OpenAi no novo Projeto, 0 base para construir uma base de conhecimento de pesquisa! A eliminação do artificial é uma conclusão precipitada

0 personalização básica por pessoa"Modelo de base de conhecimento de pesquisa". É uma conclusão precipitada que os modelos eliminarão o atendimento manual ao cliente!

[Openai lança recursos do projeto].

1. suporte para upload de arquivos para o projeto, criação deBase de conhecimento específica do domínio.

2. suporte à pesquisa em rede.Acesso em tempo realDados mais recentes.

3. o suporte variaDiálogo subsumidoProjeto para um gerenciamento mais eficiente.

4. apoiar a definição de prompts personalizados para que o Project aprimore o desempenho de tarefas específicas.

5. integração da funcionalidade Canvas, fornecendo recursos de visualização e tela.

A OpenAI introduziu recentemente novos recursos que permitem aos usuários criar bases de conhecimento personalizadas, carregar documentação pessoal ou relacionada a negócios no ambiente do GPT e concentrar o GPT na saída eficiente de tarefas específicas com prompts de comando específicos.

Essa função está posicionada como "Assistente de base de conhecimento personalizado", oferecendo a acadêmicos de pesquisa, equipes corporativas e usuários individuais acesso sem precedentes a ferramentas de produtividade personalizadas.

No curto prazo, o Projects é apenas uma plataforma para colaboração eficiente, mas, no longo prazo, a OpenAI também pretende entrar no espaço de ERP e CRM, avançando para aplicativos de gerenciamento de eficiência de nível empresarial e competindo por mais participação no mercado.

"Projeto"Quando foi lançado, os pesquisadores estrangeiros ficaram entusiasmados

É muito conveniente para usuários de gerenciamento de projetos de pesquisa múltipla e gerenciamento de bate-papo de histórico!

Ele foi até elogiado como uma atualização revolucionária!

Interpretação funcional

Em "Project", o usuário pode definir todos os recursos de documentos relacionados ao projeto (por exemploArtigos de pesquisaebiblioteca de códigoseRegistros experimentaiseTexto da entrevista(ou guia de estilo) carregados no sistema GPT para formar uma biblioteca de referência pessoal para você.

Com base nisso, o usuário define a direção de trabalho e o estilo de saída do GPT inserindo comandos específicos (Prompt) para que ele atenda melhor às necessidades de um projeto específico.

Por exemplo, os pesquisadores podem fazer upload de dados experimentais, revisões de literatura e arquivos de código e definir o GPT para se concentrar em tarefas de redação de artigos ou análise de dados.Garantir que os resultados sejam mais relevantes para a direção da pesquisae estilo acadêmico.

Processo de uso

1. novo projeto

existir ChatGPT No lado esquerdo da interface, clique na opção "New Project" (Novo projeto).

Criado com sucesso:

2. upload de arquivos

Os usuários podem adicionarArquivos de recursos em vários formatosO repositório do projeto foi criado para incluir documentação, arquivos de código, imagens e outros conteúdos.

3. instruções de configuração

Ao escrever umpistae restrições, o usuário pode definir com precisão como o GPT responde, como estilo, formato e estrutura lógica.

4. implementação do mandato

Durante o diálogo do projeto, a GPT iráReferência automática do material carregadoextraindo informações importantes e produzindo conteúdo de acordo com os requisitos do usuário.

cenário do aplicativo

I. Redação de artigos de pesquisa e análise de dados

Suponha que você esteja escrevendo um artigo sobre "Modelos de aprendizagem profunda para análise de imagens médicas".Trabalhos de pesquisa. Você pode usar o Project seguindo estas etapas:

1. upload de arquivos:Faça o upload da revisão da literatura relevante, dos dados experimentais, dos arquivos de código e dos rascunhos anteriores do artigo para o Project.

2. instrução GPT:Escreva solicitações como "Escreva um parágrafo sobre a seção de métodos com base nas informações que eu carreguei, formatado para atender aos requisitos do documento do IEEE".

3. implementação do mandato:Na janela de diálogo, o GPT faz referência automaticamente ao material carregado para gerar conteúdo que atenda aos requisitos de formatação e seja academicamente rigoroso.

Esse recurso aumenta muito a eficiência dos pesquisadores ao escrever artigos, especialmente no processo de integração de literatura e dados, o que pode evitar muito trabalho repetitivo.

II - Relatórios corporativos e resumos de projetos

Suponha que você seja um líder de projeto em uma organização e precise preencher um relatório resumido trimestral:

1. upload de arquivos:Faça upload de relatórios de progresso do projeto, atas de reuniões de equipe, feedback do cliente e formulários de dados importantes para o Project.

2. instrução GPT:Por exemplo, "Por favor, escreva um resumo trimestral com base nas atas das reuniões e nos dados que forneci, concentrando-se no progresso do projeto, nos desafios e nos planos futuros em um estilo formal e fácil de ler."

Implementação da missão:O GPT gera relatórios resumidos, bem organizados e focados, com base no conteúdo carregado, reduzindo o custo do tempo de coleta de dados e redação dos primeiros rascunhos.