A OpenAI lança o modelo GPT-4b Micro, um modelo que pode permitir que você viva mais!

Desta vez, a OpenAI está de olho nas ciências da vida, fazendo uma parceria com a Retro Biosciences, uma empresa dedicada a aumentar a expectativa de vida, para lançar um novo modelo de IA - oGPT-4b Micro.

Essa tecnologia inovadora pode remodelar as regras do design de proteínas com o objetivo de otimizar e redesenhar proteínas, abrindo possibilidades sem precedentes para a medicina regenerativa.

1. mudança do fator Yamanaka: 50 vezes mais eficiente

O fator Yamanaka, conhecido como a "chave mágica" da medicina regenerativa, pode transformar células adultas em células-tronco pluripotentes.

Houve um estudo em que as células-tronco musculares de um camundongo envelhecido foram reparadas com uma proteína e, em seguida, retransplantadas de volta para o camundongo, que foi surpreendentemente rejuvenescido! A proteína era o fator Yamanaka.

No entanto, a "ineficiência" do fator sempre foi um gargalo em sua aplicação, e o GPT-4b Micro propõe uma modificação do fator Yamanaka por meio de um design algorítmico exclusivo, que melhora sua eficiência em50 vezes maisEsse resultado foi verificado em experimentos preliminares.

Essa descoberta não é apenas um avanço na teoria científica, mas também tem um potencial de aplicação muito alto. Por exemplo, com técnicas otimizadas de reprogramação celular, é possível reparar retinas danificadas ou tratar doenças crônicas, como o diabetes. Essa capacidade de projetar proteínas com precisão e eficiência abre novas possibilidades na medicina regenerativa.

2. mais do que uma previsão de estrutura: o GPT-4b Micro é diferente do AlphaFold

Ao contrário dos modelos de IA, como o AlphaFold, que se concentram na previsão da estrutura da proteína, o GPT-4b Micro se concentra na otimização da função da proteína, especialmente nas interações entre proteínas. Dessa forma, ele fornece aos cientistas novas ferramentas para modificar e projetar proteínas, levando a uma rápida tradução da pesquisa básica para aplicações clínicas.

Joe Bates Lacroix, CEO da Retro Biosciences, observou que as proteínas projetadas pelo modelo apresentaram ganhos significativos de eficiência de reprogramação em experimentos, superando em muito as soluções tradicionais de projeto. Isso significa que a IA está se transformando de um "ajudante teórico" em um "parceiro experimental".

3. da visão tecnológica à ambição comercial

Não se trata apenas da colaboração de cientistas por trás desse projeto, mas também do posicionamento estratégico da OpenAI. Altman tem um profundo interesse em pesquisas sobre longevidade e até investiu na Retro Biosciences para o projetoUS$ 180 milhõesuma ação que mostra sua dedicação em entrar no campo do antienvelhecimento.

O lançamento bem-sucedido do GPT-4b Micro também demonstra ainda mais o potencial da tecnologia de IA no campo da bioengenharia. Seja acelerando o processo experimental ou otimizando o design de proteínas, isso demonstra o importante papel da IA na superação dos desafios da ciência da vida.

4. abraçando uma nova era na medicina

Desde a elucidação estrutural, representada pelo AlphaFold, até a otimização funcional, impulsionada pelo GPT-4b Micro, os avanços da IA no campo biológico estão se tornando mais concretos e práticos. A engenharia de proteínas, um campo que antes era complexo e exigia muita tentativa e erro, agora está se tornando mais eficiente e precisa com a adição da IA.

O lançamento do GPT-4b Micro é um novo começo que não apenas demonstra as possibilidades da IA na biotecnologia, mas também mostra uma imagem de um futuro brilhante: ajudar os seres humanos a superar o envelhecimento e curar doenças redefinindo o estado das células.Em algum momento no futuro, a IA poderá realmente nos ajudar a viver mais e até mesmo mudar a natureza da existência humana.