Proxy Lite: ferramenta de automação da Web orientada por modelo visual paramétrico 3B

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Introdução geral

O Proxy Lite é uma ferramenta de automação da Web leve e de código aberto, desenvolvida pela Convergence AI como uma mini-versão do Proxy com um design de peso aberto. Ela se baseia em um modelo de linguagem visual (VLM) de 3B parâmetros e pode navegar de forma autônoma em páginas da Web e executar tarefas como encontrar informações ou operar um navegador. O projeto está hospedado no GitHub e é gratuito para os usuários baixarem e personalizarem o código. O Proxy Lite se conecta ao endpoint de demonstração do Hugging Face Spaces por padrão, mas é oficialmente recomendado conectar-se ao endpoint de demonstração do Hugging Face Spaces por meio do vLLM Implemente localmente para obter o melhor desempenho. Ele ocupa poucos recursos e é adequado para os desenvolvedores executarem em dispositivos pessoais, concentrando-se na automatização de tarefas em vez de na interação com o usuário.

Proxy Lite: Ferramenta de automação da Web orientada por modelos visuais da 3B Parametric-1

Lista de funções

automação da webNavegação automática em páginas da Web, cliques, digitação, rolagem, etc.
implementação do mandatoConclusão de tarefas específicas com base em instruções, como pesquisar o mercado e retornar uma classificação.
Suporte ao tempo de execução localPode ser implantado e executado em dispositivos pessoais via vLLM.
código aberto e extensívelCódigo completo: O código completo é fornecido e os usuários podem ajustar as configurações do modelo ou do ambiente.
baixo consumo de recursosDesign leve para execução em hardware de nível de consumidor.
Interação com o navegadorChromium: navegador Chromium orientado pelo Playwright, com suporte ao modo headless.

Usando a Ajuda

O Proxy Lite é uma ferramenta de código aberto voltada para a automação da Web para desenvolvedores e entusiastas de tecnologia. Abaixo está um guia detalhado de instalação e uso para garantir que os usuários possam implantá-lo e executá-lo sem problemas.

Processo de instalação

O Proxy Lite requer um ambiente local para ser suportado. Aqui estão as etapas de instalação recomendadas oficialmente:

1. preparação ambiental

sistema operacional: Windows, Linux ou macOS.
Requisitos de hardwareDispositivos normais de nível de consumidor são adequados, com 8 GB de RAM ou mais recomendados.
dependência de software::
- Python 3.11.
- Git (para clonagem de repositórios).
- Playwright (biblioteca de controle do navegador).
- vLLM (Estrutura de raciocínio de modelo).
- Transformadores (precisam ser instalados a partir da fonte para suportar o Qwen-2.5-VL).

2. clonagem de armazéns

Execute o seguinte comando no terminal para fazer o download do código:

git clone https://github.com/convergence-ai/proxy-lite.git
cd proxy-lite

3. configuração do ambiente

Instalação rápida::
```
fazer proxy
```
instalação manual::
```
pip install uv
uv venv --python 3.11 --python-preference managed
uv sincronização
uv pip install -e .
playwright install
```
- Observação: se estiver implantando o modelo localmente, será necessário instalar o vLLM e os Transformers:
```
uv sync --all-extras
```
  Os transformadores precisam ser instalados a partir da fonte para oferecer suporte ao Qwen-2.5-VL, que foi lançado na versão pyproject.toml Especifique no.

4. implantação local (recomendado)

É oficialmente recomendado usar o vLLM para implantar endpoints locais e evitar depender de endpoints de demonstração:

vllm serve convergence-ai/proxy-lite-3b --trust-remote-code --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes --port 8008

Descrição do parâmetro::
- --trust-remote-codePermite o carregamento de código remoto.
- --enable-auto-tool-choiceSeleção automática de ferramentas: Ativar a seleção automática de ferramentas.
- ---tool-call-parser hermesChamado usando a ferramenta de análise Hermes.
Depois que o serviço é executado, o endereço do ponto de extremidade é http://localhost:8008/v1.

Uso

O Proxy Lite oferece três maneiras de usá-lo: linha de comando, interface do usuário da Web e integração com Python.

Modo 1: operação de linha de comando

Execução de tarefas::
```
proxy "Encontre alguns mercados próximos a Kings Cross e me diga suas classificações".
```
- O endpoint de demonstração Hugging Face é usado por padrão e pode ser mais lento.

Uso de pontos de extremidade locais::

proxy --api-base http://localhost:8008/v1 "Encontre alguns mercados próximos a Kings Cross e me informe suas classificações."

ou definir variáveis de ambiente:

export PROXY_LITE_API_BASE=http://localhost:8008/v1

Maneira 2: operação da interface do usuário da Web

Interface de lançamento::
```
criar aplicativo
```
entrevistas::
Digite em seu navegador http://localhost:8501Entre na tarefa por meio da interface.

Abordagem 3: Integração com Python

exemplo de código::

importar asyncio
from proxy_lite import Runner, RunnerConfig
config = RunnerConfig.from_dict({
"environment": {
"name": "webbrowser",
"homepage": "https://www.google.com",
"headless": True
}, "solver": { "name": "webbrowser", "homepage": "", "headless": True
"solver": {
"name": "simple", "agent": {
"agent": {
"nome": "proxy_lite",
"cliente": {
"name": "convergence", "model_id": {
"model_id": "convergence-ai/proxy-lite-3b", "api_base":"
"api_base": "http://localhost:8008/v1"
}
}
}, "max_steps".
"max_steps": 50,
"action_timeout": 1800,
"environment_timeout": 1800,
"task_timeout": 18000, "logger_level": "DEBUG": "DEBUG
"logger_level": "DEBUG"
})
proxy = Runner(config=config)
result = asyncio.run(proxy.run("Reserve uma mesa para 2 pessoas em um restaurante italiano em Kings Cross hoje à noite, às 19h."))
print(result)

instruções: através de Corredor As classes executam tarefas em um ambiente de navegador e oferecem suporte a configurações personalizadas.

Funções principais

Função 1: Automação da Web

mover::
1. Inicie o endpoint local (consulte a Etapa 4 da instalação).
2. Digite a tarefa:
```
proxy --api-base http://localhost:8008/v1 "Pesquisar mercados próximos a Kings Cross."
```
3. O Proxy Lite usa o Playwright para controlar o navegador e executar a navegação e as ações.
tomar nota deTarefas: As tarefas precisam ser claras, evitando operações complexas que exijam interação do usuário.

Função 2: execução de tarefas

mover::
1. Insira a tarefa por meio da linha de comando ou do Python:
```
result = asyncio.run(proxy.run("Encontre alguns mercados próximos a Kings Cross e me informe suas classificações."))
```
2. O modelo retorna resultados, com base no ciclo Observar-Pensar-Agir.
restriçãoTarefas que exigem logins ou interações complexas não são suportadas, a menos que todas as informações necessárias sejam fornecidas.

Recurso 3: Suporte à execução local

mover::
1. Implante o serviço vLLM.
2. Configure o endpoint e execute a tarefa.
de pontaEvite instabilidades e atrasos nos pontos de extremidade de demonstração.

advertência

Limites do ponto de extremidade de demonstraçãoOs pontos de extremidade padrão (Hugging Face Spaces) são apenas para fins de demonstração e não são adequados para produção ou uso frequente; recomenda-se a implementação local.
medidas contra escalada: Uso playwright_stealth Reduz o risco de detecção, mas ainda pode ser bloqueado pelo CAPTCHA. Recomenda-se que seja combinado com um proxy da Web.
limitação funcionalO Proxy Lite é voltado para a execução de tarefas autônomas e não é adequado para tarefas que exigem interação com o usuário em tempo real ou login de credenciais.
Suporte à depuração: Configurações nível do registrador="DEBUG" Veja os registros detalhados.

Com essas etapas, você pode implementar e automatizar rapidamente as tarefas da Web com o Proxy Lite.