Introdução geral
O LlamaCoder é um software baseado no Llama 3.1 e no Juntos O LlamaCoder é uma ferramenta de geração de código-fonte aberto para IA. O LlamaCoder oferece um módulo de recursos avançados e opções de personalização flexíveis, com suporte a uma variedade de linguagens de programação e estruturas, para ajudar os usuários a concluir com eficiência a tarefa de desenvolvimento de código.
Lista de funções
- Geração de código: gere o código completo do aplicativo com prompts simples.
- Suporte a vários idiomas: suporte a várias linguagens de programação, como Python, JavaScript e assim por diante.
- Opções de personalização: oferece opções avançadas de personalização que permitem aos usuários ajustar os parâmetros do código gerado de acordo com suas necessidades.
- Code Sandbox: integração do sandbox de código Sandpack, teste on-line fácil de usar e código de depuração.
- Funcionalidade de observação: use o Helicone para observação e análise de código.
- Análise do site: integre-se à Plausible para análise do tráfego do site.
Usando a Ajuda
Processo de instalação
- Armazém de Clonagem:
git clone https://github.com/nutlope/llamacoder - estabelecer
.enve adicione a chave da API do Together AI:TOGETHER_API_KEY=sua_chave_de_api - Instale as dependências e execute o ambiente de desenvolvimento local:
npm install npm run dev
Diretrizes para uso
- geração de código::
- Abra o site do LlamaCoder ou um aplicativo executado localmente.
- Digite a descrição dos requisitos de seu aplicativo na caixa de prompt.
- Clique no botão "Generate Code" (Gerar código) e o LlamaCoder gerará automaticamente o código apropriado.
- Suporte a vários idiomas::
- Ao gerar o código, você pode selecionar a linguagem de programação desejada.
- O LlamaCoder oferece suporte a vários idiomas para garantir que o código gerado atenda às suas necessidades.
- Opções de personalização::
- Antes de gerar o código, você pode ajustar os parâmetros de geração, como estilo de código, dependências de biblioteca, etc., por meio da interface de configurações.
- Essas opções podem ajudá-lo a gerar códigos que atendam melhor às necessidades do seu projeto.
- área restrita de código::
- Depois de gerado, o código pode ser testado e depurado diretamente na sandbox de código integrada do Sandpack.
- O Code Sandbox oferece visualizações em tempo real e alertas de erro para que os usuários localizem e corrijam problemas rapidamente.
- função de visualização::
- Use o Helicone para observação e análise de código para entender o desempenho e a execução do seu código.
- O recurso Watch ajuda os usuários a otimizar seu código e melhorar a eficiência de seus aplicativos.
- Análise do site::
- Integre-se com a Plausible para análise de tráfego do site e ajude-o a entender como o site está sendo acessado e o comportamento do usuário.
- O recurso de análise da Web fornece relatórios de dados detalhados para facilitar a tomada de decisões orientada por dados.
exemplo típico
Supondo que você queira gerar um aplicativo simples de lista de tarefas, siga estas etapas:
- Digite "Generate a simple To-Do List application" (Gerar um aplicativo simples de lista de tarefas) na caixa de prompt.
- Selecione a linguagem de programação (por exemplo, JavaScript).
- Clique no botão "Generate Code" (Gerar código) e o LlamaCoder gerará o código apropriado.
- Teste e depure o código gerado na área restrita de código do Sandpack.
- Observe o desempenho de seu código com o Helicone e analise o tráfego do site com o Plausible.
Com essas etapas, você pode gerar e otimizar rapidamente um aplicativo To-Do List totalmente funcional.
Usando o LlamaCoder da Together AI para gerar aplicativos completos a partir de prompts
IA em conjuntoA Llama, a principal plataforma de nuvem de aceleração de IA, ajuda os desenvolvedores e as empresas a projetar, desenvolver e gerenciar com perfeição todo o ciclo de vida da IA generativa com base em modelos de código aberto, como o Llama.
Para inspirar os desenvolvedores que utilizam o Llama, a Together AI criou o Aplicativo LlamaCoder--Um aplicativo da Web de código aberto que permite aos usuários gerar aplicativos completos a partir de prompts usando o Llama 3.1 405B.
Em apenas um mês desde seu lançamento, o Together AI se tornou um sucesso viral. Mais de 2.000 estrelas do GitHub e centenas de desenvolvedores clonaram o repositório e geraram mais de 200.000 aplicativos usando o LlamaCoder.
"Os desenvolvedores adoram", disse Hassan El Mghari, engenheiro de software e diretor de relações com desenvolvedores da Together AI. "É incrível ver as pessoas criando aplicativos de perguntas e respostas, relógios de tomate, aplicativos de orçamento e muito mais apenas a partir de prompts e personalizando-os de acordo com suas necessidades. Isso realmente mostra o poder do Llama 3.1 405B."
Neste exemplo, o Llamacoder está criando um aplicativo de teste de história.
Ele acrescentou que o Llama 3.1 405B é o primeiro modelo de código aberto a ter um bom desempenho nesse caso específico de uso de codificação. A Together AI também desenvolveu vários outros aplicativos de exemplo que usam o Llama 3.1, incluindo LlamaTutor, um aplicativo que ajuda as pessoas a aprender, e TurboSeekum mecanismo de pesquisa com tecnologia de IA.
"O modelo da Llama ultrapassa os limites dos modelos de linguagem grande de código aberto para rivalizar com os melhores modelos de código fechado e, ao mesmo tempo, fornecer ferramentas seguras para o desenvolvimento responsável", disse El Mghari. Ele também mencionou que os recursos de ponta da Llama 3.1 405B em conhecimento geral, controlabilidade, matemática, uso de ferramentas e tradução multilíngue têm o potencial de acelerar rapidamente a adoção da IA de código aberto por desenvolvedores e empresas.
Expansão de mais cenários de uso a cada nova versão
Mais de 150.000 desenvolvedores e empresas usam a plataforma Together para uma ampla gama de cenários de uso, incluindo jogos, atendimento ao cliente, benchmarking e geração de resumos. Embora usem a plataforma Together para alimentar aplicativos de IA generativa, cada desenvolvedor e empresa mantém a propriedade de seus pesos de ajuste fino e pode baixá-los para outros cenários de uso.
Neste exemplo, o Llamacoder está criando um aplicativo de orçamento.
"Nossa visão é trazer inovações de pesquisa para ambientes de produção o mais rápido possível. Com base em nossa pesquisa líder de otimização de inferência, o mecanismo de inferência Together aproveita inovações como o kernel FlashAttention-3, um preditor personalizado baseado no RedPajama e as técnicas de quantificação mais precisas do mercado", disse El Mghari. "Esses avanços permitem que os desenvolvedores criem e executem aplicativos de IA generativa com base nos modelos Llama 3.1 em escala de produção com desempenho, precisão e economia incomparáveis."
Isso foi possível graças a uma abordagem aberta, diz El Mghari, acrescentando que muitas empresas que usam a Together AI saíram de fornecedores de código fechado porque estão ansiosas para aproveitar os benefícios do código aberto.
"A IA de código aberto é um divisor de águas para a comunidade de IA", disse ele. "Ela é do interesse de todos os desenvolvedores e levará ao progresso e à inovação mais rápidos. Além disso, ela permite que as organizações sejam realmente donas de seus dados e modelos e tenham total flexibilidade, em vez de ficarem presas a eles."
