Rowfill: extração em lote de informações estruturadas de documentos e análise automatizada

Introdução geral

O Rowfill é uma plataforma de processamento de documentos de código aberto projetada para profissionais do conhecimento. Ele usa tecnologias avançadas de IA para extrair, analisar e processar dados de documentos, imagens e PDFs complexos. O Rowfill oferece suporte a modelos nativos de linguagem grande (LLM) e modelos visuais OpenAI para garantir a privacidade e a segurança dos dados. A plataforma oferece funcionalidade de OCR (Optical Character Recognition, reconhecimento óptico de caracteres) de alta precisão que gera automaticamente estruturas de documentos e permite que os usuários criem fluxos de trabalho personalizados para automatizar o processamento de tarefas. O Rowfill é totalmente de código aberto sob a licença AGPLv3, permitindo que os usuários usem e contribuam livremente com o código.

Outras ferramentas que podem extrair dados estruturados de PDF:Parsio mas o Rowfill é mais adequado para analisar dados de conversas pós-feriado.

Lista de funções

• Processamento e OCR avançadosExtração de texto, tabelas e escrita à mão com alta precisão
• Geração automática da estrutura do documentoDetecta e se adapta automaticamente a diferentes estruturas de documentos
• Fluxo de trabalho personalizadoCrie fluxos de trabalho personalizados para o processamento automatizado de tarefas
• Suporte ao LLM nativoSuporte para grandes modelos de idiomas locais, como Llama, Mistral
• Privacidade e segurança dos dadosSincronização dos dados da empresa para garantir a privacidade dos dados
• projeto de código abertoBaseado na licença AGPLv3, totalmente de código aberto
• versão em nuvemVersão alfa do serviço de nuvem disponível

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Execute o arquivo do Docker Compose::
   • Faça o download e instale o Docker.
   • Clone o repositório Rowfill:git clone https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill.git
   • Vá para o catálogo de projetos:cd rowfill
   • Execute o Docker Compose:docker-compose up
2. Configuração de variáveis de ambiente::
   • consultamockenvpara configurar as variáveis de ambiente necessárias.
3. Iniciar a extração de dados::
   • Quando a configuração estiver concluída, inicie o serviço e comece a extrair dados do documento.

Função Fluxo de operação

1. processamento de arquivos::
   • Faça upload de documentos (vários formatos compatíveis, por exemplo, PDF, imagens).
   • Extraia texto, tabelas e conteúdo manuscrito usando recursos avançados de OCR.
   • Gerar automaticamente estruturas de documentos para facilitar o acompanhamento.
2. Criar fluxos de trabalho personalizados::
   • Vá para a tela de criação do fluxo de trabalho.
   • Selecione as tarefas que precisam ser automatizadas (por exemplo, extração de dados, análise).
   • Configure os parâmetros da tarefa, salve e execute o fluxo de trabalho.
3. Suporte ao LLM nativo::
   • Configure o modelo local de linguagem grande (por exemplo, Llama, Mistral).
   • Sincronize os dados da empresa para garantir a privacidade e a segurança dos dados.
4. Uso da versão em nuvem::
   • Acesso à versão Rowfill Cloud (Alpha).
   • Registre-se e faça login na sua conta para começar a usar o serviço de nuvem.

Exemplo de operação detalhada

• Exemplo 1: Extrair dados de tabela do PDF::
  1. Faça upload de um arquivo PDF.
  2. Selecione a função "Table Extraction" (Extração de tabela).
  3. O sistema reconhece e extrai automaticamente os dados do formulário para gerar arquivos de dados estruturados.
• Exemplo 2: Criação de um fluxo de trabalho de análise de dados automatizado::
  1. Vá para a tela de criação do fluxo de trabalho.
  2. Selecione a tarefa Análise de dados.
  3. Configure os parâmetros de análise (por exemplo, fonte de dados, método de análise).
  4. Salve e execute o fluxo de trabalho, o sistema conclui automaticamente a análise de dados e gera relatórios.