GitHub Models: experimente e implemente facilmente modelos de IA

Introdução geral

O GitHub Models é uma nova plataforma do GitHub projetada para ajudar os desenvolvedores a usar e experimentar com mais facilidade uma ampla variedade de modelos de IA. A plataforma fornece acesso a uma ampla variedade de modelos populares, incluindo o Llama 3.1 da Meta, o GPT-4o e o GPT-4o mini da OpenAI, o Phi 3 da Microsoft, o Mistral Large 2 e muito mais. Os usuários podem testar diferentes dicas e parâmetros de modelo por meio do playground de modelo integrado e integrar modelos diretamente em ambientes de desenvolvimento, como o GitHub Codespaces e o Visual Studio Code. Além disso, o GitHub Models oferece segurança de nível empresarial do Azure AI e proteções de privacidade de dados para garantir a segurança e a confiabilidade dos modelos.

Lista de funções

• Fornecimento de um campo de testes de modelos embutido (Playground)
• Suporte para integração de modelos em GitHub Codespaces e Visual Studio Code
• Fornece acesso a uma ampla gama de modelos populares de IA
• Fornecimento de segurança de nível empresarial e privacidade de dados com a IA do Azure
• Suporte para criação de protótipos e experimentação
• As instituições educacionais podem ser usadas para ensinar

Usando a Ajuda

A plataforma GitHub Models é muito fácil de usar. Aqui estão as etapas e os procedimentos detalhados:

1. Registro e login::
   • Visite o site do GitHub Models (https://gh.io/models).
   • Use sua conta do GitHub para se registrar e fazer login.
2. Visita ao campo de testes de modelos (Playground)::
   • Depois de fazer login, vá para a página Model Proving Ground.
   • No Proving Ground, os usuários podem selecionar diferentes modelos de IA para testar.
   • Digite o prompt, ajuste os parâmetros do modelo e clique no botão "Run" (Executar) para testar.
3. Integração ao ambiente de desenvolvimento::
   • Se estiver satisfeito com os resultados do teste, você poderá integrar o modelo ao GitHub Codespaces ou ao Visual Studio Code.
   • Na página Model Testbed, clique no botão "Integrate to Development Environment" (Integrar ao ambiente de desenvolvimento) e siga as instruções.
4. Implementação no ambiente de produção::
   • Após a conclusão do desenvolvimento, o modelo pode ser implantado em um ambiente de produção.
   • O GitHub Models fornece integração com o Azure AI para garantir a segurança e a confiabilidade dos modelos.
   • No ambiente de desenvolvimento, selecione "Deploy to Azure AI" e siga as instruções.
5. Uso da ajuda e do suporte::
   • Se você encontrar problemas durante o uso, poderá visitar a documentação de ajuda do GitHub Models (https://docs.github.com/zh/github-models).
   • Você também pode entrar em contato com a equipe de suporte do GitHub para obter ajuda.

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