RAG Web UI: Criando um sistema inteligente de perguntas e respostas sobre documentos e simplesmente criando uma base de conhecimento privada na Web

Introdução geral

RAG O Web UI é um sistema de diálogo inteligente baseado na tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele ajuda empresas e indivíduos a criar sistemas inteligentes de perguntas e respostas com base em sua própria base de conhecimento. Combinando a recuperação de documentos e grandes modelos de linguagem, o RAG Web UI oferece serviços precisos e confiáveis de perguntas e respostas sobre conhecimento. O sistema suporta o gerenciamento inteligente de vários formatos de documentos, tem um banco de dados vetorial de alto desempenho e uma arquitetura de design de separação de front-end e back-end para garantir uma operação eficiente e facilidade de uso.

Lista de funções

• Gerenciamento inteligente de documentosSuporte ao gerenciamento e ao processamento de PDF, DOCX, Markdown, texto e outros formatos de documentos.
• Mecanismo de diálogo avançadoRecuperação e geração precisas com base na tecnologia RAG, com suporte para várias rodadas de diálogo contextual e citação.
• Projeto arquitetônico poderosoDesign de separação de front-end e back-end, armazenamento de arquivos distribuídos, banco de dados vetorial de alto desempenho.
• Painel de gerenciamento da base de conhecimentoInterface de bate-papo inteligente: fornece painéis de processamento de documentos e uma interface de bate-papo inteligente para facilitar o gerenciamento e o uso.
• Gerenciamento de chaves de APIAPI: suporta o gerenciamento e o uso de chaves de API para que os desenvolvedores integrem e ampliem a funcionalidade.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. armazém de clonesExecutar em um terminal git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git Clone o código do projeto.
2. Instalação de dependênciasVá para o diretório do projeto e execute npm install Instale as dependências necessárias.
3. Início dos serviços: Executar npm start Inicie o serviço de front-end e execute docker-compose up Inicie o serviço de back-end.

Diretrizes para uso

1. Fazer upload de um documentoNo painel de gerenciamento da base de conhecimento, clique no botão "Upload Documents" (Carregar documentos) e selecione os documentos que deseja carregar (são aceitos os formatos PDF, DOCX, Markdown e Texto).
2. processamento de arquivosO sistema executa automaticamente a fragmentação e a vetorização de documentos e oferece suporte ao processamento assíncrono de documentos e a atualizações incrementais.
3. diálogo inteligenteNa interface do Smart Chat, digite uma pergunta e o sistema a recuperará e gerará com base na base de conhecimento, fornecendo respostas precisas e referências de apoio ao conteúdo de documentos relevantes.
4. Integração de APIOs desenvolvedores podem obter chaves por meio da função de gerenciamento de chaves da API e integrar o serviço de perguntas e respostas fornecido pela UI da Web do RAG em seus aplicativos.

Procedimento de operação detalhado

• Upload e processamento de documentos::
  • Vá para o painel de gerenciamento da base de conhecimento e clique no botão "Upload Document" (Carregar documento).
  • Selecione o documento a ser carregado, com suporte aos formatos PDF, DOCX, Markdown e texto.
  • O sistema divide e vetoriza automaticamente os documentos e oferece suporte ao processamento assíncrono de documentos e a atualizações incrementais.
• Função de diálogo inteligente::
  • Na tela do Smart Chat, digite uma pergunta.
  • O sistema pesquisará e gerará com base na base de conhecimento, fornecerá respostas precisas e apoiará a citação do conteúdo de documentos relevantes.
• Integração de API::
  • Acesse a página API Key Management para gerar e obter a chave de API.
  • Integre o serviço de Q&A fornecido pela UI da Web do RAG em seu aplicativo, usando chaves de API para autenticação.

Com as etapas acima, os usuários podem começar a usar facilmente a RAG Web UI para criar um sistema inteligente de Q&A e aumentar a eficiência do gerenciamento do conhecimento.