Lição Dar ao Claude exemplos de como você quer que ele se comporte (ou não se comporte) é muito eficaz para: Obter a resposta certa Obter a resposta no formato certo Esse tipo de dica também é conhecido como "dica sem amostra". Você também pode encontrar "zero amostras", "n amostras" ou "mesmo livro"...
Lição Como você se sentiria se alguém o acordasse de repente e imediatamente lhe fizesse várias perguntas complexas que você tivesse de responder imediatamente? Provavelmente não tão bem quanto se você tivesse tempo para pensar antes de responder. E adivinhe só, o mesmo vale para o Claude. Dar a Claude tempo para pensar gradualmente pode, às vezes, fazer a diferença em suas respostas...
Habilite o modo de programação inteligente Builder, uso ilimitado do DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3, experiência mais suave do que a versão internacional. Basta digitar os comandos chineses, sem conhecimento de programação, para escrever seus próprios aplicativos.
O Course Claude pode formatar sua saída de várias maneiras. Tudo o que você precisa fazer é pedir que ele faça isso! Uma maneira é usar tags XML para separar as respostas de outros textos estranhos. Você aprendeu que pode usar tags XML para tornar os prompts mais claros e fáceis de serem analisados pelo Claude...
Lição Muitas vezes, em vez de escrever prompts completos, queremos modelos de prompts que possam ser modificados posteriormente com base em dados de entrada adicionais e, em seguida, enviados ao Claude, o que é útil se você quiser que o Claude execute a mesma tarefa todas as vezes, mas os dados que ele usa podem ser diferentes a cada vez...
Lição Continuando com o tema de Claude não ter nenhum contexto além das informações que você fornece, às vezes é importante fazer com que Claude desempenhe uma função específica (com todo o contexto necessário), o que é chamado de pista de função. Quanto mais detalhado for o contexto da função, melhor. Fazer com que o Claude predefina um personagem...
Lição **Claude responde melhor a instruções claras e diretas. Pense no Claude como um novo funcionário que acabou de entrar na empresa. ** O Claude não tem informações básicas sobre o que fazer, a não ser o que você literalmente diz a ele. Assim como quando você explica uma tarefa a um ser humano pela primeira vez, quanto mais você...
Lição Esta lição precisa ser executada em um ambiente de código e se concentra na prática de como construir o formato correto da interface de mensagem, que pode ser ignorado. A extensão Claude for Sheets fornece várias funções que você pode usar para chamar o Claude. Uma dessas funções é CLAUDEMESSAGES(), que é construída...
Bem-vindo ao tutorial interativo Anthropic's Hints for Engineering Observação: este tutorial não fornece exemplos de código a serem seguidos para interagir com o Claude. Para obter o tutorial completo com exemplos de código, visite: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_ engin...
Promoção de tecnologia de inferência econômica. Lançamos o OpenAI o1-mini, um modelo de inferência econômico. O o1-mini é excelente em STEM, especialmente em matemática e programação, com desempenho quase tão bom quanto o do OpenAI o1 em benchmarks de avaliação, como AIME e Codeforces...
Lançamos o OpenAI o1, um novo modelo de linguagem grande treinado por meio do aprendizado por reforço para realizar tarefas complexas de raciocínio. O o1 apresenta o recurso "pensar duas vezes" - uma longa cadeia de pensamentos internos antes de responder a uma pergunta do usuário. Em vários testes, o OpenAI o1 demonstrou excelente...
A OpenAI apresenta uma nova série de modelos de inferência criados para resolver problemas difíceis. Ela estará disponível a partir de 12 de setembro. Desenvolvemos uma nova série de modelos de IA que levam mais tempo para pensar antes de dar uma resposta. Eles são capazes de lidar com tarefas complexas e foram desenvolvidos em ciência, programação e matemática...
A geração aumentada por recuperação (RAG) tornou-se uma estrutura importante na IA, melhorando consideravelmente a precisão e a relevância dos modelos de linguagem ampla (LLMs) ao gerar respostas usando fontes de conhecimento externas. De acordo com a Databricks, 60% de LLMs na empresa devem...
A introdução do ChatGPT deu início a um momento importante, permitindo que as empresas concebessem novos cenários de aplicativos e acelerando a adoção da IA por essas empresas. No espaço corporativo, um aplicativo típico é permitir que os usuários conversem com chatbots e obtenham respostas para suas perguntas com base no banco de conhecimento interno da empresa. No entanto, o ChatG...
Estamos em 2024, e as ferramentas de escrita com IA generativa não são mais fantasias de ficção científica, mas ferramentas reais e viáveis com muitas aplicações no local de trabalho que facilitam nosso trabalho. Os profissionais de marketing e os criadores de conteúdo, talvez mais do que qualquer outro setor, dependem da escrita com IA...
AKA: Chain-of-Thought Definição e princípios do Chain-of-Thought "Chain-of-Thought" (CoT) é um método de pensamento baseado no princípio de criar uma cadeia de pensamentos que consiste em uma série de etapas de pensamento vinculadas. O método ajuda as pessoas a se tornarem mais sistemáticas, dividindo o processo de pensamento em uma série de etapas ordenadas...
Houve um tempo em que conversar com a IA era uma aventura. Agora, ao dominar os principais termos e comandos, você navegará facilmente pela IA e tornará as conversas animadas e produtivas. 1. aprender a terminologia é a primeira etapa para dominar os recursos de IA e é tão importante quanto aprender o vocabulário básico de um novo idioma, especialmente o ChatGPT. 2...
Resumo: este artigo apresenta um novo conjunto de modelos básicos chamado Llama 3. O Llama 3 é uma comunidade de modelos de linguagem que oferece suporte inerente ao multilinguismo, à criação de códigos, ao raciocínio e ao uso de ferramentas. Nosso maior modelo é uma janela de contexto densa com 405 bilhões de parâmetros e até 128.000 tokens...
O Retrieval Augmented Generation (RAG) é uma classe de aplicativos em IA generativa (GenAI) que suporta o uso dos próprios dados para aumentar o conhecimento de um modelo LLM (por exemplo, ChatGPT). Em geral, o RAG usa três modelos diferentes de IA, a saber, o modelo Embedding, o modelo Rerankear e o Large Language Model. Neste artigo, vamos ...
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