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AutoFlow: base de conhecimento conversacional baseada em GraphRAG/ferramenta de pesquisa profunda na Web com diálogos que podem ser integrados a outros sites

Introdução geral

O AutoFlow é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela PingCAP para criar bases de conhecimento baseadas em gráficos com armazenamento vetorial sem servidor TiDB. Ele integra o LlamaIndex e a estrutura DSPy para oferecer suporte à pesquisa de diálogos complexos e à edição de gráficos de conhecimento. Os usuários podem incorporar a janela de pesquisa de diálogo em um site com um simples trecho de código JavaScript para aprimorar a experiência do usuário.

AutoFlow: ferramenta de base de conhecimento conversacional baseada em GraphRAG com rastreador da Web incorporado-1

Experiência on-line: https://tidb.ai/


 

AutoFlow: ferramenta de base de conhecimento conversacional baseada em GraphRAG com rastreador da Web incorporado-1

 

AutoFlow: ferramenta de base de conhecimento conversacional baseada em GraphRAG com rastreador da Web incorporado-1

 

Lista de funções

  • construção de gráficos de conhecimentoBaseado no armazenamento vetorial TiDB, ele oferece suporte à criação e à edição de gráficos de conhecimento.
  • Pesquisa de diálogoIntegração com o LlamaIndex e a estrutura do DSPy para fornecer recursos semelhantes Perplexidade A função de pesquisa de diálogo do
  • Armazenamento sem servidorSuporte ao armazenamento e gerenciamento de dados em grande escala com o armazenamento vetorial sem servidor TiDB.
  • Janela de pesquisa incorporadaIncorporação de uma janela de pesquisa de diálogo em um site por meio de um snippet de código JavaScript.
  • Implementação do DockerSuporte à implantação local usando o Docker e o Docker Compose.

 

Usando a Ajuda

Instalação e implementação

  1. implantação local::
    • Certifique-se de que o Docker e o Docker Compose estejam instalados.
    • Clone o repositório do AutoFlow:
     git clone https://github.com/pingcap/autoflow.git
    
    • Vá para o diretório do projeto e inicie o serviço:
     cd autoflow
    docker-compose up -d
    
    • Para acessar uma instância do AutoFlow implantada localmente, o endereço padrão é http://localhost:3000.
  2. Janela de pesquisa incorporada::
    • Copie o seguinte trecho de código JavaScript e incorpore-o em seu site: html
      ¨K16K
    • O snippet de código exibirá uma janela de pesquisa de diálogo no canto inferior direito do site, onde os usuários podem pesquisar e interagir diretamente.

Guia de operação de funções

  1. construção de gráficos de conhecimento::
    • Acesse a interface de administração do AutoFlow e selecione o módulo Knowledge Graph.
    • Adicione, modifique ou exclua nós de conhecimento e relacionamentos usando as ferramentas de edição incorporadas.
    • Depois de salvar as alterações, o Knowledge Graph será automaticamente atualizado e estará disponível para pesquisa de diálogo.
  2. Pesquisa de diálogo::
    • Insira uma consulta na janela de pesquisa de diálogo e o sistema fornecerá respostas relevantes com base no gráfico de conhecimento e no banco de dados de vetores.
    • Os usuários podem refinar ainda mais suas consultas por meio do diálogo para obter informações mais precisas.
  3. Gerenciamento de armazenamento sem servidor::
    • Acesse a interface de administração do TiDB para visualizar e gerenciar os dados armazenados.
    • Oferece suporte à importação, exportação e backup de dados para garantir a segurança e a alta disponibilidade dos dados.

Procedimento de operação detalhado

  • Adição de nós de conhecimento::
    1. Clique no botão "Add Node" (Adicionar nó).
    2. Digite o nome e a descrição do nó e selecione o tipo de nó.
    3. Salve o nó e o sistema atualizará automaticamente o gráfico de conhecimento.
  • Edição de relações de conhecimento::
    1. Selecione dois nós e clique no botão "Add Relationship" (Adicionar relacionamento).
    2. Insira uma descrição do relacionamento e selecione um tipo de relacionamento.
    3. Salve o relacionamento e o Knowledge Graph será atualizado automaticamente.
  • Uso de pesquisa de diálogo::
    1. Digite uma pergunta na janela de pesquisa, como "What is AutoFlow?
    2. O sistema fornecerá respostas com base no gráfico de conhecimento e exibirá nós e relacionamentos relevantes.
    3. Os usuários podem clicar nos nós para visualizar detalhes ou continuar a fazer perguntas para obter mais informações.
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