Mecanismo de API do LLM: geração e implementação rápidas de APIs por meio de linguagem natural

Introdução geral

O LLM API Engine é um projeto de código aberto desenvolvido para ajudar os desenvolvedores a criar e implantar rapidamente APIs com tecnologia de IA. O projeto aproveita o Large Language Model (LLM) e as tecnologias inteligentes de rastreamento da Web para permitir que os usuários criem APIs personalizadas por meio de descrições de linguagem natural. O LLM API Engine tem uma arquitetura modular e suporta a implantação de pontos de extremidade de API em várias plataformas, como Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions e AWS Lambda.

Lista de funções

• Conversão de texto para APIGeração de APIs com descrições simples de linguagem natural.
• Geração automática de estrutura de dadosGeração automática de estruturas de dados usando a tecnologia OpenAI.
• Rastreamento inteligente da WebRastreamento de dados de páginas da Web usando a tecnologia Firecrawl.
• Atualizações de dados em tempo realSuporte para rastreamentos cronometrados e atualizações de dados em tempo real.
• Implementação instantânea de APIImplementação rápida de pontos de extremidade de API.
• Saída de dados estruturadosValidação de dados: valida os dados de saída por meio do esquema JSON.
• Arquitetura de armazenamento em cache e armazenamentoUso do Redis para armazenamento em cache e armazenamento.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. armazém de clones::

   git clone https://github.com/developersdigest/llm-api-engine.git
cd llm-api-engine

2. Instalação de dependências::

   npm install

3. Criação de um arquivo de variável de ambienteCriar no diretório raiz do projeto.enve adicione as seguintes variáveis:

   OPENAI_API_KEY=sua_openai_key
FIRECRAWL_API_KEY=sua_firecrawl_key
UPSTASH_REDIS_REST_URL=seu_redis_url
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=seu_redis_token
NEXT_PUBLIC_API_ROUTE=http://localhost:3000

4. Executando o servidor de desenvolvimento::

   npm run dev

Abra seu navegador para acessarhttp://localhost:3000Exibir aplicativo.

Função Fluxo de operação

1. Criação de pontos de extremidade de API::
   • Visite a página inicial do aplicativo e clique no botão "Create New API" (Criar nova API).
   • Digite o nome e a descrição da API e selecione o tipo de fonte de dados (por exemplo, rastreamento da Web).
   • Use linguagem natural para descrever as estruturas de dados e as regras de rastreamento necessárias.
   • Clique no botão "Generate API" e o sistema gerará automaticamente os pontos de extremidade e as estruturas de dados da API.
2. Configuração e gerenciamento da API::
   • Visualize a lista de APIs criadas na tela API Management.
   • Clique em uma API para ir para a página de detalhes, onde você pode editar a configuração da API, visualizar os registros de rastreamento e testar os pontos de extremidade da API.
   • Configurado usando a API de armazenamento do Redis, com suporte para alterações e atualizações a qualquer momento.
3. Implementação de pontos de extremidade de API::
   • Selecione a plataforma de implementação (por exemplo, Vercel, AWS Lambda, etc.).
   • Configure os parâmetros de implementação de acordo com os requisitos da plataforma e clique no botão "Deploy" (Implementar).
   • Após a conclusão da implementação, você poderá visualizar o URL e o status dos pontos de extremidade da API na tela "API Management".
4. Uso de pontos de extremidade de API::
   • Chame os pontos de extremidade da API em seu aplicativo para obter dados estruturados.
   • Oferece suporte ao acesso a pontos de extremidade da API por meio de solicitações HTTP que retornam dados no formato JSON.