OpenHealthForAll: assistente de IA para gerenciamento de dados pessoais de saúde, upload de relatórios de exames para um plano de saúde personalizado

Introdução geral

O OpenHealthForAll é um projeto de código aberto criado para ajudar os usuários a gerenciar e entender seus dados pessoais de saúde. Ao aproveitar a tecnologia de inteligência artificial, o OpenHealthForAll fornece um assistente de saúde executado localmente para ajudar os usuários a gerenciar e analisar melhor suas informações de saúde. O projeto oferece suporte a várias fontes de dados, incluindo resultados de exames de sangue, dados de exames de saúde, informações corporais pessoais e histórico médico familiar. Os usuários podem centralizar esses dados em uma única plataforma para análise e estruturação inteligentes, permitindo o gerenciamento personalizado da saúde.

Lista de funções

• Entrada centralizada de dados de saúdeCentralize facilmente todos os seus dados de saúde em uma única plataforma.
• análise inteligente (computação)Análise automática de dados de saúde e geração de arquivos de dados estruturados.
• diálogo contextualInteração personalizada com IA orientada por GPT usando dados estruturados.
• Suporte a várias fontes de dadosInclui resultados de exames de sangue, dados de triagem de saúde, informações físicas pessoais e histórico médico familiar.
• Suporte para modelos multilínguesPor exemplo, LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini, etc.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. armazém de clonesExecutar em um terminal git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git Clonagem do Project Warehouse.
2. Instalação de dependênciasVá para o diretório do projeto e execute npm install Instale as dependências necessárias.
3. Ambiente de configuração: Reprodução .env.example e renomeá-lo .envmodifique a configuração conforme necessário.
4. Início de projetos: Executar npm run dev Inicie o servidor de desenvolvimento local.

Diretrizes para uso

1. entrada de dadosDados de saúde: insira ou faça upload de dados de saúde na plataforma, incluindo resultados de exames de sangue, dados de exames de saúde, etc.
2. análise de dadosO sistema analisa automaticamente os dados de entrada e gera arquivos de dados estruturados.
3. Interação personalizadaUse os dados analisados para falar com um assistente de IA para obter conselhos de saúde personalizados.
4. gerenciamento de dadosOs usuários podem visualizar, editar e gerenciar os dados de saúde inseridos a qualquer momento.

Procedimento de operação detalhado

• Entrada centralizada de dados de saúdeNo módulo "Data Entry" (Entrada de dados) da plataforma, os usuários podem selecionar diferentes tipos de dados (por exemplo, resultados de exames de sangue, dados de exames de saúde etc.) para entrada ou upload. O sistema reconhecerá e analisará automaticamente esses dados.
• análise inteligente (computação)Entrada de dados: depois que os dados forem inseridos, o sistema os analisará automaticamente e gerará um arquivo de dados estruturados, que pode ser visualizado pelo usuário no módulo "Data Management" (Gerenciamento de dados).
• diálogo contextualNo módulo "AI Assistant", os usuários podem usar os dados analisados para dialogar com o assistente de IA, que fornecerá conselhos e orientações personalizados com base nos dados de saúde do usuário.
• Suporte a várias fontes de dadosA plataforma suporta a entrada de várias fontes de dados, incluindo resultados de exames de sangue, dados de exames de saúde, informações corporais pessoais e histórico médico familiar. Os usuários podem adicionar e gerenciar diferentes fontes de dados no módulo "Data Source Management".
• Suporte para modelos multilínguesA plataforma integra vários modelos de linguagem, como LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini, etc., para que os usuários possam escolher diferentes modelos para interagir de acordo com suas necessidades.