Neural4D: uma plataforma de IA para gerar ativos digitais modelados em 3D de alta resolução

Introdução geral

O Neural4D é uma plataforma inovadora baseada em IA, focada em ajudar os usuários a gerar rapidamente modelos e animações em 3D de alta qualidade por meio de uma simples entrada de texto ou imagem. Desenvolvida pela DreamTech, ela se baseia na geração 3D de ponta a ponta líder mundial de modelos grandes, permitindo que os usuários forneçam uma descrição ou uma imagem e obtenham ativos digitais 3D detalhados em segundos. Seja você um desenvolvedor de jogos, um animador ou um criador de conteúdo de realidade virtual, o Neural4D aumenta consideravelmente a eficiência criativa e reduz o limite técnico. A plataforma oferece suporte a uma ampla gama de cenários de aplicativos, incluindo design de jogos, impressão 3D, produção de anúncios e modelagem industrial, etc. Ela tem o compromisso de tornar o complexo processo de modelagem 3D simples e eficiente, para que a criatividade possa ser concretizada rapidamente.

Experiência: https://www.neural4d.com/

Lista de funções

• Texto para 3DGere um modelo 3D que corresponda à descrição digitando uma descrição de texto, por exemplo, "um dragão azul voador" para gerar o ativo 3D correspondente.
• Imagem para 3DCarregar uma imagem e a plataforma a converte automaticamente em um modelo 3D com profundidade e detalhes.
• Saída de alta resoluçãoGeração de resultados que suportam a exibição de detalhes de alta precisão para renderização e impressão de nível profissional.
• aplicativo com vários cenáriosModelos 3D: Os modelos 3D gerados podem ser usados em AR, VR, desenvolvimento de jogos, produção de animação e outros campos.
• Geração rápidaO sistema de entrada e saída de dados em apenas alguns segundos, aumentando consideravelmente a eficiência do trabalho.
• Modelo de exportaçãoSuporte a formatos comuns, como OBJ, STL, etc., para edição posterior ou uso em outro software.

Usando a Ajuda

O Neural4D é uma plataforma que funciona totalmente on-line e não requer a instalação de nenhum software. Os usuários podem simplesmente visitar o site oficial pelo navegador para começar. Abaixo está um guia do usuário detalhado para ajudá-lo a começar rapidamente e aproveitar ao máximo os recursos.

Como começar

1. Visite o site oficial
   Abra seu navegador e digite o URL https://www.neural4d.com/Para saber mais sobre o Neural4D, acesse a página inicial do Neural4D.
2. Registre-se ou faça login
   Clique no botão "Sign Up" ou "Login" no canto superior direito para registrar uma conta usando seu endereço de e-mail ou faça login diretamente em uma conta existente. O processo de registro é simples, basta preencher seu endereço de e-mail, definir uma senha e verificá-la.
3. Ir para a página de criação
   Depois de fazer login, a página inicial mostrará as duas entradas de função principais "Text-to-3D" e "Image-to-3D", escolha a função que você precisa para começar a criar.

Funções principais

1. função de texto para 3D

• Etapa 1: Insira o texto da descrição
  Na tela "Text-to-3D", localize a caixa de entrada de texto e digite a descrição do modelo 3D que deseja gerar. Por exemplo, "um carvalho denso" ou "uma nave espacial futurista". Recomenda-se que você seja o mais específico possível, incluindo cores, formas, detalhes, etc., para obter um resultado mais descritivo.
• Etapa 2: Ajuste as configurações (opcional)
  A plataforma fornece algumas opções básicas de configuração (por exemplo, resolução ou estilo do modelo), que podem ser deixadas nas configurações padrão pela primeira vez, clicando no botão "Generate" (Gerar).
• Etapa 3: Aguarde a geração
  Depois de clicar em Generate (Gerar), o sistema concluirá o processo de modelagem em alguns segundos e uma visualização do modelo 3D gerado será exibida na tela.
• Etapa 4: Visualização e ajuste
  Use o arrastar do botão esquerdo do mouse para girar o modelo, o arrastar do botão direito para fazer panorâmica e o zoom com dois dedos para ajustar o ângulo de visualização. Se não estiver satisfeito com os resultados, você poderá voltar para modificar a descrição do texto e gerá-la novamente.
• Etapa 5: Exportar o modelo
  Clique no botão "Download" e selecione o formato de exportação (por exemplo, OBJ ou STL) para salvar o modelo localmente para uso posterior.

2. função de imagem para 3D

• Etapa 1: Fazer upload de imagens
  Na interface "Image-to-3D", clique no botão "Upload Image" para selecionar uma imagem nítida em seu computador e carregá-la. JPG, PNG e outros formatos comuns são aceitos. Recomenda-se que a imagem tenha um tema claro e evite fundos muito complexos.
• Etapa 2: Confirmação e geração
  Depois de fazer o upload, clique no botão "Generate" (Gerar) e o sistema analisará automaticamente a imagem e gerará o modelo 3D correspondente.
• Etapa 3: Exame dos resultados
  Depois de gerado, a tela exibe uma visualização do modelo 3D. Você pode verificar os detalhes girando, dimensionando, etc.
• Etapa 4: Exportar o arquivo
  Semelhante ao texto para 3D, clique em "Download" para selecionar o formato para exportar o modelo.

Funções em destaque

Saída de alta resolução

O ponto forte do Neural4D é a alta qualidade dos modelos 3D que ele gera. Sejam usados para renderização de jogos ou impressão 3D, os modelos gerados têm texturas finas e geometria precisa. Os usuários podem selecionar a opção "Alta resolução" após a geração para garantir um nível profissional de detalhes.

Geração rápida de experiências

Em comparação com o software de modelagem 3D tradicional, que pode levar horas para ser criado, o Neural4D reduz o processo para alguns segundos. Com o apoio de poderosos algoritmos de IA e da capacidade de computação em nuvem, os usuários não precisam de um computador altamente configurado para desfrutar de uma experiência tranquila.

Dicas e cuidados

• Otimizar a entrada de textoDescrição do modelo: Quanto mais específica for a descrição, melhor será a geração. Por exemplo, "um cavalo branco" pode gerar um modelo genérico, enquanto "um garanhão branco parado na grama com a crina ao vento" teria mais detalhes.
• Sugestões para a seleção de imagensQuando fizer o upload de imagens, escolha imagens com temas claros e fundos simples para evitar a distorção do modelo causada pelas dificuldades de reconhecimento da IA.
• Seleção de formatoSe for usado para impressão 3D, recomenda-se exportar no formato STL; se for usado para desenvolvimento de jogos, o formato OBJ é mais versátil.
• Recursos gratuitos e pagosO Neural4D oferece créditos de avaliação gratuitos e, após a geração de um determinado número de modelos, pode ser necessária a assinatura de um plano pago para desbloquear mais recursos (como maior resolução ou geração em lote).

Perguntas frequentes

• E se os resultados gerados não forem os esperados?
  Modificar a descrição de entrada ou substituir a imagem por um ângulo diferente e regenerá-la geralmente melhora os resultados.
• Quais navegadores são compatíveis?
  Chrome, Firefox ou Edge são recomendados para melhor compatibilidade.
• Há um limite para o tamanho do arquivo?
  A versão gratuita pode limitar o tamanho do arquivo de exportação, mas a versão paga libera uma capacidade maior.

Com as etapas e dicas acima, você pode usar facilmente o Neural4D para criar seus próprios ativos digitais em 3D, seja para projetos pessoais ou para uso comercial, e fazer com que suas ideias saiam do papel rapidamente.

Neural4D 2.0: uma revolução na geração 3D

1) Aumento da eficiência, queda da demanda aritmética 80%

O Neural4D 2.0 cria um link de processamento de dados proprietário para dados 3D, adota uma estratégia de aprendizagem por reforço semelhante ao DeepSeek-R1, realiza limpeza, síntese, treinamento e destilação em grande escala de dados 3D e também melhora e otimiza profundamente a estrutura do Transformer, o que reduz bastante a complexidade de tempo/espaço do algoritmo, reduzindo bastante a dependência de alta memória de GPU e grande poder de computação na fase de treinamento do modelo, e a exigência de poder de computação é de apenas cerca de 1/5 do mesmo tipo de modelo algorítmico. espaço do algoritmo, reduzindo consideravelmente a dependência da alta memória da GPU e da grande capacidade de computação na fase de treinamento do modelo, e o requisito de capacidade de computação é apenas cerca de 1/5 do mesmo tipo de modelo algorítmico.

(2) As subpartes podem ser montadas e geradas, e o grau de refinamento esmaga o esquema existente.

Os algoritmos anteriores de geração de conteúdo 3D, de código aberto ou fechado, baseavam-se em uma lógica monolítica, em que, independentemente da complexidade de um objeto ou cena, ele só poderia ser gerado como um modelo 3D monolítico.

No entanto, em aplicativos comerciais reais, o modelo monolítico tem uma grande desvantagem: os detalhes são grosseiros e difíceis de editar.

Por um lado, limitada pelo esquema de representação 3D, a geração de objetos ou cenas complexas com refinamento de detalhes insuficiente, a qualidade dos resultados gerados não pode ser quebrada através do gargalo e só é adequada para uso na geração simples de um único objeto (como uma base, caixa etc.); por outro lado, no uso comercial real, muitas vezes é necessário gerar os resultados da edição secundária, interação de ação, vinculação e condução de expressão etc., as operações comuns de edição e interação para o modelo de objeto único. Essas operações comuns de edição e interação são extremamente complexas e difíceis de realizar em modelos de objeto único, e é preciso mais mão de obra para corrigi-las.

O Neural4D 2.0 apresenta uma nova ideia de geração de montagem em 3D, que simula a topologia 3D do mundo real e a ideia de modelagem 3D por designers humanos em partes, gera o modelo geral em partes e as monta, analisa e reconstrói o conteúdo 3D complexo em uma rede topológica 3D composta de partes 3D e elimina o gargalo da finura da geração de conteúdo 3D. O gargalo na qualidade da geração de conteúdo 3D complexo, altamente detalhado e interativo foi resolvido.

Exemplo:

Para um personagem, o Neural4D 2.0 o decomporá em uma estrutura 3D composta de cabeça, corpo, roupas e outras partes, e a cabeça pode ser dividida em uma estrutura 3D composta de cabelo, cinco sentidos e outras partes, formando assim uma rede de estrutura topológica 3D e gerando um modelo de personagem 3D com mais de 200 ossos. Esse modelo de personagem 3D gerado por IA pode ser processado posteriormente no mecanismo de renderização para lidar com a condução de expressões, vinculação de ações, vibração de cabelo, efeitos físicos de roupas etc., o que não é diferente da modelagem feita por designers humanos.

A geração 3D atual de vários modelos grandes (seja de código aberto ou fechado) está usando uma única malha global de finura, o modelo de personagem gerado só pode atingir um máximo de 20 peças de criação de ossos, longe de alcançar os efeitos físicos de materiais flexíveis e orientados à expressão exigidos pelo número de ossos, a praticidade de um grande desconto.