OmAgent: uma estrutura de corpo inteligente para a criação de dispositivos inteligentes multimodais

Introdução geral

O OmAgent é uma estrutura de corpo inteligente multimodal desenvolvida pelo Om AI Lab, com o objetivo de fornecer recursos avançados baseados em IA para dispositivos inteligentes. O projeto permite que os desenvolvedores criem experiências interativas eficientes e em tempo real em uma ampla gama de dispositivos inteligentes, integrando modelos de base multimodais de última geração e algoritmos de corpo inteligente. O OmAgent oferece suporte não apenas ao processamento de texto e imagem, mas também à compreensão de vídeos complexos para uma ampla gama de cenários, desde smartphones até futuros robôs. Em sua essência, ele otimiza a computação de ponta a ponta para garantir interações naturais e suaves entre usuários e dispositivos.

Lista de funções

• Suporte a modelos multimodaisIntegração de modelos de base multimodais comerciais e de código aberto para fornecer suporte avançado de IA.
• Conectividade de dispositivos simplificadaSimplifica o processo de conexão com dispositivos físicos, como telefones celulares, óculos, etc., e oferece suporte aos desenvolvedores na criação de aplicativos que são executados no dispositivo.
• Compreensão de vídeos complexosAnálise profunda e compreensão do conteúdo de vídeo usando algoritmos de divisão e conquista: fornece análise profunda e compreensão do conteúdo de vídeo usando algoritmos de divisão e conquista.
• Orquestração de fluxo de trabalhoUse o mecanismo de fluxo de trabalho do Conductor para dar suporte à lógica de orquestração complexa, como loops e ramificações.
• Gerenciamento de tarefas e funcionáriosCoreografia lógica e execução de nós em fluxos de trabalho por meio dos conceitos de Task e Worker.
• Processamento de áudio e vídeo altamente eficienteOtimize o processamento de áudio e vídeo para garantir uma experiência interativa em tempo real.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O OmAgent é um projeto de código aberto hospedado no GitHub e o processo de instalação é o seguinte:

1. armazém de clones::
   • Abra um terminal e execute o seguinte comando para clonar o repositório do OmAgent no GitHub:

     git clone https://github.com/om-ai-lab/OmAgent.git
     

   • Vá para o diretório clonado:

     cd OmAgent
     

2. Configuração do ambiente::
   • Crie e ative um ambiente Python (recomenda-se o conda):

     conda create -n omagent python=3.10
     conda activate omagent
     

   • Instale as dependências necessárias:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Se for necessária uma configuração específica (por exemplo, API de pesquisa do Bing), modifique oconfigs/tools/websearch.ymladicione seu arquivochave bing_api.

Tutoriais

Desenvolvimento de corpos inteligentes

1. Criando a Intelligentsia::
   • Isso pode ser feito a partir doexemplosLocalize o projeto de amostra no diretório, por exemplo.step1_simpleVQAAprenda a criar uma inteligência de questionamento visual multimodal simples.
   • Siga as etapas do exemplo para escrever sua própria lógica de corpo inteligente.
2. dispositivo conectado::
   • Com o serviço de backend de aplicativos do OmAgent, as inteligências podem ser implantadas nos dispositivos. ConsulteDocumentação do aplicativoA seção sobre conectividade de dispositivos garante que a comunicação entre dispositivos e inteligências seja perfeita.
3. Compreensão de vídeo::
   • fazer uso devideo_understandingExemplos de projetos para entender como o OmAgent pode ser usado para processar e entender o conteúdo de vídeo. É dada atenção especial ao uso de uma estratégia de dividir e conquistar (Divide-and-Conquer Loop) para consulta e análise inteligente de vídeo.
4. Gerenciamento do fluxo de trabalho::
   • Ao criar e editarcontainer.yamlpara configurar seu fluxo de trabalho. Cada fluxo de trabalho pode conter vários nós, cada um dos quais pode ser uma tarefa separada ou uma ramificação lógica complexa.
   • Usa o Conductor como mecanismo de fluxo de trabalho, suportando ocaixa de interruptoreunião de bifurcaçõesefazer enquantoe outras operações complexas.
5. Tarefas e funcionários::
   • Durante o desenvolvimento, defina osTarefapara gerenciar a lógica do fluxo de trabalho.Trabalhadore, em seguida, executa a lógica de operação específica. CadaSimpleTaskcontraparteTrabalhadorDessa forma, é possível criar e ampliar com flexibilidade a funcionalidade das inteligências.

Inteligência de corrida

• exemplo de execução::
  • No diretório do projeto clonado, execute o script de amostra da seguinte forma:

    python run_demo.py
    

  • Os resultados serão salvos no arquivo. /outputspasta.
• Depuração e teste::
  • Use o GitHub Actions para testes e implementações automatizados para garantir que suas inteligências sejam estáveis em diferentes ambientes.

estudo aprofundado

• Ver documentoDocumentação detalhada da API do OmAgent e tutoriais de uso podem ajudá-lo a entender e utilizar a estrutura com mais profundidade.
• Suporte à comunidadeParticipe da comunidade do Om AI Lab para participar de discussões, obter suporte e compartilhar seu trabalho.

Ao seguir essas etapas, os desenvolvedores podem se beneficiar da ampla gama de recursos do OmAgent para criar inteligências de IA sofisticadas que podem ser executadas em uma variedade de dispositivos inteligentes, fornecendo soluções para uma ampla gama de tarefas, desde simples perguntas e respostas até análises complexas de vídeo.