Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Gemini Search: um mecanismo de pesquisa de IA no estilo Perplexity criado no Gemini 2.0 Flash

Introdução geral

O Gemini-Search é um aplicativo baseado no Google Gêmeos 2.0 para criar um projeto de mecanismo de pesquisa inteligente de código aberto. O projeto usa o desenvolvimento TypeScript e está comprometido em replicar Perplexidade O Gemini-Search combina a funcionalidade principal de um mecanismo de busca com as tecnologias Flash e Grounding para oferecer aos usuários uma experiência de busca rápida e precisa. O mecanismo de pesquisa foi projetado para fornecer respostas precisas e em tempo real com fontes e citações relevantes da Web, garantindo que os usuários tenham acesso a informações confiáveis e atualizadas. O Gemini-Search combina o poder computacional da IA com os amplos recursos de dados da Pesquisa Google para oferecer aos usuários uma experiência de pesquisa eficiente.

Muitas pessoas não sabem que o modelo Gemini 2.0 Flash vem com o recurso de pesquisa do Google, que pode ser obtido com uma simples modificação.

Gemini Search: um mecanismo de busca com IA no estilo Perplexity criado no Gemini 2.0 Flash-1

 

Lista de funções

  • Função de pesquisa inteligente baseada no Gemini 2.0
  • Implementação da interface do usuário no estilo Perplexity
  • Suporte técnico em Flash para uma resposta rápida à pesquisa
  • A tecnologia de aterramento garante resultados de pesquisa precisos
  • Arquitetura de código moderna para desenvolvimento em TypeScript
  • Suporte completo de código aberto para licenças MIT
  • Sistema integrado de controle de problemas
  • Colaboração em projetos e suporte ao controle de versões
  • Sistema de suporte à documentação Wiki

 

Usando a Ajuda

1. preparação ambiental

Antes de começar a usar o Gemini-Search, certifique-se de que seu ambiente de desenvolvimento atenda aos seguintes requisitos:

  • Ambiente Node.js (recomenda-se a versão mais recente do LTS)
  • Ambiente de desenvolvimento TypeScript
  • Ferramentas de controle de versão Git

2. instalação do projeto

  1. Clonagem de projeto para local:
git clone https://github.com/ammaarreshi/Gemini-Search.git
cd Gemini-Search
  1. Instale a dependência:
npm install
  1. Configurar variáveis de ambiente:
  • estabelecer .env papéis
  • Configurar as chaves de API e as configurações de ambiente necessárias

3. início de projetos

npm run dev

4. descrição do uso das principais funções

4.1 Função de pesquisa

  • Digite sua consulta na caixa de pesquisa
  • O sistema realiza análises inteligentes por meio das APIs do Gemini 2.0.
  • Resposta rápida com tecnologia Flash
  • A tecnologia de aterramento garante a relevância e a precisão dos resultados

4.2 Apresentação dos resultados

  • Resultados da pesquisa renderizados no estilo Perplexity
  • Suporta a apresentação de vários tipos de dados
  • Oferece classificação e filtragem de relevância

4.3 Funções de desenvolvedor

  • Suporte completo à documentação da API
  • Diretrizes de contribuição do código
  • Instruções para usar o sistema de controle de problemas
  • Documentação e gerenciamento de wiki

5 Cuidados

  • Proteção de chaves de API
  • Conformidade com as especificações de licença do MIT
  • Recomenda-se atualizar os pacotes de dependência regularmente
  • Consulte o Wiki do projeto para obter a documentação mais recente

6. solução de problemas

  • Verificação da configuração do ambiente
  • Exibição do registro de erros
  • Relatar problemas por meio do sistema Issues
  • Referência Soluções de discussão na comunidade

 

problemas comuns

  • Como posso garantir a precisão de minhas respostas? Cada resposta é acompanhada de fontes e citações relevantes da Web, nas quais os usuários podem clicar para ver os detalhes e garantir a confiabilidade da resposta.
  • Há suporte para dispositivos móveis? Sim, o Gemini-Search é compatível com todos os tipos de dispositivos, incluindo desktops, tablets e smartphones.
  • Como faço para alterar o idioma da pesquisa? O usuário pode selecionar o idioma desejado nas configurações e o sistema ajustará automaticamente o idioma dos resultados da pesquisa.

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