Agent Laboratory: código automatizado e assistente de redação de estudos para pesquisadores

Introdução geral

O Agent Laboratory é um fluxo de trabalho de pesquisa autônomo de ponta a ponta, projetado para ajudar os pesquisadores a concretizar suas ideias de pesquisa. O sistema consiste em agentes dedicados, orientados por modelos de linguagem em larga escala, que dão suporte a todo o fluxo de trabalho de pesquisa, desde a realização de revisões de literatura e desenvolvimento de planos até a execução de experimentos e a elaboração de relatórios de síntese. O Agent Laboratory não foi projetado para substituir a criatividade dos pesquisadores, mas sim para complementar o trabalho deles, automatizando tarefas repetitivas e demoradas, como a codificação. Em vez disso, ele complementa o trabalho dos pesquisadores automatizando tarefas repetitivas e demoradas, como codificação e documentação, para que eles possam se concentrar na criatividade e no pensamento crítico. O sistema se adapta a diferentes recursos de computação e entradas humanas, com o objetivo de acelerar a descoberta científica e otimizar a produtividade da pesquisa.

Um assistente de pesquisa inteligente baseado no LLM: Agent Laboratory, que pode auxiliar na pesquisa bibliográfica, na elaboração de códigos e na redação de teses, automatizar o trabalho repetitivo e permitir que você se concentre na criatividade e no pensamento crítico. Dois recursos principais, o Code Assistant, que pode ajudá-lo a transformar suas ideias de pesquisa em códigos reais, além de aprimorar e otimizar o código automaticamente; e o Writing Assistant, que pode gerar automaticamente o formato de teses acadêmicas e integrar os resultados de experimentos para gerar um relatório de pesquisa profissional. Writer's Assistant, que gera automaticamente formatos de artigos acadêmicos, integra resultados de experimentos e produz relatórios de pesquisa profissionais.

Lista de funções

• Revisão da literatura: coleta e analisa automaticamente a literatura de pesquisa relevante para gerar um relatório de revisão.
• Projeto experimental: com base nos objetivos da pesquisa, o plano experimental é gerado automaticamente para garantir a natureza científica e rigorosa do processo de pesquisa.
• Execução de experimentos: execute experimentos por meio de ferramentas automatizadas, colete e analise dados em tempo real.
• Elaboração de relatórios: gere automaticamente um relatório de pesquisa detalhado, incluindo métodos experimentais, resultados e conclusões.
• Gerenciamento de dados: organização e armazenamento automáticos de dados experimentais para acesso e análise posteriores.
• Análise de custo-benefício: fornece análise de custo e tempo de experimentos para ajudar a otimizar o uso de recursos de pesquisa.
• Interface de usuário: interface de usuário simples e intuitiva para facilitar a operação e o gerenciamento pelos pesquisadores.

Usando a Ajuda

O Agent Laboratory oferece um conjunto de ferramentas de pesquisa automatizadas que são fáceis de usar, e a seguir apresentamos um guia detalhado sobre como usá-las.

Instalação de dependências

1. Vá para o catálogo de projetos:cd AgentLaboratory
2. Instale as dependências necessárias do Python:pip install -r requirements.txt

Ambiente de configuração

1. Configure as variáveis de ambiente (se necessário) de acordo com os requisitos do projeto, consulte a seção README.md Documentação.
2. Inicie o servidor local:python manage.py servidor de execução

Uso das funções principais

Revisão da literatura

1. Selecione a função "Literature Review" (Revisão da literatura) na interface do usuário.
2. Insira o tópico de pesquisa ou as palavras-chave e o sistema coletará automaticamente a literatura relevante e gerará um relatório de revisão.

Projeto experimental

1. Insira os objetivos e parâmetros do estudo na tela Design of Experiment.
2. O sistema gera um plano experimental detalhado, incluindo etapas experimentais, materiais necessários e resultados esperados.

Execução experimental

1. Faça o upload dos dados necessários para o experimento e o sistema executará automaticamente o experimento.
2. Os dados são coletados e analisados em tempo real durante o experimento e os resultados são apresentados na forma de gráficos e relatórios de dados.

Elaboração de relatórios

1. Quando o experimento for concluído, selecione a função "Report Writing".
2. O sistema gerará automaticamente um relatório de pesquisa com base nos dados experimentais, contendo métodos experimentais, resultados e conclusões.

gerenciamento de dados

1. Todos os dados experimentais são automaticamente agrupados e armazenados na nuvem.
2. Os usuários podem acessar e baixar esses dados a qualquer momento para facilitar a análise e o compartilhamento subsequentes.

Análise de custo-benefício

1. O sistema registra automaticamente o tempo gasto e o custo de cada experimento.
2. Os usuários podem visualizar relatórios de análise detalhados na tela Cost Benefit Analysis (Análise de custo-benefício) para otimizar o uso dos recursos de pesquisa.