Narrative BI: vinculação de dados de várias planilhas para consultas de diálogo e geração de insights de negócios (pago)

Introdução geral

A Narrative BI é uma plataforma voltada para a análise automatizada de dados que utiliza tecnologia de inteligência artificial para fornecer aos usuários insights de negócios gerados em linguagem natural. Seu principal produto, o AI Data Analyst, extrai automaticamente conclusões significativas dos dados sem exigir que os usuários tenham uma formação técnica complexa. A plataforma é particularmente adequada para profissionais de marketing, equipes de crescimento e executivos de negócios para ajudá-los a acelerar a tomada de decisões por meio de um processo simplificado de análise de dados. O Narrative BI suporta a conectividade com uma ampla gama de fontes de dados, incluindo o Google Analytics 4, o Google Ads e outros, e foi projetado para facilitar a compreensão e a utilização dos dados.

Lista de funções

• consulta em linguagem naturalOs usuários podem fazer perguntas sobre dados e obter respostas por meio de uma interface baseada em diálogo.
• Geração automática de insightsA plataforma analisa automaticamente os dados e fornece insights em tempo real, reduzindo o tempo de análise manual.
• Integração de várias fontes de dadosSuporte à conexão com as principais fontes de dados, como GA4, Google Ads, HubSpot, etc.
• Visualização de dadosGeração de gráficos e relatórios por meio de IA para auxiliar na tomada de decisões.
• Relatórios instantâneosRelatórios gerados instantaneamente para ajudar os usuários a capturar rapidamente os principais pontos de dados.

Usando a Ajuda

Conexão a uma fonte de dados

Primeiro, visite a página inicial do Narrative BI e clique em "Connect to Data Sources" (Conectar a fontes de dados). Aqui, você pode escolher entre dezenas de fontes de dados que já são compatíveis, como Google Analytics 4, Google Ads, HubSpot, Salesforce e outras. Clique no ícone da fonte de dados apropriada e você será guiado pelo processo de autorização, que geralmente envolve o login na conta da fonte de dados e a concessão de acesso ao Narrative BI. Após a conclusão da autorização, a fonte de dados será conectada ao Narrative BI e os dados começarão a ser sincronizados.

Uso de analistas de dados de IA

Depois que a fonte de dados for conectada com sucesso, você poderá usar o AI Data Analyst imediatamente. Na primeira vez que você acessá-lo, o sistema gerará automaticamente uma série de relatórios de insight básicos. Você pode usá-los ainda mais seguindo as etapas abaixo:

1. Fazer perguntas sobre os dados::
   • No módulo Q&A, você pode fazer perguntas em linguagem natural. Por exemplo, "Qual foi o desempenho das vendas nesta semana?" Ou "Qual canal de anúncios está funcionando melhor?" Os analistas de IA fornecerão respostas detalhadas com base em seus dados.
2. análise aprofundada::
   • Para perguntas que exigem uma análise mais aprofundada, você pode carregar arquivos CSV ou XLSX, que o AI Data Analyst suporta para análise instantânea. Basta clicar em "Upload File" (Carregar arquivo), selecionar o arquivo e fazer a pergunta na caixa de diálogo. Por exemplo, "Quais foram os produtos mais vendidos no mês passado?". .
3. Insight automatizado::
   • O Narrative BI identifica automaticamente anomalias e tendências nos dados e fornece descrições em linguagem natural. Esses insights são apresentados em um formato "narrativo", como, por exemplo, "Notamos um aumento de 15% no tráfego do site neste fim de semana, principalmente devido à publicidade nas mídias sociais".
4. Relatórios personalizados::
   • Você pode criar relatórios personalizados. Clique em "New Report" (Novo relatório), selecione os dados que deseja analisar e, em seguida, selecione as métricas e dimensões que deseja exibir por meio da interface de arrastar e soltar. Quando você terminar, o AI gerará automaticamente os gráficos e os resultados da análise apropriados.

Relatórios e alertas

• Relatórios periódicosConfigure um cronograma para o envio automático de relatórios, seja diário, semanal ou mensal. Os relatórios podem ser enviados para seu e-mail ou canal do Slack.
• Alarmes anormaisSe quiser ser notificado sobre exceções de dados, você pode definir uma condição específica, como "Se a taxa de conversão for menor que X%", e o sistema o notificará por e-mail ou pelo Slack.

Dicas e práticas recomendadas

• Atualização regular das fontes de dadosVerifique se suas fontes de dados estão sincronizadas para evitar que dados obsoletos sejam analisados.
• Otimizar as consultasPerguntas específicas: Tente usar perguntas específicas, como "Qual linha de produtos teve a maior lucratividade nos últimos 30 dias?" Em vez de perguntas generalizadas.
• Uso combinado de análises manuais e automatizadasEmbora a IA forneça muitos insights automatizados, combiná-la com a análise manual pode revelar pontos sutis que a IA pode ter ignorado.

O uso do Narrative BI não apenas reduz drasticamente a quantidade de trabalho necessária para analisar os dados, mas também dá a eles maior valor no processo de tomada de decisões. Por meio do uso e da adaptação constantes, você pode dominar melhor a arte da tomada de decisões orientada por dados.