Pocket AI: um assistente de IA off-line executado em seu telefone, adaptado para o DeepSeek-R1 (5,37 GB)

Introdução geral

O Pocket AI (versão em chinês do PocketPal AI) é um poderoso assistente de IA off-line projetado para permitir que os usuários conversem com a IA a qualquer momento e em qualquer lugar. Ele é baseado em modelos de linguagem pequenos (SLMs) e pode ser executado em telefones celulares sem conexão com a Internet, especialmente adaptado à experiência do usuário chinês. O Pocket AI suporta uma variedade de modelos de linguagem pequenos, incluindo DeepSeek, Danube, etc., com gerenciamento inteligente de memória, exibição de desempenho em tempo real e outros recursos. No momento, o projeto é compatível com dispositivos Android e a versão para iOS está em desenvolvimento, e os desenvolvedores podem contribuir.

Lista de funções

• operação off-lineTodos os modelos de IA são executados localmente sem a necessidade de se preocupar com problemas de rede.
• Otimização da ChinaAdaptação profunda à experiência do usuário chinês, com suporte ao DeepSeek e a outros excelentes modelos chineses.
• simples e fácil de usarUma interface bem projetada que torna a interação com a IA fácil e natural.
• otimização do desempenhoGerenciamento inteligente de memória com carregamento/descarregamento automático de modelos.
• Suporte a vários modelosSuporte a uma variedade de modelos de linguagem pequenos, incluindo DeepSeek, Danube e outros.
• desempenho em tempo realExibição em tempo real da velocidade de inferência para acompanhar o status da resposta da IA.
• Suporte a equipamentos: Atualmente, há suporte para dispositivos Android, com uma versão para iOS em desenvolvimento.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Faça o download do pacote de instalaçãoFaça o download da versão mais recente do pacote de instalação por meio do link abaixo:
   • link para download
2. Instalação de aplicativos: Quando o download estiver concluído, abra o pacote de instalação e instale-o.
3. Baixar arquivos de modeloSelecione o arquivo do modelo apropriado de acordo com o desempenho do equipamento e obtenha-o por meio do seguinte link do Baidu.com:
   • Baidu.com Link. link (em um site) Código de extração: xtbf
4. Modelos de carregamentoAbra o aplicativo, selecione "Load Local Model" (Carregar modelo local) e selecione o arquivo de modelo baixado para usá-lo.

Etapas de uso

1. Selecione o modeloEntre na página de configuração do modelo, selecione o modelo apropriado de acordo com a configuração do equipamento e clique para fazer o download do modelo necessário.
2. Iniciando um diálogoAguarde o término do download do modelo e clique no botão "Load" (Carregar) para iniciar o diálogo com o assistente de IA.
3. Ver históricoDeslize para a esquerda para visualizar o histórico, para a direita para excluir uma única mensagem e com um clique para limpar todos os registros.
4. segurança de dadosTodos os dados são armazenados localmente para garantir a segurança.

Configuração de desenvolvimento

1. Requisitos ambientais::
   • Node.js (18.0 ou posterior)
   • Fios
   • Reagir CLI nativa
   • Android Studio (desenvolvimento Android)
   • Xcode (desenvolvimento iOS, somente macOS)
2. etapa de desenvolvimento::
   • Código de clonagem:git clone https://github.com/yzfly/pocketpal-ai-zh.git
   • Mude para a filial chinesa:git checkout chinês
   • Instale a dependência:instalação do yarn
   • Android:fio android Iniciando o aplicativo Android
   • iOS:fios ios Inicie o emulador de iOS
   • Inicie o servidor de desenvolvimento:início do fio Início dos serviços de metrô

Scripts práticos

• Limpe o arquivo de compilação:limpeza do fio
• Verificação de código:fiapos de fios verificação de estilo de código.verificação de tipo de fio Verificação de tipo
• Execute o teste:teste do fio