FLUX.1 Suíte de edição de imagens oficialmente lançada que abrange: Reparar, Estender, Extrair mapa de profundidade, Extrair Canny, Misturar estilos de imagem

Hoje, temos o prazer de lançar FLUXO.1 FerramentasEste é um conjunto de modelos projetado para adicionar controle e capacidade de direção ao nosso modelo básico de imagem gerada por texto, o FLUX.1, para dar suporte à modificação e recriação de imagens reais e geradas. No momento da publicação, oFerramentas FLUX.1 Contém quatro recursos exclusivos que estarão disponíveis como modelos de acesso aberto na família FLUX.1 [dev], bem como na API BFL para FLUX.1 [pro]:

• FLUX.1 Preenchimento: Modelos de restauração (inpainting) e extensão (outpainting) de imagens de última geração que podem editar e estender imagens reais ou geradas com base em descrições textuais e máscaras binárias.
• FLUX.1 Profundidade: Um modelo para orientação estruturada por meio da extração de mapas de profundidade e dicas textuais de imagens de entrada.
• FLUX.1 Canny: Um modelo para orientação estruturada por meio da extração de bordas Canny e dicas textuais da imagem de entrada.
• FLUX.1 Redux: Um adaptador que suporta a combinação e a recriação de imagens de entrada e prompts de texto.

Esse lançamento reforça o nosso duplo compromisso de fornecer à comunidade de pesquisa o que há de mais modernoModelos de ponderação abertos, fornecendo os melhores recursos da categoria por meio de APIs. Publicamos na API da BFL os dados de cada ferramenta FLUX.1 [pro] e, ao mesmo tempo, fornece códigos de inferência e pesos como acesso aberto para orientar a destilação FLUX.1 [dev] Versão. Além disso, temos o prazer de anunciar que os modelos que lançarmos estarão disponíveis por meio dos seguintes parceiros:fal.aieReplicareTogether.aieFreepik responder cantando krea.ai.

As seções a seguir contêm informações detalhadas sobre os novos modelos, análise de desempenho e instruções sobre como acessá-los. Esperamos ver o vibrante ecossistema do Flux ainda mais aprimorado por essas novas ferramentas.

Restauração e expansão de imagens com o FLUX.1 Fill

O FLUX.1 Fill apresenta o avançado Restauração de imagens (inpainting) recursos que vão além das ferramentas existentes, como Ideograma 2.0 e ferramentas populares de código aberto, como o AlimamaCreative's FLUX-Controlnet-Inpainting (Pintura). Ele edita imagens sem problemas e combina naturalmente com as imagens existentes.

Além disso, o FLUX.1 Fill é compatível com o Expansão da imagem (outpainting)O usuário pode estender a imagem além dos limites originais.

Conduzimos um teste de benchmark com Aqui estão. Os resultados mostram que o Flux.1 Fill [pro] supera todos os outros métodos concorrentes como o modelo de restauração de imagem mais avançado até o momento. Ele é seguido pelo Flux.1 Fill [dev], que supera as soluções proprietárias em termos de eficiência de inferência.

O Flux.1 Fill [dev] é fornecido sob a licença de desenvolvimento do Flux e contém o seguinte:

• Pesos completos do modelo disponíveis no Hugging Face: [Preencher]
• O código de inferência pode ser encontrado no arquivo GitHub ganho

Flux.1 Fill [pro] Disponível em [**]BFL API**] é usado.

Condicionamento estrutural com Canny / Depth para FLUX.1

O Controle Condicional Estrutural mantém um controle preciso sobre o processo de transformação da imagem por meio da detecção de bordas Canny ou da detecção de profundidade. Ao preservar a estrutura da imagem original por meio de mapas de borda ou de profundidade, os usuários podem fazer edições orientadas por texto e, ao mesmo tempo, manter a composição central intacta. Essa abordagem é particularmente eficaz na retextualização de imagens.

Em nossa avaliação (para benchmarking, consulte Aqui estão).Profundidade FLUX.1 O desempenho é melhor do que Meio da jornada modelos proprietários, como o ReTexture. Em particular FLUX.1 Profundidade [pro] oferece maior versatilidade de saída, enquanto o FLUX.1 Profundidade [dev] desempenho mais consistente em tarefas de percepção de profundidade. Para o modelo de borda Canny, os benchmarks podem ser encontrados em Aqui estão(matemática) gêneroFLUX.1 Canny [pro] como o melhor modelo, seguido por FLUX.1 Canny [dev].

O FLUX.1 Canny / Depth está disponível em duas versões: o modelo completo para desempenho máximo e uma versão LoRA baseada no FLUX.1 [dev] para facilitar o desenvolvimento.

Flux Depth / Canny [dev] está disponível sob a licença Flux Dev:

• Os pesos completos dos modelos estão disponíveis na Hugging Face:[Profundidade] [Canny]
• Os pesos LoRA estão disponíveis na Hugging Face:[Profundidade] [Canny]
• O código de inferência pode ser acessado por meio do GitHub ganho

Flux.1 Depth / Canny [pro] pode ser adotado por API BFL Obter.

Variações e estilização de imagens com o FLUX.1 Redux

O FLUX.1 Redux é um adaptador para todos os modelos básicos do FLUX.1 para gerar variantes de imagem. Com a imagem de entrada, o FLUX.1 Redux pode reproduzir imagens com pequenas variações, otimizando assim uma determinada imagem.

Ele se integra naturalmente a fluxos de trabalho mais complexos, permitindo a estilização de imagens por meio de palavras-chave. Por meio da nossa API, os usuários podem fornecer imagens e palavras-chave para completar a estilização. Esse recurso está disponível em nosso mais recente FLUX 1.1 [pro] Ultra Suportado no modelo, ele é capaz de combinar imagens de entrada e prompts de texto para produzir uma saída de 4 megapixels de alta qualidade com proporções de aspecto flexíveis.

nosso avaliação comparativa mostra que o FLUX.1 Redux atinge o desempenho mais avançado na geração de variantes de imagem.

O Flux.1 Redux [dev] está disponível sob a licença Flux Dev:

• Os pesos do modelo podem ser obtidos por meio de Hugging Face: [Redux]
• O código de inferência pode ser acessado por meio do GitHub ganho

O Flux.1 Redux compatível com o FLUX1.1 [pro] Ultra está disponível por meio do API BFL Obter.

Esperamos que a comunidade desenvolva mais ideias usando nosso novo conjunto de ferramentas. Ele pode ser acessado em [api.bfl.mlExperimente nossa API.