UI da Web de pesquisa profunda é uma ferramenta inteligente de visualização de pesquisas impulsionada por IA. Ela integra tecnologias avançadas, como mecanismos de pesquisa, rastreamento da Web e modelagem de grandes linguagens, para se aprofundar automaticamente em questões complexas e gerar relatórios de pesquisa bem estruturados. A ferramenta enfatiza a segurança dos dados do usuário e a flexibilidade de implantação, com todo o processamento de dados feito em um navegador local e suporte para implantação privada. Os usuários podem acompanhar a lógica do estudo em tempo real por meio da estrutura de árvore dinâmica, e o relatório final suporta a exportação com um clique para o formato PDF ou Markdown para facilitar o compartilhamento e o arquivamento.
Atualmente.UI da Web de pesquisa profunda Já suportado Fluxo baseado em silício Serviços de API do Big Model fornecidos pela plataforma SiliconCloud. Os usuários têm a flexibilidade de escolher a plataforma SiliconCloud, que inclui DeepSeek-R1 A plataforma SiliconCloud foi projetada para atender às necessidades de uma ampla gama de necessidades de pesquisa e cenários de aplicativos, e para experimentar serviços de pesquisa inteligentes mais eficientes, seguros e flexíveis. A plataforma SiliconCloud é conhecida por seus serviços de modelo grande econômicos e de alto desempenho, especialmente o DeepSeek série de modelos com bom desempenho em diversos benchmarks de avaliação, oferecendo aos usuários um poderoso suporte de potência de computação de IA.
Neste artigo, apresentaremos em detalhes como configurar e acessar os serviços de API fornecidos pela Silicon Mobility na Deep Research Web UI para ajudar os usuários a começar rapidamente e melhorar a eficiência da pesquisa.
1. configuração da API do Big Model
Primeiro, abra o site oficial da Deep Research Web UI (https://deep-research.ataw.top/). No canto superior direito da página, clique no botão de configurações em forma de engrenagem "⚙️" para abrir a janela pop-up de configurações.
Modelo de configuração Provedor de serviços
Na janela pop-up Settings (Configurações), localize a seção AI Big Model Service Configuration (Configuração do serviço de modelo grande de IA). No menu suspenso Model Service Provider (Provedor de serviços de modelo), selecione SiliconFlow.
Obtenção e configuração de chaves de API
Em seguida, você precisará obter uma chave de API para o SiliconCloud. Visite o site do SiliconCloud (https://cloud.siliconflow.cn/models) e registre-se ou faça login na sua conta. Depois de fazer login, gere e copie uma nova chave de API na página API Key Management. Mantenha sua chave de API em segurança para evitar vazamentos.
Retorne à janela pop-up Configurações na página Deep Research Web UI. Na seção AI Service Configuration, certifique-se de que "SiliconFlow Silicon Flow" esteja selecionado. Na caixa de entrada "API Key", cole a chave de API que você acabou de copiar.
Selecione o nome do modelo e o comprimento do contexto de configuração (opcional)
Na coluna Nome do modelo, clique no botão suspenso à direita ou insira um nome de modelo para filtrar e selecionar o modelo que você deseja usar. O Deep Research Web UI suporta uma variedade de modelos na plataforma SiliconCloud, incluindo DeepSeek-R1 e V3. Os usuários podem escolher de acordo com suas próprias necessidades e preferências de pesquisa.
Recomenda-se configurar a opção "Context Length" (Comprimento do contexto) se você precisar realizar pesquisas em grande escala ou que exijam o processamento de textos longos. O comprimento do contexto determina a quantidade máxima de texto que o modelo pode processar em uma única solicitação. Observe que o comprimento do contexto definido não deve exceder o comprimento máximo do contexto suportado pelo modelo selecionado para evitar falhas na solicitação.
2) Configuração do modelo de pesquisa de rede
Atualmente, a interface do usuário do Deep Research Web oferece suporte a dois serviços de pesquisa na Internet, Tavily e Firecrawl, com planos de oferecer suporte a mais serviços no futuro; o Tavily oferece 1.000 pesquisas gratuitas por mês, o que é suficiente para a maioria dos usuários. A Tavily oferece 1.000 pesquisas gratuitas por mês, o que é suficiente para a maioria dos usuários, enquanto a Firecrawl pode se concentrar na captura e cobertura de dados, permitindo que os usuários escolham o serviço de pesquisa certo para suas necessidades.
Obter e configurar a chave da API da Tavily
Para usar o Serviço de pesquisa em rede da Tavily, primeiro visite o site oficial da Tavily (https://app.tavily.com/home) para registrar uma conta. Depois de fazer login, vá para o console para criar uma nova chave de API e copie-a.
Ao criar uma chave de API, você pode personalizar o nome da chave, por exemplo, "Deep Research". O "Key Type" (Tipo de chave) pode ser selecionado de acordo com sua frequência de uso, selecione "Development" (Desenvolvimento) para uso leve e "Production para uso leve e "Production" para uso pesado. Certifique-se de manter sua chave de API em um local seguro para evitar vazamentos.
Configuração do serviço de pesquisa em rede da interface do usuário da Web de pesquisa profunda
Volte para o pop-up Settings (Configurações) na página Deep Research Web UI e localize a seção "Networked Search Services" (Serviços de pesquisa em rede). Na seleção do Provedor de serviços, selecione "Tavily". Na caixa de entrada "API Key" (Chave de API), preencha a chave de API que acabou de gerar no console da Tavily.
Definir o idioma da pesquisa (opcional)
Você pode definir o idioma usado para a pesquisa com base em suas necessidades de pesquisa. Por padrão, o modelo de IA pesquisa e responde no idioma de sua página da Web atual. Se quiser usar termos de pesquisa em inglês para obter material de maior qualidade em inglês, você pode definir a configuração "Use language" (Usar idioma) como "English" (Inglês). Os resultados da pesquisa em inglês geralmente têm uma cobertura mais ampla e profunda em determinadas áreas técnicas e pesquisas acadêmicas.
Quando a configuração acima estiver concluída, a interface do usuário da Web do Deep Research estará pronta para se conectar à API do SiliconCloud Big Model para o Silicon Flow e ao serviço de pesquisa em rede da Tavily. Clique em Save Settings para começar.
3. Introdução à interface do usuário da Web do Deep Research
A interface de usuário da Web do Deep Research foi projetada para ser de baixa barreira para os usuários, com todas as etapas de configuração simples e diretas. Uma vez configurada, você pode usá-la para uma variedade de tarefas de pesquisa, como:
- Encontre informações em primeira mão sobre. Recupere e analise rapidamente os mais recentes relatórios de pesquisa, documentos e informações do setor na Web.
- Saiba mais sobre tópicos de interesse. Aprofundamento em áreas ou conceitos específicos para construir um conjunto de conhecimentos.
- Rastreamento e resumos de eventos de notícias. Coletar e reunir relatórios e comentários relevantes sobre eventos noticiosos específicos em relatórios temáticos.
Por exemplo, você pode tentar pesquisar "informações sobre as placas de vídeo NVIDIA RTX série 50", e a interface de usuário da Web do Deep Research executará automaticamente análises e mergulhos profundos e visualizará a veia de pesquisa em uma estrutura de árvore, gerando, por fim, um relatório detalhado sobre a placa.
O projeto Deep Research Web UI está sendo atualizado ativamente, portanto, se você encontrar algum problema ou tiver alguma sugestão, sinta-se à vontade para enviá-la ao nosso repositório GitHub (https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui). A comunidade de desenvolvedores agradece a participação e as contribuições dos usuários para aprimorar essa ferramenta de pesquisa inteligente orientada por IA.