Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Geração de relatórios: gere relatórios detalhados sobre qualquer tópico personalizado, como análise de negócios, relatórios de fim de ano, etc.

Introdução geral

O Report mAIstro é uma ferramenta avançada projetada para ajudar os usuários a criar facilmente relatórios personalizados por meio da tecnologia de processamento de linguagem natural. A ferramenta utiliza a tecnologia LangChain para transformar tópicos e estruturas fornecidos pelo usuário em conteúdo de relatório detalhado. Seja uma análise de mercado, um estudo do setor, um estudo de caso estratégico ou um guia de tecnologia, a ferramenta de geração de relatórios gera com eficiência relatórios de alta qualidade que economizam muito tempo e esforço.

Geração de relatórios: gere relatórios detalhados sobre qualquer tópico personalizado, por exemplo, análise de negócios, relatórios de fim de ano, etc.-1

Relatório mAIstro Exemplo de geração de um relatório


 

Geração de relatórios: gere relatórios detalhados sobre qualquer tópico personalizado, por exemplo, análise de negócios, relatórios de fim de ano, etc.-1

Relatório Lógica de implementação do mAIstro

 

Geração de relatórios: gere relatórios detalhados sobre qualquer tópico personalizado, por exemplo, análise de negócios, relatórios de fim de ano, etc.-1

O relatório mAIstro conta com o fluxo de trabalho LangGraph

 

Lista de funções

  • Geração de relatórios personalizados: gere relatórios detalhados com base em tópicos e estruturas fornecidos pelo usuário.
  • Há suporte para vários tipos de relatórios, incluindo análises de mercado, estudos do setor, estudos de caso estratégicos e guias técnicos.
  • Pesquisa paralela: pesquisas paralelas na Web usando a API Tavily para acelerar a geração de relatórios.
  • Saída estruturada: gere arquivos Markdown estruturados que são fáceis de ler e compartilhar.
  • Interação com o usuário: o usuário simplesmente fornece o tópico e a estrutura e o sistema gera o relatório.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. Crie um ambiente virtual e instale as dependências:
    $ python3 -m venv report_maistro
    $ source report_maistro/bin/activate
    $ pip install -r requirements.txt
    
  2. Configure a chave da API da OpenAI:
    $ cp .env.example .env
    
  3. Execute o Jupyter Notebook:
    $ cd ntbk
    $ jupyter notebook report_maistro.ipynb
    

Processo de uso

  1. Carregue a pasta no LangGraph Studio.
  2. Forneça uma descrição da estrutura do relatório como uma configuração (opcional).
  3. Fornecer tópicos de relatórios e executar gráficos para gerar relatórios.

Funções principais

  • Geração de relatórios personalizadosRelatório de relatório: O usuário fornece o tópico e a estrutura do relatório, e o sistema gera automaticamente o conteúdo detalhado do relatório.
  • estudo paraleloO sistema utiliza a API da Tavily para realizar pesquisas paralelas na Web e reunir rapidamente informações relevantes.
  • Saída estruturadaRelatório de avaliação: O relatório gerado é gerado como um arquivo Markdown para facilitar a leitura e o compartilhamento.
  • interação com o usuárioO usuário só precisa fornecer o tema e a estrutura, e o sistema pode gerar o relatório, o que é fácil de operar.

Procedimento de operação detalhado

  1. Fornecimento de temas e estruturaDescrição do relatório: O usuário fornece uma descrição do assunto e da estrutura do relatório no LangGraph Studio.
  2. Geração de relatóriosO sistema gera conteúdo de relatório detalhado com base nos temas e na estrutura fornecidos, usando o LLM para planejamento e pesquisa.
  3. relatório de saídaO relatório gerado é gerado como um arquivo Markdown, que pode ser visualizado e compartilhado diretamente pelos usuários.
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