n8n Self-hosted AI Starter Kit: um modelo de código aberto para criar rapidamente um ambiente local de IA

Introdução geral

O n8n Self-Hosted AI Starter Kit é um modelo de código aberto do Docker Compose projetado para inicializar rapidamente um ambiente local abrangente de desenvolvimento de IA e de baixo código. Com curadoria da equipe da n8n, o pacote combina a plataforma n8n auto-hospedada com uma variedade de produtos e componentes de IA compatíveis para ajudar os usuários a criar rapidamente fluxos de trabalho de IA auto-hospedados. A suíte inclui a plataforma n8n low-code, a plataforma LLM multiplataforma Ollama, o armazenamento vetorial de alto desempenho Qdrant e um banco de dados PostgreSQL para uma variedade de cenários de aplicativos de IA, como agentes inteligentes, resumo de documentos, chatbots inteligentes e análise de documentos financeiros privados.

Lista de funções

• Plataforma de baixo código n8nIA: fornece mais de 400 componentes de IA integrados e avançados para dar suporte a fluxos de trabalho de construção rápida.
• Plataforma OllamaPlataforma LLM multiplataforma com suporte para instalação e execução do LLM nativo mais recente.
• Armazenamento vetorial QdrantArmazenamento vetorial de alto desempenho de código aberto com uma API abrangente.
• Banco de dados PostgreSQLBanco de dados confiável para lidar com grandes quantidades de dados.
• Agentes inteligentesAgentes de IA para agendamento de reuniões e tarefas.
• resumo do documentoResuma com segurança os documentos PDF da empresa e evite o vazamento de dados.
• Chatbots inteligentesBots inteligentes do Slack que aprimoram as comunicações da empresa e as operações de TI.
• Análise de documentos financeiros privados: Análise de documentos financeiros privados pelo menor custo possível.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. armazém de clones::

bash
git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit

2. Executando o n8n com o Docker Compose::
   • Para usuários de GPU da Nvidia:

     docker compose --profile gpu-nvidia up
     

     Observação: se você não tiver usado uma GPU da Nvidia com o Docker antes, siga as instruções do Ollama Docker.

   • Para usuários de Mac/Apple Silicon:
     • Opção 1: É executado inteiramente na CPU:

       docker compose --profile cpu up
       

     • Opção 2: Execute o Ollama em seu Mac e conecte-se à instância do n8n:

       docker compose up
       

       Em seguida, altere as credenciais do Ollama, usandohttp://host.docker.internal:11434/Como anfitrião.

   • Para outros usuários:

     docker compose --profile cpu up
     

Diretrizes para uso

1. Iniciar n8n::
   • entrevistashttp://localhost:5678, entre na interface n8n.
   • Faça login com sua conta padrão ou crie uma nova conta.
2. Criação de fluxos de trabalho::
   • Na interface da n8n, clique em "New Workflow" (Novo fluxo de trabalho).
   • Arraste o nó desejado do menu esquerdo para o espaço de trabalho.
   • Configure parâmetros e conexões para cada nó.
3. Execução de fluxos de trabalho::
   • Quando a configuração estiver concluída, clique no botão Run (Executar) para executar o fluxo de trabalho.
   • Visualize os resultados e os registros da execução do fluxo de trabalho.

Início e uso rápidos

No centro do Self-Hosted AI Starter Kit está um arquivo Docker Compose com configurações de rede e armazenamento pré-configuradas, reduzindo a necessidade de instalação adicional. Depois de concluir as etapas de instalação, basta seguir as etapas abaixo para começar:

1. Abra o site http://localhost:5678/设置n8n. Essa operação só precisa ser realizada uma vez.
2. Abra o fluxo de trabalho incluído: http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb.
3. opçãoFluxo de trabalho de testeComece a executar o fluxo de trabalho.
4. Se esta for a primeira vez que você executa esse fluxo de trabalho, talvez seja necessário aguardar até que o download do Llama 3.2 do Ollama seja concluído. Você pode verificar o progresso nos logs do console do docker.

Fique à vontade para fazer isso acessando http://localhost:5678/来打开n8n.

Com sua instância n8n, você terá acesso a mais de 400 integrações, bem como a um conjunto de nós de IA básicos e avançados, como os nós AI Agent, Text Classifier e Information Extractor. Certifique-se de que o tempo de execução local use o nó Ollama como seu modelo de linguagem e o Qdrant como um armazenamento de vetores.

"tomar nota deEste kit inicial foi projetado para ajudá-lo a começar a usar fluxos de trabalho de IA auto-hospedados. Embora não seja totalmente otimizado para ambientes de produção, ele combina componentes avançados que colaboram perfeitamente, tornando-o ideal para projetos de prova de conceito. Você pode personalizá-lo para atender às suas necessidades.

"

Instruções de upgrade

• Para configurações de GPU da Nvidia:

docker compose --profile gpu-nvidia pull
docker compose create && docker compose --profile gpu-nvidia up

Para usuários de Mac / Apple Silicon

docker compose pull
docker compose create && docker compose up

• Para configurações que não sejam de GPU:

docker compose --profile cpu pull
docker compose create && docker compose --profile cpu up