Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Fazendo um balanço dos 5 projetos de agentes mais interessantes no GitHub

Na atual onda de rápido avanço da tecnologia de IA, vários projetos de código aberto oferecem aos desenvolvedores grande funcionalidade e flexibilidade, especialmente na área de sistemas multiagentes (MAS). Aqui estão cinco dos projetos de agentes mais populares (o GitHub tem atualmente o maior número de estrelas - até o momento), abrangendo uma ampla gama de opções, desde plataformas de desenvolvimento até estruturas para ajudá-lo a criar aplicativos inteligentes.

1. langgenius/dify

Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina fluxos de trabalho de IA, pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) e recursos de agentes inteligentes para ajudar os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos baseados no LLM (Large Language Model).


Características:

  • Fácil integração e personalização
  • apoiar algo RAG Processos e operações da agência
  • Forte escalabilidade para uma ampla gama de cenários de aplicativos

Dify: plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa, orquestração visual, suporte à implantação privada-1

 

2. geekan/MetaGPT

MetaGPT é uma estrutura multiagente projetada para aprimorar a programação em linguagem natural. Ela oferece aos desenvolvedores uma nova perspectiva que aumenta a eficiência e a operacionalidade do desenvolvimento de software, usando vários agentes inteligentes para colaborar em tarefas.

Características:

  • Arquitetura de vários agentes, capaz de dividir o trabalho
  • suporte à programação de linguagem natural (NLP)
  • Desenvolvimento e aplicativos para empresas de software de IA

MetaGPT: uma estrutura de colaboração de corpo multiinteligente para criar equipes de desenvolvimento de software de IA para programação de linguagem natural-1

 

3. langflow-ai/langflow

Langflow é um construtor de aplicativos de baixo código projetado para aplicativos RAG e de IA multiagente. Ele é desenvolvido em Python e oferece suporte à integração com qualquer modelo, API ou banco de dados com um alto grau de flexibilidade.

Características:

  • Suporte para aplicativos RAG e IA multiagente
  • Desenvolvimento com pouco código para aumentar a produtividade
  • Modelos, APIs e banco de dados agnósticos, altamente adaptáveis

Langflow: uma ferramenta de baixo código para criar agentes e fluxos de trabalho de IA avançados-1

 

4. tudo-mãos-ai/abertas

OpenHands Projetado para permitir que os desenvolvedores escrevam menos código e criem aplicativos mais inovadores. Ao simplificar o processo de desenvolvimento, o OpenHands torna a criação de aplicativos de IA mais eficiente e intuitiva.

Características:

  • "Filosofia "Faça mais com menos código
  • Interface de desenvolvimento altamente simplificada
  • Implementação rápida para uma ampla gama de soluções de IA

Inventário dos 5 projetos de agentes mais interessantes no GitHub-1

 

5. microsoft/autogen

Autógeno é uma estrutura de programação da Microsoft projetada para dar suporte ao desenvolvimento de IA de agentes. Com a estrutura, os desenvolvedores podem criar facilmente sistemas de agentes complexos com interações inteligentes.

Características:

  • Estruturas de programação para desenvolvimento de IA baseada em agentes
  • Suporte avançado à integração
  • Fornecer suporte à comunidade Discord e ao horário comercial para facilitar a comunicação com o desenvolvedor
AutoGen Studio: versão da interface do usuário do sistema multiagente AutoGen-1
autógeno versão de visualização

 

Todos esses projetos estão impulsionando a adoção e o desenvolvimento de agentes inteligentes, e os desenvolvedores podem escolher a ferramenta mais adequada às suas necessidades para implementar funcionalidades complexas de IA.

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