Gemini 2.5 Deep Think - modelo de inferência de IA do Google
O que é o Gemini 2.5 Deep Think?
Gêmeos 2.5 O Deep Think é um modelo de raciocínio de IA do Google projetado para resolver tarefas complexas. É uma variante do modelo que ganhou a medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) de 2025 e, por meio do pensamento paralelo e do aprendizado por reforço, é capaz de explorar várias soluções simultaneamente, validá-las e otimizá-las umas contra as outras e, por fim, chegar à melhor resposta possível. O Deep Think é particularmente hábil em problemas matemáticos complexos, design de algoritmos, raciocínio científico e tarefas de desenvolvimento criativo. Deep Think Em termos de desempenho, o Deep Think se destaca em vários benchmarks, como a pontuação mais alta de 34,8% no HLE, pontuação quase perfeita no AIME 2025 e pontuação alta de 87,6% no LiveCodeBench V6. Capaz de gerar resultados mais detalhados e criativos e ter um bom desempenho em tarefas complexas, o Deep Think está disponível apenas para assinantes do Google AI Ultra por uma taxa mensal de US$ 249,99 (cerca de R$ 1.800), com um limite de uso diário fixo.

Principais recursos do Gemini 2.5 Deep Think
- pensamento paraleloDeep Think: O Deep Think gera e avalia várias ideias simultaneamente por meio de técnicas de pensamento paralelo. Várias soluções serão exploradas ao mesmo tempo, verificadas umas contra as outras e otimizadas para chegar à melhor resposta. É semelhante ao pensamento multiperspectivo do ser humano na solução de problemas complexos.
- Aprendizado intensivoCom as novas técnicas de aprendizado por reforço, o Deep Think é capaz de otimizar seus caminhos de raciocínio ao longo do tempo e se tornar ainda melhor na solução de problemas.
- Matemática e algoritmosDeep Think: o Deep Think é excelente em matemática e design de algoritmos. Capaz de resolver problemas matemáticos complexos, por exemplo, ganhou uma medalha de ouro na International Mathematical Olympiad (IMO) 2025 e obteve uma pontuação quase perfeita na AIME 2025.
- raciocínio científicoDeep Think: O Deep Think ajuda os pesquisadores a formular e validar conjecturas matemáticas, raciocinar sobre a literatura científica complexa e acelerar o processo de descoberta científica.
- Desenvolvimento iterativoDeep Think: o Deep Think se destaca em tarefas que exigem a criação de coisas complexas em etapas. Por exemplo, em web design, modelagem de cenários de jogos e otimização de protótipos de produtos, ele pode melhorar a estética e a funcionalidade de um projeto.
- 体素艺术Quando gera designs criativos complexos, como arte em voxel, o Deep Think produz resultados mais ricos e detalhados, com muito mais detalhes e estética do que outras versões do modelo Gemini.
- Problemas difíceis de programaçãoDeep Think: O Deep Think é excelente em problemas de programação que exigem formulação precisa de problemas, compensações e complexidade de tempo. Ele ajuda os programadores a desmontar problemas, modelar algoritmos e abordar progressivamente as soluções ideais.
- Otimização de códigoNo teste LiveCodeBench V6, o Deep Think obteve uma pontuação de 87,6%, demonstrando seus sólidos recursos de otimização de código e design de algoritmo.
- Segurança e objetividade do conteúdoSegurança e objetividade do conteúdo do Deep Think: a segurança e a objetividade do conteúdo do Deep Think foram aprimoradas em relação ao Gemini 2.5 Pro para lidar melhor com conteúdo sensível e complexo.
- Rejeição de solicitações benignasEmbora a tendência de rejeitar solicitações benignas tenha aumentado, isso garante o rigor e a segurança do modelo ao lidar com tarefas complexas.
Endereço do projeto para o Gemini 2.5 Deep Think
- Site do projeto:: https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
- Documentos técnicos:: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf
Como usar o Gemini 2.5 Deep Think
- pré-condições
- Assinar o Google AI UltraDeep Think está disponível apenas para assinantes do Google AI Ultra. O custo da assinatura é de US$ 249,99 por mês (aproximadamente Rs. 1.800). Os usuários devem visitar ai.google.com, fazer login com sua conta do Google, selecionar o plano AI Ultra e concluir o pagamento. Deve-se observar que, no momento, o Google AI Ultra está disponível apenas em alguns países e regiões, portanto, os usuários da China continental talvez precisem usar um ambiente de rede especial para acessá-lo, e o método de pagamento é compatível apenas com os principais cartões de crédito internacionais.
- Pelo menos 18 anos de idadePara usar o recurso Deep Think, você precisa ter pelo menos 18 anos de idade.
- Faça login no aplicativo GeminiOs usuários precisarão estar conectados ao aplicativo Gemini; esse recurso não está disponível no momento por meio de uma conta do Google do trabalho/escola.
- Ativar o modo de pensamento profundo
- Selecione o modeloAbra o site gemini.google.com ou o aplicativo Gemini em seu telefone e selecione "Gemini 2.5 Pro" na lista suspensa de seleção de modelos.
- Permitir o pensamento profundoAcima da caixa de entrada, clique no botão "Think Mode" ou no ícone do cérebro para ativar manualmente o Deep Think.
- Problemas de entradaDigite o problema complexo a ser resolvido na caixa de texto na parte inferior.
- Problemas de envioVerifique se o ícone do Deep Think está aceso (geralmente aparece em azul ou roxo) e clique em Enviar.
- Aguardando uma resposta:O Deep Think pode levar de 30 segundos a 5 minutos para gerar uma resposta, dependendo da complexidade da pergunta. Enquanto espera, o usuário pode ver uma representação visual do progresso do pensador e ver as diferentes ideias que ele está explorando. O usuário também pode sair do diálogo atual e iniciar um novo. O Gemini notifica o usuário quando a resposta é concluída. No aplicativo Web, a notificação é exibida ao lado da cadeia de diálogo correspondente; no aplicativo móvel, a notificação é exibida como uma notificação do dispositivo.
Princípios técnicos do Gemini 2.5 Deep Think
- raciocínio multithreadO pensamento profundo gera e considera várias ideias simultaneamente, revisando ou combinando diferentes ideias ao longo do tempo para chegar à melhor resposta.
- Tempo de raciocínio prolongadoO modelo tem mais oportunidades de explorar diferentes hipóteses e encontrar soluções mais criativas para problemas complexos.
- Otimização dos caminhos de inferênciaTécnicas de aprendizagem por reforço permitem que o Deep Think otimize seus caminhos de raciocínio ao longo do tempo para se tornar um solucionador de problemas melhor e mais intuitivo.
- ajuste dinâmicoOs usuários podem definir orçamentos de pensamento para equilibrar desempenho e custo.
- Arquitetura de especialista misto esparso (MoE)Deep Think: O Deep Think é baseado em uma arquitetura especializada híbrida esparsa que permite que o modelo ative cada entrada token de um subconjunto de parâmetros do modelo. Os recursos específicos incluem:
- roteamento dinâmicoO modelo desacopla a capacidade total do modelo e o custo computacional e de serviço por token, aprendendo a rotear dinamicamente os tokens para um subconjunto de parâmetros (especialistas).
- Computação eficienteEssa arquitetura permite que o modelo processe com eficiência entradas em grande escala e mantenha o alto desempenho.
Gemini 2.5 Deep Think versus Gemini 2.5 Pro
Habilidades/atributos | Gemini 2.5 Pro | Gemini 2.5 Deep Think |
---|---|---|
velocidade de inferência | Latência rápida e baixa | Mais lento, maior "tempo de pensamento" |
complexidade da inferência | moderado | Alta, usando o pensamento paralelo |
Profundidade e criatividade | favorável | Mais detalhado e sutil |
Desempenho de referência | flutuante | estado da arte |
Segurança e objetividade do conteúdo | Aprimoramentos em relação ao modelo antigo | Melhorias adicionais |
Taxa de rejeição (pontas benignas) | relativamente baixo | alta |
Comprimento de saída | Padrão (oficial) | Oferece suporte a respostas mais longas |
Fidelidade da arte/design de voxel | Estrutura básica da cena | Detalhes e riqueza aprimorados |
Cenários de aplicativos para o Gemini 2.5 Deep Think
Os cenários de aplicação do Gemini 2.5 Deep Think incluem: matemática e algoritmos, alcançando o nível ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) e aproximando-se de pontuações perfeitas no AIME 2025. Raciocínio científico, ajudando pesquisadores a formular e validar conjecturas matemáticas e raciocinar sobre literatura científica complexa. Criatividade e design, destacando-se em tarefas como web design e modelagem de cenas de jogos, gerando resultados mais ricos e detalhados. Estudantes e educadores, auxiliando na solução de problemas matemáticos e científicos complexos.
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