Riveter: anote, aprimore e analise dados rapidamente usando palavras-chave em tabelas

Introdução geral

O Riveter é uma ferramenta de solicitação e anotação baseada em IA projetada para tabelas de dados. Com o Riveter, os usuários podem fazer anotações e aprimorar milhares de linhas de dados em minutos usando prompts semelhantes aos do ChatGPT, melhorando consideravelmente a eficiência do processamento de dados. O Riveter não apenas faz anotações rápidas nos dados, mas também fornece pesquisas e análises de mercado aprofundadas para ajudar as empresas a obter uma vantagem competitiva na tomada de decisões estratégicas. Independentemente de estar trabalhando com relatórios 10-K, apresentações para investidores ou outras fontes de dados oficiais, o Riveter extrai e segmenta dados de forma eficiente para gerar métricas importantes específicas da empresa.

Lista de funções

• Aprimoramento de palavras-chave da IAProcessamento de linguagem natural do tipo ChatGPT: use o processamento de linguagem natural do tipo ChatGPT para gerar ou aprimorar automaticamente os dados com base nas palavras de alerta inseridas pelo usuário.
• Processamento de dados em grande escalaCapacidade de processar milhares de registros de dados em um curto período de tempo, economizando tempo e trabalho.
• Reconhecimento e rotulagem de imagensIdentificação automática do conteúdo da imagem: identifica automaticamente o conteúdo da imagem e adiciona as tags apropriadas para recuperação e análise subsequentes.
• Limpeza de dadosLimpeza de dados: fornece recursos de limpeza de dados para garantir a precisão e a consistência dos dados.
• Visualização em tempo realFeedback em tempo real e visualização dos resultados durante o processamento de dados.

Usando a Ajuda

Etapas para usar o rebitador:

1. upload de dados:

• Depois de fazer login, clique no botão "Upload Data" (Carregar dados). Você pode optar por carregar um arquivo CSV do seu computador local ou importar dados diretamente por meio da API.
• Certifique-se de que seu arquivo de dados contenha caminhos de imagem ou dados de imagem diretamente incorporados para que o Riveter possa processar o conteúdo da imagem.

2) Selecione o modo de processamento:

• Após o upload dos dados, você será levado a uma tela de processamento de dados. Selecione o tipo de operação que deseja executar, como "Image Recognition" (Reconhecimento de imagem) ou "Data Enhancement" (Aprimoramento de dados).
• Para "Image Recognition" (Reconhecimento de imagem), você pode escolher entre as etiquetas predefinidas fornecidas pelo Riveter ou etiquetas personalizadas.
• No modo Aprimoramento de dados, os prompts podem ser inseridos para instruir a IA sobre como processar ou gerar novos dados.

3) Configure os parâmetros de processamento:

• No caso do reconhecimento de imagem, você pode definir a precisão do reconhecimento, o nível de detalhe das etiquetas e assim por diante.
• Para aprimoramento de dados, defina parâmetros como a quantidade e a diversidade dos dados gerados.

4. processamento da implementação:

• Depois de confirmar as configurações dos parâmetros, clique no botão "Start Processing" (Iniciar processamento) e o Riveter começará a processar seus dados; o tempo de processamento pode variar dependendo da quantidade de dados e da complexidade do processamento.
• Durante o processamento, você pode ver a barra de progresso e o tempo estimado de conclusão na interface.

5 Exibir resultados:

• Você será notificado quando o processamento for concluído. Clique em "View Result" para visualizar os dados processados.
• A página de resultados mostrará uma comparação dos dados antes e depois do processamento, e você poderá fazer o download do conjunto de dados processados ou realizar análises adicionais diretamente na plataforma.

6. gerenciamento de dados:

• Todas as tarefas de processamento e conjuntos de dados são salvos em sua conta. Você pode revisar, editar ou excluir esses dados a qualquer momento.

Advertências:

• segurança de dadosO Riveter enfatiza a segurança dos dados e todos os dados carregados são armazenados criptografados após o processamento.
• Limitações funcionaisA versão gratuita pode ter limitações em termos de volume de dados, velocidade de processamento ou determinados recursos; o upgrade para a versão paga desbloqueia mais recursos.

Com um design de interface intuitivo e botões claros, o Riveter é adequado para usuários de todos os níveis de habilidade e pode ser usado rapidamente até mesmo por usuários iniciantes. Com essas etapas, você pode usar o Riveter para processar e aprimorar dados de imagem com eficiência, fornecendo percepções de dados mais valiosas para o seu projeto ou pesquisa.