Introdução geral
O Report mAIstro é uma ferramenta avançada projetada para ajudar os usuários a criar facilmente relatórios personalizados por meio da tecnologia de processamento de linguagem natural. A ferramenta utiliza a tecnologia LangChain para transformar tópicos e estruturas fornecidos pelo usuário em conteúdo de relatório detalhado. Seja uma análise de mercado, um estudo do setor, um estudo de caso estratégico ou um guia de tecnologia, a ferramenta de geração de relatórios gera com eficiência relatórios de alta qualidade que economizam muito tempo e esforço.
Lista de funções
- Geração de relatórios personalizados: gere relatórios detalhados com base em tópicos e estruturas fornecidos pelo usuário.
- Há suporte para vários tipos de relatórios, incluindo análises de mercado, estudos do setor, estudos de caso estratégicos e guias técnicos.
- Pesquisa paralela: pesquisas paralelas na Web usando a API Tavily para acelerar a geração de relatórios.
- Saída estruturada: gere arquivos Markdown estruturados que são fáceis de ler e compartilhar.
- Interação com o usuário: o usuário simplesmente fornece o tópico e a estrutura e o sistema gera o relatório.
Usando a Ajuda
Processo de instalação
- Crie um ambiente virtual e instale as dependências:
$ python3 -m venv report_maistro $ source report_maistro/bin/activate $ pip install -r requirements.txt
- Configure a chave da API da OpenAI:
$ cp .env.example .env
- Execute o Jupyter Notebook:
$ cd ntbk $ jupyter notebook report_maistro.ipynb
Processo de uso
- Carregue a pasta no LangGraph Studio.
- Forneça uma descrição da estrutura do relatório como uma configuração (opcional).
- Fornecer tópicos de relatórios e executar gráficos para gerar relatórios.
Funções principais
- Geração de relatórios personalizadosRelatório de relatório: O usuário fornece o tópico e a estrutura do relatório, e o sistema gera automaticamente o conteúdo detalhado do relatório.
- estudo paraleloO sistema utiliza a API da Tavily para realizar pesquisas paralelas na Web e reunir rapidamente informações relevantes.
- Saída estruturadaRelatório de avaliação: O relatório gerado é gerado como um arquivo Markdown para facilitar a leitura e o compartilhamento.
- interação com o usuárioO usuário só precisa fornecer o tema e a estrutura, e o sistema pode gerar o relatório, o que é fácil de operar.
Procedimento de operação detalhado
- Fornecimento de temas e estruturaDescrição do relatório: O usuário fornece uma descrição do assunto e da estrutura do relatório no LangGraph Studio.
- Geração de relatóriosO sistema gera conteúdo de relatório detalhado com base nos temas e na estrutura fornecidos, usando o LLM para planejamento e pesquisa.
- relatório de saídaO relatório gerado é gerado como um arquivo Markdown, que pode ser visualizado e compartilhado diretamente pelos usuários.