Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática
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Conhecimento de IA Página 2

GRPO 如何在“时间线索”游戏中超越 o1、o3-mini 及 R1-首席AI分享圈

Como o GRPO supera o desempenho do o1, o3-mini e R1 no jogo "Clue of Time".

Nos últimos anos, o campo da Inteligência Artificial fez avanços significativos em seus recursos de raciocínio. Depois que a OpenAI demonstrou o poderoso potencial de inferência dos modelos de linguagem grande (LLMs) no ano passado, organizações como Google DeepMind, Alibaba, DeepSeek e Anthropic rapidamente seguiram o exemplo, usando técnicas de aprendizagem por reforço (RL) para treinar...

Nexus:构建可扩展多智能体系统的新一代 Python 框架-首席AI分享圈

Nexus: uma nova geração de estruturas Python para a criação de sistemas corporais multiinteligentes e dimensionáveis

Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento de modelos de linguagem ampla (LLMs), os recursos dos sistemas multiagentes (MAS) foram significativamente aprimorados. Esses sistemas não são apenas capazes de automatizar tarefas, mas também apresentam recursos de raciocínio quase humanos. No entanto, as arquiteturas tradicionais de MAS geralmente são acompanhadas por ...

大模型关键参数解读:Token、上下文长度与输出限制-首席AI分享圈

Interpretação dos principais parâmetros do big model: Token, comprimento do contexto e limites de saída

Os modelos de linguagem em grande escala (LLMs) estão desempenhando uma função cada vez mais importante no campo da inteligência artificial. Para entender e aplicar melhor os LLMs, precisamos entender melhor seus conceitos principais. Neste artigo, vamos nos concentrar em três conceitos principais, a saber, token, comprimento máximo de saída e comprimento de contexto, para ajudar os leitores a eliminar as barreiras de compreensão, de modo a...

Agentic AI、AI Agents与Agents:概念解释-首席AI分享圈

IA agêntica, agentes de IA e agentes: uma explicação conceitual

Recentemente, os termos IA (IA) autônoma, agentes de IA e agentes têm aparecido com frequência. Francamente, mesmo como analistas e cientistas de dados, as pessoas do setor resistiram um pouco a essas tendências e chavões relacionados à IA no passado...

AI Coding 编辑器:揭秘 Cline 的工作原理-首席AI分享圈

Editor de codificação de IA: descobrindo como o Cline funciona

Nos últimos anos, as tecnologias de Inteligência Artificial (IA) provocaram uma profunda mudança na programação. De v0 e bolt.new a ferramentas de programação que integram a tecnologia de agente, como Cursor e Windsurf, a codificação de IA mostra um grande potencial para desempenhar um papel fundamental no processo de desenvolvimento de software, especialmente em proto...

什么是 Artifact 交互模式-首席AI分享圈

O que é o modo de interação de artefatos?

Na era da programação assistida por IA, queremos que a IA gere código que não seja apenas texto estático, mas que possa ser analisado, editado, visualizado e até mesmo executado. Essa demanda deu origem a um novo paradigma de interação: o Artifact. Neste artigo, analisaremos o Artifact desde os conceitos teóricos até as implementações práticas...

DeepSeek R1 在 RAG 中的应用:实践经验总结-首席AI分享圈

DeepSeek R1 no RAG: um resumo da experiência prática

O DeepSeek R1 demonstrou fortes recursos de inferência em sua primeira versão. Nesta postagem do blog, compartilhamos em detalhes nossa experiência com o uso do DeepSeek R1 para criar um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation), especificamente para o domínio de documentos jurídicos. Escolhemos ...

Incorporação do ajuste fino: princípios, processos e aplicações práticas no campo jurídico

O objetivo deste documento é explicar detalhadamente os conceitos básicos, o processo geral e as principais técnicas de ajuste fino da incorporação a partir de várias perspectivas e explorar sua função prática no domínio jurídico. Por meio deste documento, os leitores entenderão como fazer o ajuste fino de modelos de incorporação pré-treinados usando dados profissionais no domínio jurídico, de modo a aprimorar a...

SPO:自监督提示词优化-首席AI分享圈

SPO: Otimização de palavras do prompt de automonitoramento

Resumo: As dicas bem projetadas são essenciais para aprimorar os recursos de raciocínio dos modelos de linguagem ampla (LLMs) e, ao mesmo tempo, alinhar seus resultados com os requisitos de tarefas de diferentes domínios. No entanto, a criação manual de dicas requer conhecimento especializado e experimentação iterativa. Os métodos de otimização de dicas existentes visam a automatizar esse processo, mas são muito ...

DeepSearch 与 DeepResearch 的设计和实现-首席AI分享圈

Projeto e implementação do DeepSearch e do DeepResearch

Estamos apenas em fevereiro, e a Deep Search já está se tornando o novo padrão de pesquisa para 2025. Gigantes como o Google e a OpenAI revelaram seus produtos de "pesquisa profunda" em um esforço para obter uma vantagem inicial na onda tecnológica. (Temos orgulho de estar lançando nosso...

LangChain官方发布:探索提示词优化技巧-首席AI分享圈

Lançamento oficial do LangChain: Explore dicas para otimização de palavras-chave

Por Krish Maniar e William Fu-Hinthorn Ao escrever palavras-chave, tentamos comunicar nossas intenções aos LLMs (Large Language Models) para que eles possam aplicar essas instruções em dados complexos. No entanto, não é fácil expressar claramente todas as nuances de uma só vez. Os prompts geralmente são criados à mão ...

一张图解释清楚构建RAG系统全貌-首席AI分享圈

Um diagrama explica o quadro completo da criação de um sistema RAG.

Este diagrama mostra claramente o projeto arquitetônico de um sistema moderno e complexo de Resposta a Perguntas (QA) ou Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele começa com o usuário fazendo a pergunta e continua até a geração final da resposta, mostrando em detalhes os processos intermediários...

10大海外无代码 AI Agent 平台:快速构建企业级智能应用-首席AI分享圈

As 10 principais plataformas de agentes de IA sem código no exterior: crie rapidamente aplicativos inteligentes de nível empresarial

No centro da onda de inteligência artificial, o AI Agent (corpo inteligente) está evoluindo a uma velocidade surpreendente, assim como os assistentes inteligentes que saem dos filmes de ficção científica, penetrando silenciosamente em todos os cantos das empresas. Eles não são mais conceitos inatingíveis do futuro, mas a arma secreta para as empresas melhorarem a eficiência, otimizarem os processos e vencerem no mercado. 2...

基于LLM的查询扩展 (Query Expansion)-首席AI分享圈

Expansão de consulta baseada em LLM

Você já se viu em uma situação em que digitou uma palavra-chave em um mecanismo de busca e os resultados foram diferentes do que você queria? Ou, você quer pesquisar algo, mas não sabe quais palavras usar para expressar isso com mais precisão? Não se preocupe, a tecnologia de "expansão de consultas" pode ajudá-lo a resolver esses problemas. Recentemente, a expansão de consultas...

Guia para a criação de sistemas multiagentes com base na CrewAI

1. introdução No campo da inteligência artificial (IA), o sistema multiagente está gradualmente se tornando uma tecnologia fundamental para resolver problemas complexos e obter uma colaboração eficiente. o CrewAI, como uma poderosa ferramenta de colaboração multiagente, oferece aos desenvolvedores uma maneira conveniente de criar sistemas de colaboração inteligentes. Neste artigo, apresentaremos como criar um sistema de colaboração inteligente com base no Cr...

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