ModelBest: o principal modelo de grande porte leve e de alto desempenho do mundo

Introdução geral

A ModelBest é uma empresa focada no desenvolvimento de grandes modelos leves e de alto desempenho, e está comprometida com a aplicação de tecnologias avançadas de IA aos principais produtos eletrônicos de consumo e a vários dispositivos finais da vida cotidiana. A série MiniCPM de modelos finais da ModelBest é conhecida por sua extrema eficiência aritmética e de memória, pequenas contagens de parâmetros, velocidades de inferência rápidas, desempenho superior e implementações flexíveis, etc. Os modelos grandes da ModelBest se destacam em compreensão multimodal, OCR e compreensão de vídeo, e são amplamente comparados e superam modelos avançados como o GPT-4V.

Lista de funções

• Modelos grandes, leves e de alto desempenhoAritmética e uso de memória eficientes para uma ampla gama de dispositivos finais.
• Série MiniCPMEle possui recursos avançados de compreensão multimodal e OCR, incluindo MiniCPM-V 2.6, MiniCPM-Llama3-V 2.5 e assim por diante.
• compreensão multimodalSuporte para compreensão de vídeo em tempo real, compreensão conjunta de várias imagens e análogos visuais.
• Tecnologia de alinhamento eficienteRLAIF-V: Adoção da tecnologia RLAIF-V autodesenvolvida para reduzir ilusões e melhorar a credibilidade de comportamentos multimodais.
• amigável ao usuário finalApenas 6 GB de memória após a quantificação e velocidade de inferência de até 18 tokens/s.
• Código aberto e colaboraçãoColaboração com a Universidade de Tsinghua, a Great Wall Motor e muitas outras partes para promover a aplicação e o desenvolvimento da tecnologia de modelos grandes.

Usando a Ajuda

Instalação e implementação

1. Modelos para downloadVisite o site oficial da ModelBest (portal do github), selecione a versão do modelo MiniCPM desejada para download.
2. Configuração do ambienteVerifique se o dispositivo tem o hardware necessário (por exemplo, uma GPU com 8G de RAM) e se as bibliotecas de dependência relevantes estão instaladas.
3. Carregamento do modeloCarregamento do modelo no aplicativo usando a API ou o SDK fornecido.
4. Testes e otimizaçãoExecute casos de teste para garantir que o modelo esteja funcionando corretamente e otimize as configurações conforme necessário.

Rápida implementação local:Ollama: Implementação nativa de modelos de linguagem grande de código aberto com um clique

Guia de operação de funções

1. compreensão multimodal::
   • Compreensão de vídeo em tempo realDados de vídeo de entrada no modelo para obter resultados de análise em tempo real.
   • Compreensão conjunta de vários diagramasInsira várias imagens e o modelo realizará uma análise conjunta para fornecer resultados abrangentes.
   • analogia visualCom imagens de entrada, o modelo realiza analogias visuais e gera imagens semelhantes ou informações relacionadas.
2. Funções de OCR::
   • reconhecimento de textoSe o modelo for usado para fazer upload de imagens, ele reconhecerá e extrairá automaticamente as informações de texto das imagens.
   • Compreensão do texto do cenárioModelos para reconhecimento e compreensão precisos de texto em cenas complexas.
3. Otimização de modelos::
   • parametrizaçãoAjuste os parâmetros do modelo para melhorar o desempenho de acordo com cenários de aplicação específicos.
   • Aprimoramento de dadosMelhorar a capacidade de generalização do modelo aumentando a diversidade dos dados de treinamento.

exemplo de uso

• dispositivo inteligente (smartphone, tablet, etc.)Implementação de modelos MiniCPM em dispositivos como smartphones e tablets para uma compreensão multimodal eficiente e recursos de OCR.
• direção automáticaA tecnologia de IA da empresa é usada no sistema de direção autônoma para melhorar a percepção do ambiente e a capacidade de tomada de decisões do veículo.
• robô inteligenteIntegração de modelos MiniCPM em robôs incorporados para interação humano-robô e compreensão do ambiente.