Nexa: uma pequena solução de IA multimodal que é executada localmente

Introdução geral

A Nexa AI é uma plataforma focada em soluções multimodais de IA que são executadas localmente. Ela oferece uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional, Reconhecimento e Geração de Fala (ASR e TTS), que podem ser executados localmente em dispositivos sem depender de serviços em nuvem. A biblioteca de modelos da Nexa AI contém mais de 700 modelos quantitativos de IA, permitindo que os usuários selecionem e implementem o modelo certo para suas necessidades. A plataforma também oferece suporte a várias linguagens de programação e estruturas para facilitar a integração e o desenvolvimento por parte dos desenvolvedores.

Lista de funções

• Modelos de IA multimodalSuporte a uma ampla gama de modelos de IA, como PNL, visão computacional, reconhecimento e geração de fala.
• operação localTodos os modelos podem ser executados em dispositivos locais sem depender de serviços baseados em nuvem.
• Modelagem quantitativa eficienteFornecimento de mais de 700 modelos quantitativos de IA para garantir uma operação eficiente.
• Suporte a vários idiomasSuporte a várias linguagens de programação e estruturas para facilitar a integração pelos desenvolvedores.
• PrivacidadeOperação local: A operação local melhora a privacidade e a segurança dos dados.
• custo-benefícioNão há necessidade de assinar um serviço de nuvem, o que reduz o custo de uso.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Download do Nexa SDKVisite o site oficial da Nexa AI para fazer o download do instalador do Nexa SDK para seu sistema operacional.
2. Instalação do SDKExecute o pacote de instalação baixado e siga as instruções para concluir a instalação.
3. Ambiente de configuraçãoApós a conclusão da instalação, configure as variáveis de ambiente para usar o Nexa SDK a partir da linha de comando.

Uso dos modelos de IA da Nexa

1. Selecione o modeloVisite a Nexa AI Model Library para navegar e selecionar o modelo de IA adequado às suas necessidades.
2. Modelos para downloadClique no botão Download na página do modelo para fazer o download do arquivo do modelo localmente.
3. Modelos de carregamentoEm seu ambiente de desenvolvimento, carregue o modelo usando a API fornecida pelo SDK da Nexa. Por exemplo, o código para carregar um modelo usando Python é o seguinte:

   from nexa import NexaModel
model = NexaModel.load('path/to/model')

4. raciocínio de execuçãoCódigo de inferência: Depois de carregar o modelo, você pode usá-lo para realizar a inferência. Por exemplo, o código para executar a geração de texto é o seguinte:

   result = model.generate_text('Input text')
print(result)

Funções principais

Processamento de linguagem natural (NLP)

1. Carregando modelos de PNLUse o SDK da Nexa para carregar modelos de NLP.
2. processamento de textoCódigo de entrada: Insira dados de texto e processe-os usando um modelo. Por exemplo, o código para executar a análise de sentimentos é o seguinte:

   sentimento = model.analyse_sentiment('input text')
print(sentiment)

visão computacional

1. Carregando modelos visuaisUse o Nexa SDK para carregar modelos de visão computacional.
2. processamento de imagensCódigo de classificação de imagens: Insira dados de imagem e processe-os usando um modelo. Por exemplo, o código para executar a classificação de imagens é o seguinte:

   classification = model.classify_image('path/to/image')
print(classification)

Reconhecimento e geração de fala (ASR e TTS)

1. Carregar modelos de falaUse o SDK da Nexa para carregar o reconhecimento de fala ou gerar modelos.
2. processamento de falaCódigo de reconhecimento de fala: Entrada de dados de fala e processamento usando um modelo. Por exemplo, o código para realizar o reconhecimento de fala é o seguinte:

   text = model.transcribe_audio('path/to/audio')
print(text)