OpenBayes: implementação rápida de instâncias de modelos grandes e avançados usando recursos de computação em nuvem

Introdução geral

O OpenBayes é uma plataforma de serviços de inteligência artificial e computação de alto desempenho (AI+HPC) pronta para uso para engenheiros de aprendizado de máquina, que oferece suporte a estruturas de várias versões e conjuntos de dados avançados. Com base no JupyterLab, ele oferece suporte à conteinerização e ao agendamento de recursos do Kubernetes. Ao mesmo tempo, abre várias APIs e opções de implementação privada, adequadas para pequenos experimentos e aplicativos de nível empresarial.

Ela ajuda os usuários a criar e executar rapidamente modelos de aprendizado de máquina com soluções prontas para uso. A plataforma é compatível com uma variedade de estruturas comuns, como PyTorch, TensorFlow e PaddlePaddle, e oferece escalabilidade flexível.

Lista de funções

Ambiente pronto para uso e livre de configurações
Suporte a várias versões de estruturas, como PyTorch, PaddlePaddle, TensorFlow
Startup de contêineres em segundos, solução interativa de aprendizado de máquina baseada no JupyterLab
Oferece suporte a terabytes de gerenciamento de dados e transferências intermitentes
Arquitetura elástica e dimensionável com suporte para login SSH do cliente e programação em nuvem
Segregação de recursos da organização, gerenciamento de equipes e auditoria de contas
Interface Apollo GraphQL / RESTful API, espelhos personalizados e outros recursos avançados

Usando a Ajuda

Instalação e registro

1. Registrar uma contaPara se registrar: Visite o site do OpenBayes, clique no botão "Register Now" e preencha as informações relevantes para concluir o registro.
2. Escolha de uma solução aritméticaEscolha a solução aritmética correta, como a NVIDIA RTX 4090 ou a NVIDIA A100, dependendo de suas necessidades.
3. Criar um projetoFaça login e vá para o console, clique em "Create Project" (Criar projeto) e selecione a estrutura e a versão desejadas.

Uso de serviços de aprendizado de máquina

1. Configuração do ambienteNão há necessidade de configurar manualmente o ambiente, selecione a estrutura e a versão desejadas e a plataforma as configurará automaticamente.
2. Upload de dadosUpload de dados por meio do console, com suporte para gerenciamento de dados em nível de terabyte e uploads intermitentes.
3. treinamento de modelosSelecione o conjunto de dados e o modelo, clique em "Start Training" (Iniciar treinamento), e a plataforma alocará automaticamente os recursos aritméticos.
4. Visualização de resultadosApós a conclusão do treinamento, os resultados e os registros podem ser visualizados no console, com suporte para download de modelos e dados.

Recursos avançados

1. Ferramentas de CLIFaça o download e instale a ferramenta OpenBayes CLI para gerenciamento de projetos e treinamento de modelos por meio da linha de comando.
2. parametrização automáticaAjuste automático de hiperparâmetros: use a função de ajuste automático de hiperparâmetros fornecida pela plataforma para otimizar o desempenho do modelo.
3. depuração remotaConfigure um login SSH para se conectar ao PyCharm ou ao VS Code para depuração remota.

Implantação privada

1. Suporte de contatoSe precisar de uma solução de implementação privada, entre em contato com a equipe de suporte do OpenBayes pelo site oficial.
2. Soluções sob medidaConfigurações personalizadas de hardware e software com base nas necessidades comerciais, com suporte a clusters físicos e implementações de nuvem híbrida.
3. Implementação da implantaçãoA equipe do OpenBayes ajudará na implantação privada e garantirá a estabilidade do sistema.