MemFree: um mecanismo de pesquisa de IA que combina bases de conhecimento locais com informações de pesquisa

Introdução geral

O MemFree é um avançado mecanismo de pesquisa de IA híbrido capaz de pesquisar e fazer perguntas por meio de textos, imagens, documentos e páginas da Web. O objetivo do MemFree é obter respostas precisas da base de conhecimento do usuário e da Internet em geral, ajudando os usuários a encontrar rapidamente as informações de que precisam.

Demonstração: https://www.memfree.me/

Lista de funções

• pesquisa multimodalSuporte para pesquisar e fazer perguntas sobre textos, imagens, documentos e páginas da Web.
• Respostas instantâneasAcesso instantâneo a respostas precisas da base de conhecimento do usuário e da Internet.
• Integração eficienteIntegração de vários modelos de IA e mecanismos de pesquisa para fornecer resultados de pesquisa diversificados.
• projeto de código abertoCódigo-fonte: O código é aberto e permite a personalização do usuário e a ampliação da funcionalidade.
• Implementação em um cliqueGuia de implementação simples para criar rapidamente um mecanismo de pesquisa.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Criação de um banco de dadosCriar um banco de dados compatível usando o Upstash Redis.
2. Obter chave de APIObter chaves de API do OpenAI e do Serper.
3. Implementação do back-endImplante seu backend usando o Zeabur ou o Fly.io para implantação com um clique.
4. Implementação do front-endImplementação do front-end usando o Vercel.

Diretrizes para uso

1. função de pesquisaDigite palavras-chave na caixa de pesquisa, selecione o tipo de pesquisa (texto, imagem, arquivo, página da Web) e clique no botão de pesquisa.
2. Função de fazer uma perguntaDigite uma pergunta na caixa de perguntas, selecione o tipo de pergunta e clique no botão de pergunta.
3. Exibir resultadosOs resultados de suas pesquisas e perguntas são exibidos instantaneamente na área de resultados em vários formatos, incluindo texto, mapas mentais, imagens e vídeos.
4. PersonalizaçãoOs usuários podem personalizar a funcionalidade e a interface do mecanismo de pesquisa de acordo com suas necessidades; consulte a documentação e o código de amostra no GitHub para obter detalhes.

Procedimento de operação detalhado

1. Pesquisa de textoDigite uma palavra-chave na caixa de pesquisa e clique no botão de pesquisa para visualizar os resultados do texto.
2. Pesquisa de imagensDigite uma palavra-chave na caixa de pesquisa, selecione Image Search e clique no botão Search (Pesquisar) para visualizar os resultados da imagem.
3. Pesquisa de documentosUpload de um arquivo e clique no botão Search (Pesquisar) para ver os resultados da pesquisa do conteúdo do arquivo.
4. Pesquisa na WebURL: Digite o URL de uma página da Web e clique no botão Search (Pesquisar) para visualizar os resultados da pesquisa do conteúdo da página da Web.
5. Função de fazer uma perguntaDigite uma pergunta na caixa de perguntas, selecione o tipo de pergunta (por exemplo, acadêmica, técnica etc.) e clique no botão de pergunta para ver a resposta instantânea.

O MemFree fornece documentação detalhada e código de amostra que os usuários podem personalizar e ampliar conforme necessário. Ao integrar vários modelos de IA e mecanismos de pesquisa, o MemFree é capaz de fornecer uma experiência de pesquisa eficiente e precisa para uma variedade de cenários de recuperação de informações e análise de dados.

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