Drawing Clothes AI: ferramenta de design de painel de IA para roupas, soluções inteligentes de design e produção de roupas

Introdução geral

O Drawing Clothes AI é uma ferramenta inteligente voltada para o design de roupas e painéis, desenvolvida pela Hangzhou Shentu Intelligent Technology Co. Ela oferece tecnologia avançada de IA para ajudar os designers de vestuário e as empresas a melhorar a eficiência e a precisão do design. Com o Drawing Clothes AI, os usuários podem concluir facilmente o trabalho de painelização, design e modificação de vestuário, reduzindo consideravelmente o ciclo de design e melhorando a eficiência da produção. O site também oferece tutoriais detalhados e suporte ao cliente para garantir que os usuários possam começar a usar rapidamente e aproveitar ao máximo os recursos da ferramenta.

Lista de funções

• Embarque de IAGeração automática de punções de vestuário usando tecnologia de inteligência artificial para melhorar a precisão e a eficiência da punção.
• Assistência ao projetoFornecimento de uma variedade de modelos e materiais de design para ajudar os designers a concluir rapidamente o design.
• Ferramentas de modificaçãoSuporte a mudanças e ajustes rápidos no projeto para atender a requisitos individuais.
• Visualização on-lineVisualização em tempo real dos resultados do design, permitindo que os usuários façam ajustes e otimizações.
• Suporte ao clienteFornecimento de atendimento ao cliente on-line e tutoriais detalhados para ajudar os usuários a resolver problemas encontrados no processo de uso.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O Painting Clothes AI não requer instalação, os usuários só precisam visitar o site oficial e registrar uma conta para usá-lo. Veja a seguir as etapas detalhadas para usá-lo:

1. Registrar uma contaVisite o site oficial da AI, clique no botão "Register" (Registrar) e preencha as informações relevantes para concluir o registro.
2. Faça login em sua contaFaça login no site usando sua conta e senha registradas.
3. Seleção de funçõesApós fazer o login, os usuários podem selecionar o módulo de função que precisam usar na página inicial, como AI boarding, assistência de design e assim por diante.
4. Upload de materialCarregar materiais de design conforme necessário ou escolher entre os modelos e materiais fornecidos no site.
5. começar a projetarUse as ferramentas fornecidas no site para fazer o design e a placa, e visualize o design em tempo real.
6. Salvar e exportarObservação: Quando o design estiver concluído, você poderá salvá-lo em sua conta ou exportá-lo para o formato desejado.

Funções principais

Embarque de IA

1. Seleção da função de batimentoSelecione a função "AI Board" na página inicial.
2. Fazer upload de um designCarregar os desenhos de projeto que precisam ser perfurados, e o sistema gerará automaticamente o plano de perfuração.
3. Ajuste dos parâmetros de batimentoAjuste os parâmetros de perfuração, como dimensões, proporções, etc., conforme necessário.
4. Visualização e confirmaçãoVisualização em tempo real do quadro, salve ou exporte o arquivo do quadro depois de confirmar que está correto.

Assistência ao projeto

1. Seleção de um modelo de designSelecione o modelo de design apropriado no módulo "Design Aids".
2. Adição de elementos de designAdicione elementos de design, como padrões, cores, etc., conforme necessário.
3. Ajuste dos detalhes do projetoAjuste e otimize os detalhes do projeto usando ferramentas de modificação.
4. Visualizar e salvarVisualização do efeito do design em tempo real: visualize o efeito do design em tempo real e salve-o após confirmar que está correto.

Ferramentas de modificação

1. Selecione Modificar funçãoSelecione a função "Modify Tools" (Modificar ferramentas) na página inicial.
2. Faça upload de seu designCarregar o design que precisa ser revisado.
3. realizar modificaçõesUse ferramentas de modificação para fazer ajustes no design, por exemplo, modificando cores, padrões etc.
4. Visualização e confirmaçãoVisualização: visualize o efeito da modificação em tempo real e salve ou exporte o design modificado depois de confirmar que está correto.

Suporte ao cliente

O Painting Clothes AI oferece serviços abrangentes de suporte ao cliente, incluindo atendimento ao cliente on-line, tutoriais de uso e perguntas frequentes. Os usuários que encontrarem algum problema durante o uso podem buscar assistência por meio do sistema de atendimento ao cliente do site ou consultar os tutoriais e as perguntas frequentes fornecidos no site.

Análise aprofundada do AiYiYi

A IA resolve os pontos problemáticos das roupas, 72 horas após a amostra de roupas, a eficiência aumentou 10 vezes e recebeu dezenas de milhões de yuans em financiamento

Fundada em 2023, a Zhejiang Deep Service Artificial Intelligence Technology Company Limited ("Deep Service") concluiu recentemente uma rodada pré-A de financiamento de dezenas de milhões de RMB, liderada pela Shanghai Houyi Capital. O financiamento será usado para o desenvolvimento de modelos, expansão da equipe técnica e expansão do mercado e, em março de 2024, a empresa concluiu uma rodada de financiamento anjo liderada pela Kunxin Investment.

O DeepClothing é um provedor de serviços de soluções de modelos grandes de "IA + Design de Vestuário". O provedor de serviços está comprometido com a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias originais de IA, como aprendizagem profunda, reconhecimento de imagem e visão computacional, que desempenham um papel em todo o processo de produção de vestuário, envolvendo design de vestuário, modelagem, modificação de linha, etc. O objetivo é melhorar a eficiência de cada link, ao mesmo tempo em que reduz o limite de custos de design, pesquisa e desenvolvimento, o que terá um impacto no ecossistema de design tradicional do setor de vestuário.

Mustache Wu, o fundador da DeepClothing, trabalha no setor de design de vestuário há quase uma década. Durante esse tempo, ele acumulou uma grande quantidade de recursos na cadeia de suprimentos de vestuário e é um empreendedor em série bem-sucedido. Os principais membros não só têm experiência sênior no setor de design de vestuário, mas também trabalharam na Tencent, no Google e em outros gigantes da tecnologia.

Como a IA está revolucionando o design de vestuário e a modelagem?

A modelagem de roupas é uma parte importante da produção de roupas, associada à transformação da criatividade, à determinação do processo de produção e à qualidade, à forma e ao conforto do produto acabado e de outros elementos. De acordo com dados relevantes, aEstima-se que o tamanho do mercado do setor de fabricação de chapas de vestuário da China seja de RMB 120 bilhões em 2023, com crescimento de 8,5% em comparação com o mesmo período do ano passado.

No processo tradicional de produção de vestuário, o design e a modelagem geralmente são feitos por equipes diferentes, com os designers se concentrando na criatividade e os modeladores assumindo a tarefa de transformar o design em um produto real, uma diferença que geralmente leva a uma comunicação ineficiente entre as mentalidades artística e de engenharia. A DeepService Technology lançou o "Clothesmaker" e "Splendid Thousand Designs"Dois grandes modelos de IA que otimizam drasticamente o processo por meio da tecnologia de rede neural.

A "Drawing Clothes AI Patternmaking Tool", que estará disponível para teste em janeiro de 2025, é de particular interesse. A ferramenta automatiza todo o processo, desde o design até a criação de amostras.Redução do tempo entre a concepção criativa e a entrega do produto acabado para 72 horas.Foi relatado que essa ferramenta não só é capaz de gerar um layout de CAD de alta precisão, mas também melhora significativamente a eficiência do projeto, permitindo que os projetistas concluam a carga de trabalho dez vezes maior em um dia.

A aplicação da tecnologia de IA no setor de vestuário não é uma solução rápida, e seu desembarque precisa ser combinado com a profundidade de cenários comerciais específicos. A tecnologia DeepClothing depende de dados de alta qualidade para treinar modelos que possam lidar com os recursos não padronizados do design de roupas. Como disse o fundador Mustache Wu, "o mesmo mapa de estilo pode gerar várias versões, a IA precisa entender profundamente a lógica profissional do processo de confecção de chapas".

Além disso, a SZST também está explorando novos cenários para a aplicação da tecnologia de fabricação de placas de IA. Por exemplo, por meio da cooperação com o chefe da plataforma de Internet e marcas de roupas, para promover a atualização digital do design e da produção de roupas, para fornecer suporte técnico para o futuro modo de "produção sob demanda". Isso não apenas reduz o desperdício do setor, mas também atende melhor às necessidades personalizadas dos consumidores.

Da fabricação inteligente de placas à exploração do aprimoramento industrial

Em 2018, Mustache Wu e sua esposa abriram a Zhejiang Ruyue Clothing Design Co., Ltd. com amor e senso comercial, o rápido desenvolvimento da empresa, com mais de trinta designers, empurrando mais de 5.000 tipos de estilos todos os anos, parte da explosão nos modelos, no setor tem uma certa participação de mercado.

Com a expansão dos negócios, ele descobriu que a baixa eficiência da produção, o complexo gerenciamento da cadeia de suprimentos, a mudança na demanda do consumidor e outros pontos problemáticos do setor são difíceis de resolver. 2022, ele liderou a equipe para desenvolver o protótipo do software de design de vestuário DEJAAI e o aplicou à Ruyue Design para obter resultados. 2023, ele estabeleceu a Hangzhou Shentu Intelligent Technology Co., Ltd. e integrou os recursos e conceitos da Ruyue Design ao treinamento de algoritmos de IA para criar o modelo de lucro e o limite alto. Ao mesmo tempo, ele fundou a Zhejiang Deep Service Artificial Intelligence Technology Co. para promover a atualização industrial.

As três empresas criadas por Mustache Wu, Ruyue Design, Deep Map Intelligence e Deep Clothing Intelligence, fornecem soluções digitais de IA para o setor de vestuário, juntamente com sua própria transformação digital.

Em termos de controle de estoque, ele acredita que as empresas tradicionais se baseiam na experiência, enquanto as empresas da Internet se baseiam em dados, que são mais confiáveis, e planeja controlar o estoque por meio da análise de dados para prever explosões e outras situações.

A primeira tecnologia de criação de placas de IA do mundo desenvolvida pela equipe liderada por Mustache Wu é baseada no modelo de IA específico do setor de vestuário "Artisan Clothing" desenvolvido de forma independente, que utiliza milhões de imagens de roupas, milhões de etiquetas profissionais e uma enorme quantidade de análise de dados, e gera soluções de design de vestuário com um único clique por meio de diagramas gráficos ou de texto, que podem ser editados e modificados, além de criar novos elementos para inspirar. Ele pode ser editado e modificado, além de criar novos elementos para inspirar e resolver problemas relacionados aos designers.

Em termos de correspondência de tecido, ele pode mostrar o efeito da parte superior do corpo para promover a cooperação e otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos para reduzir os custos; em termos de modelagem, ele pode melhorar a precisão e reduzir os erros para reduzir os custos e melhorar a eficiência; a oficina de amostra central inteligente correspondente pode concluir a produção de amostras em 72 horas para facilitar a verificação do efeito do design.

observações finais

A próxima iteração do setor de vestuário pode girar em torno da "fabricação determinada pela demanda do consumidor", e a inovação da tecnologia de IA no design e na modelagem está acelerando o ritmo da transformação digital do setor tradicional. No entanto, os desafios permanecem: como a IA pode entender melhor a criatividade dos designers? Como se conectar perfeitamente com a cadeia de produção existente? A solução para esses problemas determinará se a tecnologia pode realmente aterrissar.

No futuro, o papel da IA no setor de vestuário pode não ser apenas melhorar a eficiência, mas também fornecer uma base tecnológica sólida para a próxima geração de cenários de consumo. Não se trata apenas da profundidade da aplicação da tecnologia, mas também de como os setores tradicionais podem se redefinir na onda da digitalização.