficaz em ambientes dinâmicos, integrando fortemente o raciocínio lógico com a ação prática. Fonte : ReAct: ...

Introdução Este documento detalha como usar a estrutura do LlamaIndex para criar um aplicativo RAG (Retrieval-Augmented Generation) local. Ao integrar o LlamaIndex, é possível criar um sistema RAG em um ambiente local que combine os recursos de recuperação e geração para melhorar a eficiência da recuperação de informações...

A Dify oferece suporte ao acesso a recursos de inferência e incorporação de modelos de linguagem em larga escala implantados pelo Ollama. Acesso rápido Faça o download do Ollama Acesse a instalação e a configuração do Ollama e veja os tutoriais de implantação local do Ollama. Execute o Ollama e converse com o Llama ollama run llama3.1 Inicie o...

Introdução Este documento descreve como criar um assistente de programação local do tipo Copilot para ajudá-lo a escrever códigos mais bonitos e eficientes. Neste curso, você aprenderá a usar o Ollama para integrar assistentes de programação locais, incluindo o Continue Aider Observação: Vamos nos concentrar no VScode...

I. Implantando com o Node.js 1. Instalando o Node.js Faça o download e instale a ferramenta Node.js: https://www.nodejs.com.cn/download.html Defina a fonte espelho, por exemplo, use a seguinte fonte espelho. npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/np...

I. Estrutura de diretórios Na pasta C6 do notebook do repositório: fastapi_chat_app/ │ ├── app.py ├── websocket_handler.py ├── static/ │ └── index.html └── requirements.txt app.py FastAPI Configurações principais e roteamento do aplicativo. webso...