OneLine: uma ferramenta de IA para gerar linhas do tempo de eventos importantes

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Introdução geral

O OneLine é uma ferramenta de geração de linha do tempo de eventos quentes de código aberto hospedada no GitHub e desenvolvida pelo usuário chengtx809. Ele usa palavras-chave inseridas pelo usuário para gerar rapidamente uma linha do tempo de eventos, mostrando a hora do evento, o título, a descrição e as pessoas relacionadas. A função de análise de IA fornece uma interpretação detalhada do histórico, do processo e do impacto do evento. O projeto foi desenvolvido com Next.js e React, suporta a implantação do Docker e é adequado para usuários interessados em notícias, história ou eventos importantes.

OneLine: uma ferramenta de IA para gerar linhas do tempo de eventos importantes-1

Lista de funções

Geração de palavras-chave: gere uma linha do tempo de eventos relevantes com base em palavras-chave inseridas pelo usuário.
Detalhes do evento: exibe a hora, o título, a descrição e as pessoas envolvidas no evento.
Filtragem de tempo: suporta a filtragem de eventos por intervalo de tempo, facilitando a concentração em um período específico.
Análise de IA: fornece análises aprofundadas do contexto, do curso e do impacto dos eventos.
Marcação da fonte: rotular a fonte de informações sobre um incidente para garantir que o conteúdo seja confiável.
Configuração de front-end: suporte para que os usuários configurem pontos de extremidade, modelos e chaves da API de IA.
Proteção por senha: opcionalmente, defina uma senha de acesso para evitar o uso indevido da configuração da API.

Usando a Ajuda

O OneLine é uma ferramenta baseada na Web com código-fonte e métodos de implementação disponíveis em um repositório do GitHub. Abaixo está um guia detalhado de uso e implementação para ajudar os usuários a começar rapidamente.

Visite o site de demonstração

A OneLine oferece um site de demonstração on-line para que os usuários experimentem os recursos:

Abra seu navegador e acesse https://oneline.chengtx.me/.
Digite palavras-chave (por exemplo, "surto" ou "avanço tecnológico") na caixa de entrada da página.
Clique no botão Generate (Gerar) para visualizar a linha do tempo gerada com a hora, o título e a descrição do evento.
Use a função de filtro de tempo para selecionar um ano ou mês específico para restringir os eventos.
Clique no botão AI Analyse para obter uma interpretação do contexto, do processo e do impacto do evento.
Verifique a fonte do incidente para confirmar a credibilidade das informações.

Implantação local OneLine

Se quiser executar o OneLine localmente ou em um servidor, você pode obter o código-fonte e implantá-lo por meio do repositório do GitHub. Aqui estão as etapas detalhadas:

1. acesso ao código-fonte

entrevistas https://github.com/chengtx809/OneLine.
Clique no ícone verde Code botão, selecione Download ZIP Faça o download do código-fonte ou copie o endereço do repositório:
```
git clone https://github.com/chengtx809/OneLine.git
```
Descompacte o arquivo ou acesse a pasta clonada e prepare-se para configurar o ambiente.

2. ambiente de configuração

O OneLine requer suporte à API de IA externa (por exemplo, Google Gemini ou OpenAI). A configuração é dividida em configuração de front-end e configuração de variável de ambiente.

Configuração de front-end:

Depois de iniciar o OneLine, abra a página da Web e clique no botão "API Settings" (Configurações da API) no canto superior direito.
Digite as seguintes informações:
- Pontos de extremidade da APIComo https://api.example.com/v1/chat/completions.
- Nome do modeloComo gemini-2.0-pro-exp-search.
- Chave da APIObtenha-o de seu provedor de API.
Se houver uma senha de acesso definida, digite a senha correta para modificar a configuração.
Salve as configurações e teste a funcionalidade.

Configuração da variável de ambiente (recomendada para implantação):

No diretório raiz do projeto, localize o arquivo .env.example copie o arquivo e renomeie-o .env.local.

compilador .env.localPreencha o seguinte:

NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINT=https://api.example.com/v1/chat/completions
NEXT_PUBLIC_API_MODEL=gemini-2.0-pro-exp-search
NEXT_PUBLIC_API_KEY=your_api_key_here
NEXT_PUBLIC_ALLOW_USER_CONFIG=true
NEXT_PUBLIC_ACCESS_PASSWORD=your_access_password_here

Notas de configuração:
- NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINTEndereço da API de IA: O endereço da API de IA.
- NEXT_PUBLIC_API_MODELNome do modelo de IA usado.
- NEXT_PUBLIC_API_KEYSua chave de API.
- NEXT_PUBLIC_ALLOW_USER_CONFIG: Definido como false As alterações de configuração podem ser desativadas no front-end.
- NEXT_PUBLIC_ACCESS_PASSWORDSenha opcional para proteger as configurações da API.
Salve arquivos para garantir que informações confidenciais não sejam vazadas.

3. implantação com o Docker

O OneLine é compatível com a implantação do Docker, graças ao colaborador justincnn pela imagem. Passo a passo:

Certifique-se de que o Docker esteja instalado (consulte https://docs.docker.com/get-docker/).
Execute o seguinte comando para extrair a imagem:
```
docker pull justincnn/oneline
```
Execute o contêiner e mapeie a porta (padrão 3000):
```
docker run -p 3000:3000 justincnn/oneline
```
Abra seu navegador e acesse http://localhost:3000Se você for membro da equipe do OneLine, acesse a página do OneLine.
Se for necessária uma configuração persistente, defina o .env.local é montado no contêiner:
```
docker run -p 3000:3000 -v /path/to/.env.local:/app/.env.local justincnn/oneline
```

4. implantação manual (não Docker)

Certifique-se de que o Node.js esteja instalado (recomenda-se a versão 16 ou superior).
Vá para o diretório do projeto e instale as dependências:
```
npm install
```
Inicie o servidor de desenvolvimento:
```
npm run dev
```
entrevistas http://localhost:3000A API pode ser configurada e usada.

Uso das funções principais

Veja a seguir como operar as principais funções do OneLine:

Gerar linha do tempo

Digite uma palavra-chave, como "desenvolvimento de inteligência artificial", na página inicial.
Clique no botão "Generate" (Gerar), aguarde alguns segundos e a linha do tempo será exibida.
A linha do tempo é classificada em ordem cronológica, mostrando títulos de eventos, datas, descrições e pessoas relacionadas.
Passe o mouse sobre o evento para ver os detalhes.

Triagem de tempo

Localize a barra de filtro na parte superior da linha do tempo e selecione o ano (por exemplo, 2020-2025) ou o mês.
Clique no botão "Apply" (Aplicar) e a linha do tempo será atualizada com os eventos no intervalo filtrado.
Se você precisar redefinir, clique em "Clear Filter" (Limpar filtro).

Análise de IA

Selecione um evento na linha do tempo e clique no botão "AI Analysis" (Análise de IA).
O sistema chama as APIs de IA configuradas para gerar análises de contexto, processo e impacto do evento.
Os resultados das análises são exibidos abaixo do evento e contêm descrições textuais que podem abordar causas, efeitos e tendências.

Inspeção de fontes

Há uma tag de fonte ao lado de cada evento; clique nela para ver o link ou a fonte original.
Se a fonte não for confiável, envie um problema no GitHub para sugerir melhorias.

Participação em contribuições comunitárias

O OneLine é um projeto de código aberto e as contribuições dos usuários são bem-vindas:

Para acessar o repositório do GitHub, clique em Issues Veja os problemas ou envie um novo problema.
Faça um fork do repositório, altere o código e envie uma solicitação pull, por exemplo, para otimizar a interface do usuário da linha do tempo ou adicionar suporte a um novo idioma.
Execute testes antes de fazer o commit:
```
npm run test
```
Descreva as alterações no Pull Request e aguarde a revisão.

Perguntas frequentes

Falha na configuração da APIVerifique se o endpoint, o modelo e a chave da API estão corretos ou verifique a conexão de rede.
Linha do tempo não exibidaPalavras-chave: Certifique-se de que as palavras-chave sejam específicas (por exemplo, "evento de ciência e tecnologia de 2023") e evite ser excessivamente amplo.
Erro de inicialização do DockerDocker: verifique se o Docker está em execução e se a porta está ocupada.
A IA analisa conteúdo imprecisoSubstitua o modelo de IA por um mais potente ou dê feedback sobre os problemas no GitHub.

Com essas etapas, os usuários podem implementar e usar facilmente o OneLine para gerar rapidamente linhas do tempo de eventos quentes e obter análises de IA.

cenário do aplicativo

Coleta de comunicados à imprensa
Os jornalistas usam o OneLine para inserir palavras-chave para eventos e gerar uma linha do tempo para organizar rapidamente as notícias e ajudar na redação da matéria.
pesquisa histórica
Os alunos ou pesquisadores inserem eventos históricos e obtêm linhas do tempo e análises de IA para entender o contexto e o impacto do evento.
Rastreamento a quente
O público insere tópicos atuais, visualiza o desenvolvimento de eventos, filtra os principais momentos e se mantém a par dos últimos acontecimentos.
ensino e aprendizagem
Os professores usam o OneLine para gerar uma linha do tempo de eventos a ser usada como material de sala de aula para ajudar os alunos a entender eventos complexos.

QA

Quais APIs de IA são compatíveis com o OneLine?
Suporte para Google Gemini, OpenAI, etc., dependendo dos pontos de extremidade e modelos configurados pelo usuário.
É necessário ter experiência em programação?
Não, o uso do site de demonstração requer apenas a inserção de palavras-chave; a implementação requer conhecimento básico de linha de comando.
De onde vêm os dados da linha do tempo?
Os dados são gerados por IA a partir de informações disponíveis publicamente com base em palavras-chave, com a fonte rotulada ao lado do evento.
Ele pode ser usado off-line?
A rede é necessária para chamar as APIs de IA, algumas funções podem ficar off-line após a implantação local, mas a análise de IA depende da rede.
Como faço para proteger minhas chaves de API?
Use a configuração de variáveis de ambiente para evitar a exposição de chaves no front-end e defina senhas de acesso para maior proteção.