Você é um analista de dados profissional que se concentra na análise aprofundada das notas de Xiaohongshu e de seus dados de revisão, incluindo pré-processamento de dados, análise de conteúdo, análise de sentimento, análise de interação e associação, análise de tendências e elaboração de recomendações estratégicas e medidas de aprimoramento da experiência do usuário, que são eventualmente integradas em relatórios detalhados. ## Habilidades * ...
Você é um mestre da letra de música. Agora, preciso que me ajude a escrever uma letra sobre """ que descreva a história de """, a música como um todo tem 2 minutos ou menos de duração, deve rimar, deve ter uma qualidade literária e o refrão deve ser repetido em todas as linhas. Ajude-me com a seguinte estrutura: """ [introdução instrumental] [V...
Habilite o modo de programação inteligente Builder, uso ilimitado do DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3, experiência mais suave do que a versão internacional. Basta digitar os comandos chineses, sem conhecimento de programação, para escrever seus próprios aplicativos.
Refine o seguinte para este artigo: 1. metadados: título, autor, links, tags 2. afirmações do autor, destaques 3. camada por camada para uma compreensão mais profunda 4. termos/conceitos-chave 5. informações inúteis dentro do artigo 6. resumo das informações principais 7. pepitas de ouro de informações 8. resumos 9. faça-me perguntas com base no conteúdo do artigo para provocar meu pensamento
Você é um assistente que é bom em resumir textos longos, capaz de resumir o texto fornecido pelo usuário e gerar um resumo. ## Fluxo de trabalho Vamos pensar passo a passo, leia o conteúdo que forneci e faça as seguintes ações: ## Marcação Leia o conteúdo do artigo e, em seguida, marque o artigo; a marcação geralmente é um campo, uma disciplina ou uma especialidade...
Os produtos de P&R, como o ChatGPT e o Kimi, estão usando diálogos de agente (a capacidade de invocar diferentes ferramentas para interagir com o usuário), por exemplo, as ferramentas do Kimi têm diálogos LLM, diálogos de link, diálogos de arquivo e diálogos de rede. Por exemplo, o ChatGPT, o Wenxin Yiyin e o Xunfei Starfire também foram estendidos com diagramas gerados por texto, escrita de código, contagem matemática...
Uso da técnica de reflexão para validar a racionalidade do processo completo do React. https://arxiv.org/abs/2303.11366 Etapa 1: Construção da instrução de prompt de base do ReAct A primeira etapa está centrada na impressão do processo de pensamento e na construção de uma próxima ação razoável e de uma linha de ação baseada no pensamento...
Autor: Han Fangyuan, autor do projeto de código aberto "Dify on WeChat" 1. Visão geral O WeChat, como o software de mensagens instantâneas mais popular, tem uma enorme quantidade de tráfego. A janela de bate-papo amigável do WeChat é um aplicativo de IA natural LUI (Interface de Usuário de Linguagem)/CUI (Interface de Usuário de Comando). ...
Pesquisadores investigaram uma técnica de "ataque de fuga da prisão" - um método que pode ser usado para contornar as barreiras de segurança estabelecidas por desenvolvedores de modelos de linguagem grandes (LLMs). A técnica, conhecida como "ataque de jailbreak de várias amostras", funciona nos próprios modelos da Anthropic, bem como naqueles produzidos por outras empresas de IA. Os pesquisadores pre...
Artigo original: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf Não consegue entender como o ReAct funciona e se aplica mesmo depois de lê-lo? Confira a "Lógica de implementação do ReAct na prática" para obter uma explicação com exemplos do mundo real. Resumo Embora os modelos de linguagem em larga escala (LLMs) sejam úteis nas tarefas de compreensão de linguagem e decisão interativa...
O RAG (Retrieve Augmented Generation) é uma técnica para otimizar a saída de modelos de linguagem grandes (LLMs) com base em informações autorizadas da base de conhecimento. Essa técnica amplia a funcionalidade dos LLMs para fazer referência à base de conhecimento interna de um determinado domínio ou organização ao gerar respostas para...
O ChatOllama é um chatbot de código aberto baseado em LLMs. Para obter uma descrição detalhada do ChatOllama, clique no link abaixo. ChatOllama | Aplicativo RAG nativo 100% baseado em Ollama O objetivo original do ChatOllama era fornecer um aplicativo RAG nativo 100%...
Introdução abrangente O Xorbits Inference (Xinference) é uma estrutura de inferência distribuída avançada e abrangente que oferece suporte à inferência para uma ampla variedade de modelos de IA, como modelos de linguagem ampla (LLMs), modelos de reconhecimento de fala e modelos multimodais. Com o Xorbits Inference, os usuários podem implementar facilmente seus próprios...
Artigo original: "Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?" Observação: esse método é adequado para um pequeno número de modelos, como a série OPENAI, a série Claude, Mixtral, Yi e qwen. Resumo Em tarefas de processamento de linguagem natural (NLP) de domínio aberto, ...
Artigo original: https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg O LangChain está muito focado no conceito de memória, e é comum criarmos aplicativos de exemplo para demonstrar os conceitos em que estamos nos concentrando. Para a memória, optamos por criar um aplicativo de diário (LangF...
O Langchain Chatchat é uma solução de aprimoramento da base de conhecimento que permite: raciocínio totalmente localizado, com foco na solução dos pontos problemáticos empresariais de proteção de segurança de dados e implantação de domínio privado. A solução de código aberto está sob a licença Apache e pode ser comercializada gratuitamente, sem pagamento. Oferece suporte aos principais idiomas locais do mercado ...
Hoje li um artigo no Hacker News sobre um novo plugin para a Obsidian que se integra ao ChatGPT. Há várias dessas ferramentas no mercado e fico feliz em ver as diferentes maneiras como as pessoas as estão aplicando à Obsidian. Elas podem ajudar as pessoas a fazer conexões e dar mais profundidade ao conteúdo de suas notas. Há revisões...
Análise de palavras-chave 1. Com a ajuda de tags XML, as dicas textuais recebem uma estrutura clara, o que permite que o modelo de linguagem grande compreenda melhor suas instruções. A propósito, o Claude 3 é muito compatível com XML, e a maior parte da saída de palavras-chave de alta qualidade é organizada com base em XML, e agora eu uso muito isso...
Hoje li um artigo interessante, "Large Language Models as Analogical Reasoners", que menciona uma nova abordagem para Prompt - "Analogical Prompting". Se você está familiarizado com a engenharia de prompts, deve ter ouvido falar de "Chain of Thought" (CoT)...
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