Qwen3-Coder - Modelo de geração de código-fonte aberto de Ali Tongyi Qianqian

O que é o Qwen3-Coder

O Qwen3-Coder é um modelo avançado de geração de código introduzido pela equipe Ali Tongyi Qianqian. O modelo tem 480B parâmetros e 35B parâmetros de ativação, e suporta 256K nativos token O modelo é baseado em uma arquitetura de especialista híbrida, otimizada para pré-treinamento e aprendizagem por reforço em larga escala, e gera código de alta qualidade com base em descrições de linguagem natural, suportando uma ampla variedade de linguagens de programação, como Python, JavaScript e Java, etc. O Qwen3-Coder é baseado em agente, capaz de planejar autonomamente tarefas de várias etapas e interagir com ferramentas externas. O Qwen3-Coder fornece ferramentas de linha de comando e interfaces de API para geração de código, desenvolvimento automatizado, tarefas de engenharia de software e cenários de educação e aprendizado, o que melhora significativamente a eficiência do desenvolvimento e reduz a carga de trabalho de tarefas complexas.

Principais recursos do Qwen3-Coder

• Geração e otimização de códigoGeração rápida de código de alta qualidade com base em descrições de linguagem natural fornecidas pelo usuário. O modelo é compatível com várias linguagens de programação convencionais, como Python, JavaScript e Java, e permite a geração de trechos de código simples que podem gerar lógica de código complexa, como funções, classes e módulos.
• Programação baseada em agentesTer a capacidade de planejar e executar de forma autônoma tarefas de várias etapas, como invocar ferramentas automaticamente e executar testes de código durante o processo de desenvolvimento. Oferecer suporte à interação com ferramentas externas (por exemplo, navegadores, APIs etc.) para concluir tarefas complexas.
• interação de séries temporais longasEm tarefas reais de engenharia de software, o Qwen3-Coder suporta várias rodadas de solução interativa de problemas e se destaca em tarefas como o SWE-Bench, por exemplo, que é adequado para lidar com problemas complexos que exigem soluções em várias etapas.
• extensão de contexto (computação)Suporte nativo para comprimentos de contexto de 256 mil tokens, dimensionado para 1 milhão de tokens com a tecnologia YaRN, adequado para o processamento de dados dinâmicos e em nível de repositório (por exemplo, solicitações pull).
• Integração de ferramentas múltiplasSuporte à integração com uma variedade de ferramentas (por exemplo, Qwen Code, Claude Code, Cline etc.), facilitando o uso em diferentes ambientes de desenvolvimento.

Endereço do site oficial do Qwen3-Coder

• Site do projeto:: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
• Repositório do GitHub:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
• Biblioteca do modelo HuggingFace:: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Como usar o Qwen3-Coder

• Ferramenta de linha de comando Uso do código Qwen::
  • Instalação do Node.js(Garantir a versão 20 e superior):

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

• • Instalação do código Qwen::

npm install -g @qwen-code/qwen-code

• • ou instalar a partir da fonte::

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code && npm install && npm install -g .

• • Configuração de variáveis de ambiente(chame o LLM usando o OpenAI SDK):

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

• • Usando o código Qwen::

qwen "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• Uso do código Claude::
  • Instalação do código Claude::

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

• • Configuração de variáveis de ambiente(usando a API de proxy fornecida pelo DashScope):

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

• • Usando o código Claude::

claude "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• Uso do Cline::
  • Selecione o modo "OpenAI Compatible" (Compatível com OpenAI).
  • Na API compatível com a OpenAI tokens Digite a chave obtida do Dashscope.
  • Marque "Use custom base URL" e digite:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
  • Digite o nome do modelo:qwen3-coder-plus.

• Chamadas de APISe você precisar integrar o Qwen3-Coder em seu aplicativo, chame-o por meio da API.

import os
from openai import OpenAI

# 配置 API 客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 发送请求
prompt = "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

# 输出结果
print(completion.choices[0].message.content.strip())

Principais benefícios do Qwen3-Coder

• Recursos avançados de geração de códigoGeração rápida de código executável e de alta qualidade com base em descrições de linguagem natural, suporte a várias linguagens de programação e redução do esforço de codificação manual.
• Excelente desempenho de programação baseada em agentesCapacidade de planejar e executar tarefas em várias etapas de forma autônoma e interagir com ferramentas externas (por exemplo, navegadores, APIs etc.) para concluir tarefas complexas.
• Suporte contextual em grande escalaSuporte nativo para contextos de 256 mil tokens e até 1 milhão de tokens com base na tecnologia de dimensionamento, adequada para o processamento de dados dinâmicos e em nível de depósito.
• Otimização aprimorada orientada por aprendizado: Melhoria do sucesso da execução do código por meio do aprendizado de reforço em larga escala para otimizar a qualidade do código e os resultados da conclusão da tarefa.
• Integração flexível de ferramentasAs ferramentas de linha de comando, as interfaces de API e o suporte à integração perfeita com as ferramentas de desenvolvimento existentes (por exemplo, Claude Code, Cline etc.) facilitam a integração ao processo de desenvolvimento.
• Recursos eficientes de processamento de dadosExtensão com dados sintéticos e pré-treinamento com dados de alta qualidade para melhorar a compreensão do modelo e a geração de diferentes padrões de programação.
• Suporte a vários idiomas e várias plataformasSuporte a várias linguagens de programação e desenvolvimento entre plataformas, adaptando-se a diferentes ambientes de desenvolvimento e requisitos de projeto.
• Melhorar a eficiência do desenvolvimentoCom base na geração automatizada de código, na geração de casos de teste e na geração de documentação, ele reduz significativamente o tempo de desenvolvimento e melhora a eficiência geral da equipe.

Pessoas para as quais o Qwen3-Coder é adequado

• Desenvolvedores de software profissionaisGeração rápida de protótipos de código, otimização da qualidade do código, melhoria da eficiência do desenvolvimento e suporte a várias linguagens e plataformas.
• Iniciantes e entusiastas de programaçãoFornecimento de exemplos de código e recursos de aprendizado para reduzir o limite de aprendizado de programação e ajudar com projetos práticos.
• Equipe de desenvolvimento corporativoDesenvolvimento rápido de ferramentas internas para gerar scripts de automação para melhorar a eficiência geral da equipe.
• Pesquisadores e desenvolvedores de algoritmosImplementação e teste rápidos de novos algoritmos, alimentando projetos inovadores e pesquisas técnicas.