Curso Como diz o ditado, "Escrever é reescrever". Está comprovado que Claude geralmente consegue melhorar a precisão de suas respostas quando solicitado! Há muitas maneiras de fazer com que Claude "pense novamente". As mesmas maneiras que permitem que uma pessoa verifique naturalmente seu próprio trabalho geralmente se aplicam ao Claude. (Perguntas sobre quando e como...
Exercício Neste exercício, escreveremos prompts para um robô de assistência e ensino de programação que pode ler código e fornecer correções orientadas quando apropriado. Preencha cada uma das caixas amarelas abaixo com elementos de prompt que correspondam às descrições e aos exemplos do exemplo anterior de Prompts complexos. Quando você preencher os...
Habilite o modo de programação inteligente Builder, uso ilimitado do DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3, experiência mais suave do que a versão internacional. Basta digitar os comandos chineses, sem conhecimento de programação, para escrever seus próprios aplicativos.
Exemplo Os prompts em finanças podem ser bastante complexos por motivos semelhantes aos dos prompts jurídicos. Abaixo está um exercício para um cenário de uso financeiro em que o Claude é usado para analisar informações fiscais e responder a perguntas. Assim como no exemplo de serviços jurídicos, reordenamos alguns dos elementos como se...
Curso Os prompts de entrada no setor jurídico podem ser bastante complexos devido à necessidade de: Analisar documentos longos Lidar com tópicos complexos Formatar a saída de uma maneira muito específica Seguir um processo de análise de várias etapas Vamos dar uma olhada em como podemos usar um modelo de prompt de entrada complexo para criar um prompt de entrada para um caso de uso jurídico específico. Exemplo
Curso Parabéns, você aprendeu o último capítulo! Agora é hora de juntar tudo isso e aprender a criar prompts exclusivos e complexos. A seguir, você usará nossa estrutura recomendada para liderar com prompts complexos. Na segunda metade do capítulo, mostraremos alguns prompts específicos do setor e explicaremos o que eles mencionam...
Lição Algumas más notícias: Claude às vezes tem "alucinações" e faz declarações falsas ou irracionais. A boa notícia é que existem algumas técnicas que podem ajudá-lo a reduzir a ocorrência de alucinações. A seguir, discutiremos algumas dessas técnicas, que incluem: Dar ao Claude a oportunidade de responder a perguntas para as quais ele não sabe a resposta...
Lição Dar ao Claude exemplos de como você quer que ele se comporte (ou não se comporte) é muito eficaz para: Obter a resposta certa Obter a resposta no formato certo Esse tipo de dica também é conhecido como "dica sem amostra". Você também pode encontrar "zero amostras", "n amostras" ou "mesmo livro"...
Lição Como você se sentiria se alguém o acordasse de repente e imediatamente lhe fizesse várias perguntas complexas que você tivesse de responder imediatamente? Provavelmente não tão bem quanto se você tivesse tempo para pensar antes de responder. E adivinhe só, o mesmo vale para o Claude. Dar a Claude tempo para pensar gradualmente pode, às vezes, fazer a diferença em suas respostas...
O Course Claude pode formatar sua saída de várias maneiras. Tudo o que você precisa fazer é pedir que ele faça isso! Uma maneira é usar tags XML para separar as respostas de outros textos estranhos. Você aprendeu que pode usar tags XML para tornar os prompts mais claros e fáceis de serem analisados pelo Claude...
Lição Muitas vezes, em vez de escrever prompts completos, queremos modelos de prompts que possam ser modificados posteriormente com base em dados de entrada adicionais e, em seguida, enviados ao Claude, o que é útil se você quiser que o Claude execute a mesma tarefa todas as vezes, mas os dados que ele usa podem ser diferentes a cada vez...
Lição Continuando com o tema de Claude não ter nenhum contexto além das informações que você fornece, às vezes é importante fazer com que Claude desempenhe uma função específica (com todo o contexto necessário), o que é chamado de pista de função. Quanto mais detalhado for o contexto da função, melhor. Fazer com que o Claude predefina um personagem...
Lição **Claude responde melhor a instruções claras e diretas. Pense no Claude como um novo funcionário que acabou de entrar na empresa. ** O Claude não tem informações básicas sobre o que fazer, a não ser o que você literalmente diz a ele. Assim como quando você explica uma tarefa a um ser humano pela primeira vez, quanto mais você...
Lição Esta lição precisa ser executada em um ambiente de código e se concentra na prática de como construir o formato correto da interface de mensagem, que pode ser ignorado. A extensão Claude for Sheets fornece várias funções que você pode usar para chamar o Claude. Uma dessas funções é CLAUDEMESSAGES(), que é construída...
Bem-vindo ao tutorial interativo Anthropic's Hints for Engineering Observação: este tutorial não fornece exemplos de código a serem seguidos para interagir com o Claude. Para obter o tutorial completo com exemplos de código, visite: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_ engin...
Promoção de tecnologia de inferência econômica. Lançamos o OpenAI o1-mini, um modelo de inferência econômico. O o1-mini é excelente em STEM, especialmente em matemática e programação, com desempenho quase tão bom quanto o do OpenAI o1 em benchmarks de avaliação, como AIME e Codeforces...
Lançamos o OpenAI o1, um novo modelo de linguagem grande treinado por meio do aprendizado por reforço para realizar tarefas complexas de raciocínio. O o1 apresenta o recurso "pensar duas vezes" - uma longa cadeia de pensamentos internos antes de responder a uma pergunta do usuário. Em vários testes, o OpenAI o1 demonstrou excelente...
A OpenAI apresenta uma nova série de modelos de inferência criados para resolver problemas difíceis. Ela estará disponível a partir de 12 de setembro. Desenvolvemos uma nova série de modelos de IA que levam mais tempo para pensar antes de dar uma resposta. Eles são capazes de lidar com tarefas complexas e foram desenvolvidos em ciência, programação e matemática...
A geração aumentada por recuperação (RAG) tornou-se uma estrutura importante na IA, melhorando consideravelmente a precisão e a relevância dos modelos de linguagem ampla (LLMs) ao gerar respostas usando fontes de conhecimento externas. De acordo com a Databricks, 60% de LLMs na empresa devem...
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