Drawing Clothes AI: ferramenta de design de painel de IA para roupas, soluções inteligentes de design e produção de roupas

Introdução geral

画衣衣AI是由杭州深图智能科技有限公司开发的一款专注于服装设计和打板的智能工具。该网站提供了先进的AI技术，帮助服装设计师和企业提高设计效率和精度。通过画衣衣AI，用户可以轻松完成服装的打板、设计和修改工作，大大缩短设计周期，提升生产效率。网站还提供了详细的使用教程和客户支持，确保用户能够快速上手并充分利用工具的各项功能。

Lista de funções

• AI打板：利用人工智能技术自动生成服装打板，提高打板精度和效率。
• 设计辅助：提供多种设计模板和素材，帮助设计师快速完成设计。
• 修改工具：支持对设计稿进行快速修改和调整，满足个性化需求。
• 在线预览：实时预览设计效果，方便用户进行调整和优化。
• Suporte ao cliente：提供在线客服和详细的使用教程，帮助用户解决使用过程中遇到的问题。

Usando a Ajuda

Processo de instalação

画衣衣AI无需安装，用户只需访问官方网站并注册账号即可使用。以下是详细的使用步骤：

1. Registrar uma conta：访问画衣衣AI官网，点击“注册”按钮，填写相关信息完成注册。
2. Faça login em sua conta：使用注册的账号和密码登录网站。
3. Seleção de funções：登录后，用户可以在首页选择需要使用的功能模块，如AI打板、设计辅助等。
4. Upload de material：根据需要上传设计素材，或选择网站提供的模板和素材。
5. 开始设计：使用网站提供的工具进行设计和打板，实时预览设计效果。
6. Salvar e exportar：设计完成后，可以将设计稿保存到账号中，或导出为所需格式。

Funções principais

AI打板

1. 选择打板功能：在首页选择“AI打板”功能。
2. Fazer upload de um design：上传需要打板的设计图，系统会自动生成打板方案。
3. 调整打板参数：根据需要调整打板参数，如尺寸、比例等。
4. 预览和确认：实时预览打板效果，确认无误后保存或导出打板文件。

设计辅助

1. 选择设计模板：在“设计辅助”模块中选择合适的设计模板。
2. 添加设计元素：根据需要添加设计元素，如图案、颜色等。
3. 调整设计细节：使用修改工具对设计细节进行调整和优化。
4. 预览和保存：实时预览设计效果，确认无误后保存设计稿。

修改工具

1. 选择修改功能：在首页选择“修改工具”功能。
2. 上传设计稿：上传需要修改的设计稿。
3. realizar modificações：使用修改工具对设计稿进行调整，如修改颜色、图案等。
4. 预览和确认：实时预览修改效果，确认无误后保存或导出修改后的设计稿。

Suporte ao cliente

画衣衣AI提供了全面的客户支持服务，包括在线客服、使用教程和常见问题解答。用户在使用过程中遇到任何问题，都可以通过网站的客服系统寻求帮助，或查阅网站提供的使用教程和常见问题解答。

爱衣衣深度分析

AI破解服装痛点，72小时出样衣，效率飙升10倍，获数千万元融资

成立于2023年的浙江深服人工智能科技股份有限公司（简称“深服科技”）近期完成数千万元Pre-A轮融资，领投方为上海厚毅资本。本次融资将用于模型开发、技术团队扩建以及市场拓展，而在2024年3月，公司已完成由坤鑫投资领投的天使轮融资。

深服科技是一家提供“AI + 服装设计”大模型解决方案的服务商。该服务商致力于研发深度学习、图像识别和计算机视觉等原创AI技术，这些技术在服装生产制作全流程中发挥作用，涉及服装设计、制版、线稿修改等环节，其目的在于提高各环节效率，同时降低设计门槛与研发成本，进而对服装产业传统设计生态产生影响。

深服科技的创始人吴偲偲，在服装设计这个行业已经耕耘了将近十年的时间。在这期间，他积累了相当丰富的服装供应链方面的资源，并且是一位连续创业取得成功的创业者，核心成员不仅具备服装设计行业的资深经验，还曾供职于腾讯、谷歌等技术巨头。

AI如何革新服装设计与制版？

服装制版是服装生产的重要环节，关联着创意转化、生产工艺确定以及成品的质量、版型和舒适度等要素。根据相关数据表明，中国在2023年的服装制版行业市场规模约为1200亿元人民币，与去年同期相比增长了8.5%。

传统服装生产流程中，设计与制版通常由不同岗位的人员负责，设计师专注创意，而制版师承担将设计转化为实际产品的任务，这种艺术与工程思维的差异常导致沟通效率低下。深服科技推出的“Clothesmaker" e "Splendid Thousand Designs"Dois grandes modelos de IA que otimizam drasticamente o processo por meio da tecnologia de rede neural.

A "Drawing Clothes AI Patternmaking Tool", que estará disponível para teste em janeiro de 2025, é de particular interesse. A ferramenta automatiza todo o processo, desde o design até a criação de amostras.Redução do tempo entre a concepção criativa e a entrega do produto acabado para 72 horas.Foi relatado que essa ferramenta não só é capaz de gerar um layout de CAD de alta precisão, mas também melhora significativamente a eficiência do projeto, permitindo que os projetistas concluam a carga de trabalho dez vezes maior em um dia.

A aplicação da tecnologia de IA no setor de vestuário não é uma solução rápida, e seu desembarque precisa ser combinado com a profundidade de cenários comerciais específicos. A tecnologia DeepClothing depende de dados de alta qualidade para treinar modelos que possam lidar com os recursos não padronizados do design de roupas. Como disse o fundador Mustache Wu, "o mesmo mapa de estilo pode gerar várias versões, a IA precisa entender profundamente a lógica profissional do processo de confecção de chapas".

Além disso, a SZST também está explorando novos cenários para a aplicação da tecnologia de fabricação de placas de IA. Por exemplo, por meio da cooperação com o chefe da plataforma de Internet e marcas de roupas, para promover a atualização digital do design e da produção de roupas, para fornecer suporte técnico para o futuro modo de "produção sob demanda". Isso não apenas reduz o desperdício do setor, mas também atende melhor às necessidades personalizadas dos consumidores.

Da fabricação inteligente de placas à exploração do aprimoramento industrial

Em 2018, Mustache Wu e sua esposa abriram a Zhejiang Ruyue Clothing Design Co., Ltd. com amor e senso comercial, o rápido desenvolvimento da empresa, com mais de trinta designers, empurrando mais de 5.000 tipos de estilos todos os anos, parte da explosão nos modelos, no setor tem uma certa participação de mercado.

Com a expansão dos negócios, ele descobriu que a baixa eficiência da produção, o complexo gerenciamento da cadeia de suprimentos, a mudança na demanda do consumidor e outros pontos problemáticos do setor são difíceis de resolver. 2022, ele liderou a equipe para desenvolver o protótipo do software de design de vestuário DEJAAI e o aplicou à Ruyue Design para obter resultados. 2023, ele estabeleceu a Hangzhou Shentu Intelligent Technology Co., Ltd. e integrou os recursos e conceitos da Ruyue Design ao treinamento de algoritmos de IA para criar o modelo de lucro e o limite alto. Ao mesmo tempo, ele fundou a Zhejiang Deep Service Artificial Intelligence Technology Co. para promover a atualização industrial.

As três empresas criadas por Mustache Wu, Ruyue Design, Deep Map Intelligence e Deep Clothing Intelligence, fornecem soluções digitais de IA para o setor de vestuário, juntamente com sua própria transformação digital.

Em termos de controle de estoque, ele acredita que as empresas tradicionais se baseiam na experiência, enquanto as empresas da Internet se baseiam em dados, que são mais confiáveis, e planeja controlar o estoque por meio da análise de dados para prever explosões e outras situações.

A primeira tecnologia de criação de placas de IA do mundo desenvolvida pela equipe liderada por Mustache Wu é baseada no modelo de IA específico do setor de vestuário "Artisan Clothing" desenvolvido de forma independente, que utiliza milhões de imagens de roupas, milhões de etiquetas profissionais e uma enorme quantidade de análise de dados, e gera soluções de design de vestuário com um único clique por meio de diagramas gráficos ou de texto, que podem ser editados e modificados, além de criar novos elementos para inspirar. Ele pode ser editado e modificado, além de criar novos elementos para inspirar e resolver problemas relacionados aos designers.

Em termos de correspondência de tecido, ele pode mostrar o efeito da parte superior do corpo para promover a cooperação e otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos para reduzir os custos; em termos de modelagem, ele pode melhorar a precisão e reduzir os erros para reduzir os custos e melhorar a eficiência; a oficina de amostra central inteligente correspondente pode concluir a produção de amostras em 72 horas para facilitar a verificação do efeito do design.

observações finais

A próxima iteração do setor de vestuário pode girar em torno da "fabricação determinada pela demanda do consumidor", e a inovação da tecnologia de IA no design e na modelagem está acelerando o ritmo da transformação digital do setor tradicional. No entanto, os desafios permanecem: como a IA pode entender melhor a criatividade dos designers? Como se conectar perfeitamente com a cadeia de produção existente? A solução para esses problemas determinará se a tecnologia pode realmente aterrissar.

No futuro, o papel da IA no setor de vestuário pode não ser apenas melhorar a eficiência, mas também fornecer uma base tecnológica sólida para a próxima geração de cenários de consumo. Não se trata apenas da profundidade da aplicação da tecnologia, mas também de como os setores tradicionais podem se redefinir na onda da digitalização.