Deepnote: plataforma com tecnologia de IA para análise de dados profissionais e colaboração de equipes científicas

Introdução geral

O Deepnote é uma plataforma de notebook colaborativo projetada para equipes de análise de dados e ciência de dados. Combinando Python, SQL e análise sem código com a capacidade de se conectar a mais de 50 fontes de dados, o Deepnote aproveita o GPT-4 para fornecer recursos de geração, edição, interpretação e preenchimento automático de código e transforma instantaneamente os notebooks em aplicativos e painéis de dados dinâmicos. Não importa se você está explorando dados, criando modelos de aprendizado de máquina ou colaborando com equipes, o Deepnote oferece suporte poderoso e uma experiência fácil de usar.

O Deepnote AI faz parte da plataforma Deepnote, projetada para tornar o trabalho com dados mais eficiente ao gerar, editar e interpretar códigos. Seja você um especialista em Python ou um novato em programação, o Deepnote AI ajuda você a obter os insights necessários em cada etapa de sua análise de dados. Ele aproveita a tecnologia de IA generativa (alimentada por OpenAI e Códice (O Deepnote AI é para equipes e programas empresariais projetados para tornar o trabalho com dados mais eficiente e produtivo.

• Gerar códigoDigite comandos de linguagem natural em seu laptop e o Deepnote AI gerará o código apropriado com base nos comandos.
• Editar códigoOtimize o código usando as alterações sugeridas fornecidas pela IA.
• Código de interpretaçãoSelecione o segmento de código a ser explicado e o Deepnote AI fornecerá uma explicação detalhada.
• Conclusão do códigoQuando estiver escrevendo código, a IA fornecerá sugestões complementares com base no contexto.

Lista de funções

• Suporte a vários idiomasSuporte para Python, SQL, R e muitas outras linguagens de programação.
• Assistência de IAGeração de código: fornece geração, interpretação e preenchimento automático de código usando GPT-4.
• Visualização de dadosVisualize instantaneamente quadros de dados como gráficos configuráveis sem código.
• função de colaboraçãoOs membros da equipe podem comentar, revisar e controlar a versão.
• integração de dadosIntegração integrada com data warehouses, bancos de dados e data lakes populares.
• Conformidade com a segurançaHIPAA, SOC 2, GDPR e outros padrões de segurança.
• Implementação personalizadaOferece instâncias seguras, em conformidade e totalmente gerenciadas.
• Painel interativoTransforme a exploração rápida de dados em relatórios e aplicativos impressionantes.
• Implementação da APIImplementação de notebooks como APIs para atender diretamente aos modelos.
• Suporte a GPUEscolha o hardware de CPUs a GPUs enormes.

Usando a Ajuda

Criar e gerenciar projetos

1. Criar um projetoApós fazer login, clique no botão "New Project" (Novo projeto) e selecione a linguagem de programação desejada (por exemplo, Python, SQL).
2. Importar dadosImportação de dados: arraste e solte um arquivo CSV ou conecte-se a uma fonte de dados (por exemplo, Snowflake, BigQuery).
3. Escrever códigoEscreva código em seu laptop e aproveite os recursos de geração de código e preenchimento automático fornecidos pelo GPT-4 para aumentar a eficiência.
4. Visualização de dadosConverta quadros de dados em gráficos usando ferramentas de visualização incorporadas.
5. coordenaçãoConvide membros da equipe para participar do projeto, compartilhar notebooks, fazer comentários e revisões.
6. controle de versãoUse recursos de controle de versão para rastrear e gerenciar alterações no código.

Recursos avançados

1. Assistência de IADescreva a tarefa que você deseja realizar e o Deepnote gerará, analisará e interpretará automaticamente os dados sem a necessidade de escrever código.
2. Painel interativoCrie painéis interativos, adicione blocos e botões de entrada e programe notebooks para serem executados regularmente.
3. Implementação da APIImplementar o laptop como uma API, modelo de serviço direto, selecionar o hardware necessário (por exemplo, GPU).
4. Configurações de segurançaRBAC: configure o RBAC, o SSO e a sincronização de diretórios para garantir o controle de acesso aos dados e ao código.

aplicativo de amostra

1. Relatório de vendasCriar relatórios visuais de dados de vendas para analisar tendências de vendas.
2. Cliente 360Integração dos dados do cliente para fornecer uma visão abrangente do cliente.
3. Modelo de previsão de rotatividadeCriação e implementação de modelos de previsão de rotatividade de clientes.
4. Avaliação de testes A/BAnálise dos resultados dos testes A/B para otimizar as decisões comerciais.

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