LAMBDA: Sistema de automação de e-mail com IA localizada para geração rápida de respostas de rascunho de e-mail (Gmail)

Introdução geral

O LAMBDA (Local Auto MailBox Draft Assistant) é um sistema de automação de e-mail com IA localizada, projetado para aprender com o estilo de e-mail do usuário e gerar um rascunho de resposta para cada e-mail não lido na caixa de entrada do Gmail. O sistema cria rascunhos de respostas gerados por IA extraindo os padrões de comunicação por e-mail do usuário e ajustando o modelo LLaMA usando o LoRA. O LAMBDA é compatível com as GPUs Apple Silicon (MLX) e CUDA, garantindo que os dados e o modelo do usuário sejam mantidos totalmente locais, sem necessidade de armazenamento ou rastreamento na nuvem.

Lista de funções

• Extração automática de padrões de comunicação de e-mail do Gmail
• Ajuste fino do modelo LLaMA usando LoRA
• Gerar respostas de rascunho de IA para e-mails não lidos
• Suporte para GPUs Apple Silicon (MLX) e CUDA
• Armazenamento local de dados e modelos sem a nuvem
• Configuração simples, feita em 10 minutos

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Armazém de Clonagem:

   git clone https://github.com/zycyc/LAMBDA.git
   cd LAMBDA
   

2. Instale a dependência:
   • Para Mac (Apple Silicon) e Linux:

     python -m venv .venv
     fonte .venv/bin/activate
     pip install -r requirements.txt
     

   • Para Windows:

     python -m venv .venv
     Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process
     .venv\Scripts\activate
     pip install -r requirements.txt
     

3. Instale o PyTorch manualmente (se necessário):
   • Windows:

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
     

   • Linux:

     pip3 install torch torchvision torchaudio
     

Configuração da API e das credenciais do Gmail

1. Acesse o Google Cloud Console e crie um novo projeto.
2. Ative a API do Gmail e configure a tela de consentimento do OAuth.
3. Crie credenciais OAuth 2.0 e faça o download do arquivo credentials.json.
4. Mova o arquivo credentials.json para o diretório raiz do projeto LAMBDA.

Uso da LAMBDA

1. Execute a interface LAMBDA:

   python lambda.py
   

2. Ou executar um bot em segundo plano:

   nohup python lambda_bot.py &> lambda_bot.log &
   

3. O menu interativo o guiará pelas seguintes opções:
   • Criar/atualizar o conjunto de dados de treinamento
   • Modelos de treinamento
   • Execução de bots de correio eletrônico
   • Executar o fluxo de trabalho completo
   • abortar

configurar

Edite o config.py para personalizá-lo:

• Seleção de modelos
• Hiperparâmetros de treinamento
• Configurações de e-mail
• Modelos responsivos
• Filtragem de e-mail

A LAMBDA oferece várias maneiras de filtrar e-mails processados:

1. Rótulos do Gmail (automático)
2. Lista negra de remetentes (manual)

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