Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

GraphRAG-Dify: equipando o Dify com recursos do GraphRAG

Introdução geral

O GraphRAG-Dify é um projeto de código aberto, desenvolvido para combinar as tecnologias GraphRAG e Dify, para a criação e a implantação rápidas de agentes de IA. O projeto usa FastAPI e Uvicorn para a criação de serviços e oferece suporte à importação de DSL, o que é conveniente para os usuários integrarem e usarem em aplicativos reais.

 

Lista de funções

  • Criar um agente de IA: combine a tecnologia GraphRAG e Dify para criar rapidamente um agente de IA.
  • Criação de serviços: use FastAPI e Uvicorn para a criação de serviços a fim de garantir uma operação eficiente.
  • Importação de DSL: suporta a importação de DSL para facilitar a integração e o uso pelo usuário.
  • Gerenciamento de código: fornece funções detalhadas de gerenciamento de código e controle de versão.
  • Compatibilidade: compatível com a versão oficial mais recente para garantir a estabilidade e a confiabilidade do código.

 

Usando a Ajuda

Instalação e configuração

  1. Repositório de código clone::
    git clone https://github.com/brightwang/graphrag-dify.git
    cd graphrag-dify
    
  2. Instalação de dependências: Empyproject.tomladicione os seguintes pacotes de dependência e executeinstalação de poesia::
    [tool.poetry.dependencies]
    fastapi = "^0.115.0"
    uvicorn = "^0.31.0"
    asyncio = "^3.4.3"
    utils = "^1.0.2"
    
  3. Configuração do GraphRAG: Willmain.pyno diretório raiz do código-fonte do projeto GraphRAG e coloque o arquivosearch.pyresponder cantandosearch_prompt.pySubstitua os arquivos de origem do GraphRAG de acordo com o local do diretório no repositório.
  4. Geração de índicesArmazene os arquivos de índice gerados no diretório raiz do arquivoíndicesCatálogo.

Usando o GraphRAG-Dify

  1. Início dos serviçosUse o seguinte comando para iniciar o serviço GraphRAG:
    shell de poesia
    uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
    
  2. Consulta de testeConsulte o comando a seguir para testar se o serviço está sendo executado corretamente:
    corrida de poesia poe query --root . /indexs/wzry ---method local --response_type search_prompt "Que habilidades Xiang Yu tem"
    
  3. Importar Dify DSLImportar as duas DSLs do Dify e publicar novamente o fluxo de trabalho como uma ferramenta a ser referenciada novamente no Agent, conforme descrito no tutorial em vídeo do projeto.

Fluxo de operação detalhado da função

  • GraphRAG combinado com Dify::
    1. Expor o GraphRAG como um serviço HTTP para uso pela Dify.
    2. Configure o agente da Dify para poder invocar os serviços fornecidos pelo GraphRAG.
    3. Defina o fluxo de trabalho da Dify via DSL e publique-o como uma ferramenta.
  • Testes e validação::
    1. Verifique a exatidão do serviço usando os comandos de teste fornecidos.
    2. Ajuste os arquivos de configuração e o código para garantir uma operação estável do serviço.
  • Otimização e manutenção::
    1. Os pacotes de dependência são atualizados regularmente para manter a compatibilidade com a versão oficial do GraphRAG.
    2. Otimize o código e a configuração para melhorar o desempenho do serviço com base no uso real.

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