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Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática
TRAE
Julius上手指南-首席AI分享圈

Guia de instruções do Julius

Etapa 1: Conectar-se a uma fonte de dados Visite a guia [My Files] e clique no botão "Add File" (Adicionar arquivo) no centro da tela. Selecione Upload File para carregar qualquer arquivo em qualquer formato para o Julius analisar ou editar, seja um arquivo CSV, Excel, JSON ou multimídia. Você também pode...

为Cursor配置PyTorch编程提示词指令-首席AI分享圈

Configuração do prompt de programação do PyTorch Instruções do Word para o cursor

Esse assistente de IA é um especialista em aprendizagem profunda, transformadores, modelagem de difusão e desenvolvimento de LLM, especializado em bibliotecas Python, como PyTorch, Diffusers, Transformers e Gradio. Aqui estão as principais dicas para usar esse assistente: Habilidades de questionamento Faça perguntas técnicas específicas sobre aprendizagem profunda...

Explore o assistente de IA com recursos semelhantes aos da Kimi

A versatilidade da IA hoje: os principais assistentes de IA que rivalizam com Kimi Há algum assistente de IA no mercado que possa rivalizar com Kimi? Com certeza! Mas quem será o concorrente mais forte de Kimi? Vamos descobrir! Kimi, um chatbot que está gerando muito burburinho nas conversas, lançado pela Moonshot AI...

Fluxo de trabalho de palavras rápidas: coleta de uma ampla gama de informações relevantes para a escrita automatizada

Escreva usando modelos que suportem memória longa, como KIMI, Claude, etc. Porque na quarta etapa você precisa introduzir pelo menos 3 a 5 artigos dos resultados da pesquisa para referência e criação. No processo de criação, a saída pode ser interrompida devido ao tamanho do texto de entrada, os dois modelos acima, digitando "continue", geralmente...

BoT:强化思考:用大型语言模型解决试错问题-首席AI分享圈

BoT: Pensamento aprimorado: solução de problemas de tentativa e erro com modelos de linguagem grandes

Resumo O desempenho do raciocínio de modelos de linguagem grande (LLMs) em uma ampla gama de problemas depende muito de prompts de pensamento encadeado, o que envolve o fornecimento de várias demonstrações de pensamento encadeado como exemplos nos prompts. Pesquisas recentes, por exemplo, árvores de pensamento, apontaram para a exploração e a autoavaliação do raciocínio na resolução de problemas complexos ...

Intenções: a zep explica como fazer com que grandes modelos entendam as intenções dos clientes.

No Processamento de Linguagem Natural (PLN), a intenção refere-se à expressão de um usuário sobre algum propósito, desejo ou vontade. Ao analisar as mensagens enviadas pelo usuário e identificar a intenção por trás delas, podemos responder com conteúdo relevante. Por exemplo, "pedir comida", "checar o clima", "quero ir a Paris" são todas intenções válidas. Para que os chatbots possam...

Wav2Lip: ferramenta de código aberto de geração de sincronização labial de alta precisão (recomendado)

Introdução geral O Wav2Lip é uma ferramenta de geração de sincronização labial de alta precisão e de código aberto, projetada para sincronizar com precisão áudio arbitrário com sincronização labial em vídeo. A ferramenta, lançada por Rudrabha Mukhopadhyay et al. na ACM Multimedia 2020, utiliza técnicas avançadas de IA para permitir uma variedade de ambientes...

DuckDuckGo AI Chat:免登录使用ChatGPT和Claude-首席AI分享圈

DuckDuckGo AI Chat: acesso sem login ao ChatGPT e Claude

Introdução geral A DuckDuckGo é uma empresa americana de software dedicada ao desenvolvimento de produtos que ajudam os usuários a proteger sua privacidade on-line, sendo seu principal produto um mecanismo de pesquisa que não rastreia os usuários e fornece resultados de pesquisa imparciais. Além disso, a DuckDuckGo oferece poderosos plug-ins de navegador e navegadores da Web personalizados...

为Cursor配置Jupyter编程提示词指令-首席AI分享圈

Configuração da diretiva do Word do prompt de programação do Jupyter para o cursor

1. princípios-chave Concisão e tecnicidade: Escreva respostas técnicas precisas e concisas, fornecendo exemplos de Python. Legibilidade e repetibilidade: certifique-se de que o processo de análise de dados seja legível e facilmente reproduzível por outras pessoas. Programação funcional: use a programação funcional quando apropriado e tente evitar classes desnecessárias. Vetor ...

Google 的 VLOGGER 让虚拟形象栩栩如生-首席AI分享圈

O VLOGGER do Google dá vida a imagens virtuais

Resumo: Os pesquisadores do Google acabaram de desenvolver o VLOGGER, um novo modelo de inteligência artificial que gera vídeos realistas de avatares falantes com movimentos completos da parte superior do corpo a partir apenas de imagens estáticas e clipes de áudio. DETALHES: O VLOGGER cria um avatar controlável que captura...

埃隆·马斯克的xAI开源Grok-1-首席AI分享圈

Grok-1 de código aberto da xAI de Elon Musk

Resumo: Elon Musk e a xAI acabam de divulgar os pesos e a arquitetura de seu enorme modelo de linguagem de 314 bilhões de parâmetros, o Grok-1, sob a licença de código aberto Apache 2.0. Lançamos os pesos e a arquitetura do nosso modelo Grok-1 de 314 bilhões de parâmetros de mistura de especialistas. Esse ...

苹果推出新款MM1 AI模型-首席AI分享圈

Apple revela o novo modelo MM1 AI

Os pesquisadores da Apple acabaram de publicar um novo artigo descrevendo o MM1, uma família de modelos de IA multimodal que combina visão e compreensão de linguagem para obter funcionalidades avançadas. Detalhes: o modelo MM1 funciona em uma combinação cuidadosamente selecionada de legendas de imagens, dados de texto de imagens e dados de texto simples...

FoleyCrafter:为无声视频添加生动同步的音效-首席AI分享圈

FoleyCrafter: Adicionando som sincronizado e vívido a um vídeo silencioso

Introdução geral O FoleyCrafter é um projeto de código aberto desenvolvido pelo OpenMMLab para gerar efeitos sonoros vívidos e sincronizados para vídeos silenciosos. O projeto usa técnicas avançadas de inteligência artificial para analisar o conteúdo do vídeo e gerar efeitos sonoros semanticamente relacionados e sincronizados com o tempo para aumentar o realismo do vídeo e...

ER NeRF:构建高保真都的说话人物视频合成系统-首席AI分享圈

ER NeRF: Criação de um sistema de síntese de vídeo para cabeças falantes de alta fidelidade

Synthesis ER-NeRF (Efficient Region-Aware Neural Radiance Fields) é um sistema de síntese de caracteres falantes de código aberto apresentado na conferência ICCV 2023. O projeto utiliza a técnica Region-Aware Neural Radiance Fields para gerar com eficiência vídeos de alta fidelidade de personagens falantes. A principal característica do sistema ...

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