Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática
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Conhecimento de IA Página 9

Curso de engenharia de dicas antrópicas - Capítulo 6: Pensando passo a passo

Lição Como você se sentiria se alguém o acordasse de repente e imediatamente lhe fizesse várias perguntas complexas que você tivesse de responder imediatamente? Provavelmente não tão bem quanto se você tivesse tempo para pensar antes de responder. E adivinhe só, o mesmo vale para o Claude. Dar a Claude tempo para pensar gradualmente pode, às vezes, fazer a diferença em suas respostas...

Anthropic Hints Engineering Course - Capítulo 4: Separando dados de instruções

Lição Muitas vezes, em vez de escrever prompts completos, queremos modelos de prompts que possam ser modificados posteriormente com base em dados de entrada adicionais e, em seguida, enviados ao Claude, o que é útil se você quiser que o Claude execute a mesma tarefa todas as vezes, mas os dados que ele usa podem ser diferentes a cada vez...

Curso de engenharia de dicas antrópicas - Capítulo 3: Atribuição de funções

Lição Continuando com o tema de Claude não ter nenhum contexto além das informações que você fornece, às vezes é importante fazer com que Claude desempenhe uma função específica (com todo o contexto necessário), o que é chamado de pista de função. Quanto mais detalhado for o contexto da função, melhor. Fazer com que o Claude predefina um personagem...

Curso de engenharia de prompts antrópicos - Capítulo 1: Estruturas básicas de prompts

Lição Esta lição precisa ser executada em um ambiente de código e se concentra na prática de como construir o formato correto da interface de mensagem, que pode ser ignorado. A extensão Claude for Sheets fornece várias funções que você pode usar para chamar o Claude. Uma dessas funções é CLAUDEMESSAGES(), que é construída...

Curso de Engenharia de Pontas Antrópicas - Capítulo Introdutório

Bem-vindo ao tutorial interativo Anthropic's Hints for Engineering Observação: este tutorial não fornece exemplos de código a serem seguidos para interagir com o Claude. Para obter o tutorial completo com exemplos de código, visite: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_ engin...

OpenAI o1-mini 大模型介绍-首席AI分享圈

Introdução ao macromodelo OpenAI o1-mini

Promoção de tecnologia de inferência econômica. Lançamos o OpenAI o1-mini, um modelo de inferência econômico. O o1-mini é excelente em STEM, especialmente em matemática e programação, com desempenho quase tão bom quanto o do OpenAI o1 em benchmarks de avaliação, como AIME e Codeforces...

OpenAI o1 大语言模型的推理能力学习-首席AI分享圈

OpenAI o1 Aprendizagem da capacidade de raciocínio para modelos de idiomas grandes

Lançamos o OpenAI o1, um novo modelo de linguagem grande treinado por meio do aprendizado por reforço para realizar tarefas complexas de raciocínio. O o1 apresenta o recurso "pensar duas vezes" - uma longa cadeia de pensamentos internos antes de responder a uma pergunta do usuário. Em vários testes, o OpenAI o1 demonstrou excelente...

OpenAI o1-preview 简介-首席AI分享圈

Introdução à OpenAI o1-preview

A OpenAI apresenta uma nova série de modelos de inferência criados para resolver problemas difíceis. Ela estará disponível a partir de 12 de setembro. Desenvolvemos uma nova série de modelos de IA que levam mais tempo para pensar antes de dar uma resposta. Eles são capazes de lidar com tarefas complexas e foram desenvolvidos em ciência, programação e matemática...

构建RAG应用最简单易懂的教程之一-首席AI分享圈

Um dos tutoriais mais fáceis e compreensíveis para a criação de aplicativos RAG

A introdução do ChatGPT deu início a um momento importante, permitindo que as empresas concebessem novos cenários de aplicativos e acelerando a adoção da IA por essas empresas. No espaço corporativo, um aplicativo típico é permitir que os usuários conversem com chatbots e obtenham respostas para suas perguntas com base no banco de conhecimento interno da empresa. No entanto, o ChatG...

CoT(Chain-of-Thought) 链式思维-首席AI分享圈

CoT (Chain-of-Thought) Cadeia de pensamento

AKA: Chain-of-Thought Definição e princípios do Chain-of-Thought "Chain-of-Thought" (CoT) é um método de pensamento baseado no princípio de criar uma cadeia de pensamentos que consiste em uma série de etapas de pensamento vinculadas. O método ajuda as pessoas a se tornarem mais sistemáticas, dividindo o processo de pensamento em uma série de etapas ordenadas...

ChatGPT 提示指令 术语速查表-首席AI分享圈

Glossário de termos dos comandos do ChatGPT Cue

Houve um tempo em que conversar com a IA era uma aventura. Agora, ao dominar os principais termos e comandos, você navegará facilmente pela IA e tornará as conversas animadas e produtivas. 1. aprender a terminologia é a primeira etapa para dominar os recursos de IA e é tão importante quanto aprender o vocabulário básico de um novo idioma, especialmente o ChatGPT. 2...

Llama 3:一个多功能、开源的 AI 模型系列-首席AI分享圈

Llama 3: uma família versátil e de código aberto de modelos de IA

Resumo: este artigo apresenta um novo conjunto de modelos básicos chamado Llama 3. O Llama 3 é uma comunidade de modelos de linguagem que oferece suporte inerente ao multilinguismo, à criação de códigos, ao raciocínio e ao uso de ferramentas. Nosso maior modelo é uma janela de contexto densa com 405 bilhões de parâmetros e até 128.000 tokens...

如何选择合适的 Embedding 模型?-首席AI分享圈

Como escolher o modelo de incorporação correto?

O Retrieval Augmented Generation (RAG) é uma classe de aplicativos em IA generativa (GenAI) que suporta o uso dos próprios dados para aumentar o conhecimento de um modelo LLM (por exemplo, ChatGPT). Em geral, o RAG usa três modelos diferentes de IA, a saber, o modelo Embedding, o modelo Rerankear e o Large Language Model. Neste artigo, vamos ...

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