Repo Prompt: confiando no contexto da pasta local para escrita, diálogo e código otimizado

Introdução geral

O Repo Prompt é um aplicativo nativo criado para a plataforma macOS, dedicado a simplificar o processo dos desenvolvedores que trabalham com código nativo usando modelos avançados de linguagem de IA. A ferramenta ajuda os desenvolvedores a gerenciar e modificar arquivos de código de forma inteligente, melhorando significativamente a eficiência do desenvolvimento. Sua principal força está em fornecer aos desenvolvedores um ambiente de desenvolvimento assistido por IA sem problemas, com a capacidade de controlar com precisão as informações contextuais e revisar totalmente as alterações de código feitas pela IA. Como uma ferramenta profissional para técnicos, o Repo Prompt integra as mais recentes tecnologias de IA para proporcionar uma otimização significativa do manuseio de códigos e dos fluxos de trabalho de gerenciamento de arquivos.

Redação:Selecione arquivos e pastas como o contexto dos prompts. Use prompts salvos e mapeamentos de repositório para direcionar a saída do AI.

Bate-papo:Itere sobre seus documentos ou aprenda como eles funcionam, com total controle contextual.

Revisão:Revisar as alterações feitas pela IA caso a caso e aprovar as alterações de forma incremental ou em lotes por documento.

Lista de funções

• Suporte nativo a aplicativos do macOS para uma experiência de localização tranquila
• Integração inteligente de modelos de IA para dar suporte à análise e otimização de código
• Sistema de controle contextual preciso para garantir que a IA entenda a intenção do código
• Iteração e gerenciamento rápidos de arquivos locais
• Mecanismo de revisão completo para alterações no código de IA
• Suporta várias linguagens de programação e processamento de formatos de arquivos
• Sugestões inteligentes de código e recursos de preenchimento automático
• Rastreamento e gerenciamento do histórico de alterações de código
• Mecanismo seguro de manipulação de arquivos locais

Usando a Ajuda

1. instalação e configuração inicial

1. Faça o download da versão mais recente do Repo Prompt no site oficial repoprompt.com
2. Arraste e solte o aplicativo na pasta Aplicativos para concluir a instalação
3. Na primeira inicialização, você precisa conceder ao aplicativo as permissões de acesso a arquivos necessárias
4. Configure seu modelo de IA preferido e as configurações relacionadas

2. processo de uso básico

Gerenciamento de documentos

1. Depois de abrir o aplicativo, você pode arrastar e soltar diretamente os arquivos ou pastas em que precisa trabalhar para a janela do aplicativo
2. Use o navegador de arquivos para selecionar o diretório do projeto a ser processado
3. O aplicativo verifica e indexa automaticamente os arquivos processáveis

Processamento de código de IA

1. Selecione os arquivos de código a serem otimizados ou modificados
2. Selecione o segmento de código a ser processado no editor
3. Use os modelos de comando de IA incorporados ou insira comandos personalizados
4. A IA gera sugestões apropriadas de alteração de código com base no contexto e nas instruções
5. Revisão das propostas de mudança fornecidas pela IA
6. Escolha aceitar ou rejeitar a modificação

Revisão de código e controle de versão

1. São gerados registros de alterações detalhados para cada modificação de IA
2. Use a ferramenta de comparação de diferenças integrada para ver o código antes e depois da modificação
3. Sinta-se à vontade para reverter para uma versão anterior
4. Suporte para o envio de alterações confirmadas diretamente para o sistema de controle de versão

3. uso de funções avançadas

Palavras de alerta de IA personalizadas

1. Criar modelos personalizados de instruções de IA
2. Configuração de especificações de estilo de código específicas do projeto
3. Configurar estratégias comuns de otimização de código

arquivo de lote

1. Seleção de vários arquivos para processamento simultâneo
2. Configuração de regras de lote e condições de filtro
3. Revisão dos resultados da modificação do lote

Integração de projetos

1. Configurar a integração com as ferramentas de desenvolvimento existentes
2. Configuração de fluxos de trabalho automatizados
3. Personalizar regras de processamento de IA específicas do projeto

4. recomendações de melhores práticas

• A otimização de IA segmentada é recomendada ao processar arquivos grandes
• Faça regularmente o backup de arquivos de código importantes
• Analise cuidadosamente as alterações antes de aceitar as alterações de IA propostas
• Protegendo o código com um sistema de controle de versão
• Ajuste dos parâmetros do modelo de IA de acordo com os requisitos do projeto

5 Solução de problemas

• Se o aplicativo não estiver respondendo, verifique o uso de recursos do sistema
• Garantir uma conexão de rede estável para serviços de IA
• Limpeza regular do cache para melhorar o desempenho
• Os problemas podem ser resolvidos por meio dos canais oficiais de suporte