Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

LightFlow: plug-in de pintura de IA para reutilização de fluxos de trabalho SD-WebUI com um clique

Introdução geral

O LightFlow é um plug-in para o Stable Diffusion WebUI projetado para simplificar e otimizar o fluxo de trabalho de pintura de IA. O LightFlow permite que os usuários salvem e reutilizem os parâmetros de geração de imagens e as configurações relacionadas com um único clique, melhorando consideravelmente a eficiência do desenho. O plug-in é compatível com a exportação e a importação de todos os dados gerados, incluindo seleções de modelos grandes, mapas de blocos e informações de configurações para plug-ins de terceiros. Além disso, o LightFlow tem uma comunidade ativa de código aberto onde os usuários podem compartilhar e baixar arquivos de fluxo de trabalho de alta qualidade para enriquecer ainda mais a experiência criativa.

 

Ao contrário do ComfyFlow, que é um fluxo de trabalho do Lightflow, você pode, por exemplo, instalar o plug-in na instalação do pacote de integração do Akiba SD.


Por exemplo, você pode importar um arquivo de fluxo de trabalho dedicado a colorir livros ilustrados para crianças e, em seguida, gerar livros ilustrados para crianças simplesmente carregando desenhos de linha: https://www.lightflow.ai/detail/uia-er-tong-dong-wu-shi-jie-hui-ben-shang-se

Arquivo de ajuda: https://fvkij7wuqx9.feishu.cn/docx/HgZndihraotmmzxFni7cFZISnvb

Endereço de download do plug-in: https://github.com/Tencent/LightDiffusionFlow

 

LightFlow: plug-in de pintura de IA para reutilização com um clique do fluxo de trabalho SD-WebUI-1

 

LightFlow: plug-in de pintura de IA para reutilização com um clique do fluxo de trabalho SD-WebUI-1

 

 

Lista de funções

  • Salvar e reutilizar parâmetros de geração de imagens com um clique
  • Suporta a exportação e a importação de todos os dados gerados
  • Compatível com vários plug-ins e modelos
  • Fornecer uma comunidade de código aberto para compartilhar e baixar documentos de fluxo de trabalho
  • Resolve e restaura automaticamente as configurações do ControlNet
  • Suporta a leitura de informações geradas a partir da imagem e sua restauração na interface WebUI.

 

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. Instalação via URL do Git (recomendado)::
    • Copie o URL do Git para o LightFlow:GitHub - Tencent/LightDiffusionFlow
    • Abra a WebUI, clique na guia "Extensions" (Extensões) e selecione "Install from URL" (Instalar do URL).
    • Cole esse URL em "Expanded Git repository URL" (URL do repositório Git expandido) e clique no botão "Install" (Instalar).
    • Reinicie a WebUI e entre na interface do LightFlow.
  2. Baixar o instalador do plug-in::
    • entrevistas Página de download do LightFlow
    • Faça download e descompacte o pacote de instalação e coloque a pasta LightDiffusionFlow-master na pasta "Extensions" (Extensões) no diretório raiz da WebUI.
    • Reinicie a WebUI e entre para ver a interface do plug-in

 

Processo de uso

  1. Exportação de fluxos de trabalho::
    • Depois de gerar a imagem na WebUI, clique no botão "Exportar/Exportar" no plug-in do LightFlow.
    • Salve o arquivo .flow gerado localmente
  2. Importação de fluxos de trabalho::
    • Carregamento de um arquivo .flow na caixa de carregamento do plug-in LightFlow
    • O plug-in carrega automaticamente os parâmetros relevantes, incluindo informações sobre a seleção de modelos grandes, mapas de blocos e configurações de plug-ins de terceiros

 

advertência

  • Certifique-se de que os recursos correspondentes no arquivo .flow estejam instalados, por exemplo, o modelo grande, o modelo lora, o modelo de incorporação, o plug-in controlnet, etc.
  • O LightFlow cria automaticamente um novo arquivo na pasta Civitai Pesquise e forneça links para download
  • Os valores de peso de controle e tempo de intervenção/terminação da controlnet podem não ser lidos corretamente, portanto, recomenda-se defini-los manualmente.
  • O documento oficial do Flying Book fornece uma coleção de respostas a perguntas frequentes, que você pode consultar quando encontrar problemas.
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