Riona-AI-Agent: inteligências interativas automatizadas de mídia social que pesquisam, curtem e deixam mensagens automaticamente

Introdução geral

O Riona-AI-Agent é uma ferramenta inovadora de automação baseada em IA, projetada especificamente para gerenciar e otimizar as operações das principais plataformas de mídia social. Ela utiliza modelos avançados de IA para fornecer geração inteligente de conteúdo e recursos de gerenciamento de contas para plataformas como Instagram, Twitter e GitHub. O sistema apresenta a capacidade de treinar agentes de IA com várias fontes de dados (por exemplo, vídeos do YouTube, arquivos de áudio, links de sites etc.) para gerar conteúdo mais personalizado e direcionado. O projeto usa uma pilha de tecnologia moderna, incluindo a estrutura Express, as ferramentas de automação Puppeteer e os modelos de IA generativa do Google para garantir a estabilidade e a confiabilidade da operação do sistema. Ao fornecer recursos automatizados de interação com a mídia social, o Riona-AI-Agent ajuda os usuários a aumentar consideravelmente a eficiência de suas operações de mídia social.

Lista de funções

• Sistema de treinamento de conteúdo inteligente: suporta o treinamento de agentes de IA por meio de vídeos do YouTube, arquivos de áudio, links da Web e vários documentos
• Recursos de automação do Instagram: login automático, interação de curtidas, geração de comentários inteligentes
• Twitter smart tweeting: 17 tweets por dia publicados automaticamente em intervalos de 80 minutos
• Gerenciamento de repositório do GitHub: automatizando o gerenciamento de repositórios, problemas e relações públicas (em breve)
• Geração de conteúdo com tecnologia de IA: geração de avaliações e postagens envolventes com o Google Generative AI
• Suporte a servidor proxy: gerencie várias contas via proxy para evitar limitações de solicitação
• Sistema de gerenciamento de cookies: salva e carrega as informações da sessão para garantir a continuidade da operação
• Mecanismo de tratamento de erros: sistema perfeito de registro e tratamento de erros
• Proteção de segurança: integração do capacete e de outros middlewares de segurança, proteção de solicitações HTTP

Usando a Ajuda

1. configuração ambiental

1.1 Instalação da fundação

1. Clonagem do Project Warehouse:

git clone https://github.com/david-patrick-chuks/Riona-AI-Agent.git
cd Riona-AI-Agent

2. Instale os pacotes de dependência:

npm install

1.2 Configurações de variáveis de ambiente

1. comandante-em-chefe (militar).env.exampleRenomeie o arquivo para.env
2. existir.envpara configurar as seguintes informações:

Informações da conta do Instagram do #
IGusername=seu nome de usuário do Instagram
IGpassword=sua senha do Instagram
Informações da conta do Twitter do #
Xusername=seu nome de usuário do Twitter
Xpassword=sua senha do Twitter

2. treinamento de agentes de IA

2.1 Formatos de dados de treinamento compatíveis

• URLs de vídeo do YouTube: treinamento de IA por meio de conteúdo de vídeo
• Arquivos de áudio: suporte para treinamento de conteúdo de voz
• Links do site: treinamento por meio do conteúdo do site
• Arquivos de documentos: suporte para PDF, DOC, DOCX, TXT e outros formatos

2.2 Processo de treinamento

1. Preparação de materiais de treinamento: selecione o conteúdo em qualquer um dos formatos acima
2. O sistema processa o conteúdo automaticamente:
   • O conteúdo do vídeo é convertido em uma transcrição
   • O conteúdo de áudio é convertido em texto
   • O conteúdo do site será rastreado e processado
   • O conteúdo do documento é analisado como dados de treinamento

3. diretrizes para o uso de funções

3.1 Sistema de inicialização

npm start

3.2 Automação do Instagram

• O sistema lida automaticamente com a autenticação de login
• Gerenciamento de sessões com cookies salvos
• Interação e comentários automatizados sobre o conteúdo
• Geração inteligente de conteúdo de comentários contextualizados

3.3 Automação do Twitter

• Tweets programados automatizados (um a cada 80 minutos)
• Geração inteligente de conteúdo diversificado de tweets
• Gerencie automaticamente as interações e respostas

3.4 Considerações sobre segurança

• Proteção de solicitações HTTP com middleware de capacete
• Aplique a limitação de taxa para evitar ser bloqueado
• Rotação do servidor proxy para proteger a segurança da conta
• Tratamento e registro de erros sofisticados

4. solução de problemas

1. Problemas relacionados a cookies
   • Verificar se a pasta de cookies existe
   • Excluir o arquivo de cookie antigo para fazer login novamente
2. Problemas operacionais automatizados
   • Garantir uma conectividade de rede estável
   • Verificação das configurações do servidor proxy
3. Problemas de geração de conteúdo
   • Verifique se a chave da API é válida
   • Verifique se os dados de treinamento estão formatados corretamente