OpenAI Edge TTS: API gratuita de conversão de texto em fala usando o Edge TTS, compatível com os formatos OpenAI

Introdução geral

O OpenAI Edge TTS é um projeto de código aberto que fornece uma API de conversão de texto em fala (TTS) nativa compatível com a OpenAI que usa o serviço de conversão de texto em fala on-line do Microsoft Edge para permitir que os usuários gerem uma saída de fala de alta qualidade. O OpenAI Edge TTS oferece suporte a uma ampla gama de opções de fala e velocidades de reprodução, e pode gerar vários formatos de áudio. O serviço pode ser implantado via Docker ou Python para acesso rápido e fácil.

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Lista de funções

• Pontos de extremidade compatíveis com OpenAISuporte para a mesma estrutura e comportamento de solicitação que os endpoints OpenAI TTS.
• Suporte a várias vozesMapeamento de fala OpenAI para fala equivalente ao Edge TTS.
• Formatos de áudio flexíveisSuporte a MP3, Opus, AAC, FLAC, WAV, PCM e muitos outros formatos de áudio.
• Velocidade de reprodução ajustávelVelocidade de reprodução: A velocidade de reprodução pode ser ajustada de 0,25x a 4,0x.
• Seleção direta da voz do Edge TTSVoz: Você pode usar o mapeamento de voz da OpenAI ou especificar qualquer voz do Edge TTS diretamente.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Implementação com o Docker (recomendado)

1. armazém de clones::

   git clone https://github.com/travisvn/openai-edge-tts.git
cd openai-edge-tts

2. Criação de um arquivo de variável de ambienteCriar no diretório raiz do projeto .env contendo as seguintes variáveis:

   API_KEY=sua_chave_de_api_aqui
PORT=5050
DEFAULT_VOICE=pt-US-AndrewNeural
DEFAULT_RESPONSE_FORMAT=mp3
DEFAULT_SPEED=1.2
DEFAULT_LANGUAGE=pt-EUA
REQUIRE_API_KEY=True
REMOVE_FILTER=False
EXPAND_API=True

3. Executando o Docker Compose::

   docker compose up --build

Para executar em segundo plano, use o comando -d Parâmetros:

   docker compose up -d

Implementação com Python

1. armazém de clones::

   git clone https://github.com/travisvn/openai-edge-tts.git
cd openai-edge-tts

2. Configuração de um ambiente virtual::

   python3 -m venv venv
fonte venv/bin/activate

3. Instalação de dependências::

   pip install -r requirements.txt

4. Criação de um arquivo de variável de ambienteCriar no diretório raiz do projeto .env que contém as variáveis acima.
5. Servidor de operações::

   python app/main.py

Instruções de uso

1. Acessando a APIQuando a implantação estiver concluída, o servidor executará http://localhost:5050O ponto de extremidade da API pode ser acessado enviando uma solicitação HTTP. O ponto de extremidade da API pode ser acessado enviando uma solicitação HTTP para /v1/audio/fala.
2. Gerar discursoenvia uma solicitação POST para /v1/audio/falaO corpo da solicitação contém os seguintes dados JSON:

   {
"text": "Hello, world!",

"formato": "mp3", "velocidade": 1,0
"speed": 1.0
}

3. Ajuste da velocidade de reproduçãoModificação velocidade variando de 0,25 a 4,0.
4. Selecionar voz: Uso voz O parâmetro especifica a voz; as vozes compatíveis incluem liga, eco, fábula, ônix, nova, brilho etc.
5. formato de áudio: Uso formato especifica o formato de áudio, que suporta mp3, obra, aac, flac, wav, pcm etc.

Com essas etapas, os usuários podem implementar e usar facilmente o serviço OpenAI Edge TTS para gerar resultados de conversão de texto em fala de alta qualidade.